核心要點(diǎn)沒有任何一種處理器能高效執(zhí)行所有任務(wù),必須采用多處理器協(xié)同架構(gòu)。最大化效率的關(guān)鍵是最小化數(shù)據(jù)移動。架構(gòu)師必須在滿足當(dāng)前負(fù)載效率的同時,預(yù)留足夠靈活性以適配未來需求。得益于 AI 帶來的負(fù)載變革,新一代處理器架構(gòu)正...
核心要點(diǎn)智能體 AI 工作負(fù)載正在重塑數(shù)據(jù)中心算力需求,性能瓶頸從以 GPU 為中心的推理轉(zhuǎn)向CPU 密集的調(diào)度與工作流管理。傳統(tǒng) AI 推理是單步前向傳播,而智能體 AI 是分布式、多步驟、帶規(guī)劃 / 工具調(diào)用 / 驗...