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機器視覺大變局,從“掃描”到“洞察”

作者: 時間:2026-04-10 來源:安森美 收藏

深度感知是現實應用中不可或缺的關鍵功能。 (onsemi) 的 Hyperlux? ID 間接飛行時間 (iToF) 深度傳感器,憑借更少、更小、更簡單的器件,即可實現高精度深度感知。我們將通過一系列文章介紹應用痛點以及Hyperlux ID,本文為第一篇,將介紹應用發展趨勢和深度感知的技術難題。

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圖1.Hyperlux ID 深度傳感器核心應用示意

深度感知:工業自動化與 AI 視覺的感知基石

現代機器不僅要能夠移動,更需自主感知周圍環境、識別操作對象,并理解周圍的世界。工業組件要實現真正的自動化,其核心在于感知、定位并與世界交互的能力。當這類組件由人工智能 (AI) 驅動時,就需要深度傳感器為處理器提供視覺感知能力。對機器視覺而言,要實現這種感知級別的識別能力,絕非易事。

當機器執行物體操作或規劃前方路徑時,其處理器需要在極短時間內獲取盡可能多的深度數據點。傳統圖像傳感器會產生大量數字偽影,包括光暈、拖影、過飽和以及運動模糊。這些偽影并非真實的環境信息,如果缺乏深度感知功能及深度數據的有效解析手段,機器的處理器將無法做出準確推斷。我們固然可以寄希望于人工智能或機器學習算法,助力機器區分真實場景與虛假干擾。但這里真正需要的是一款性能強大且穩定可靠的深度傳感器,從而讓機器無需再從不可靠的視覺證據中去推測真實場景。

本文旨在探討如何為具體應用挑選合適的深度傳感器。作為全球領先的半導體器件制造商之一,生產各類傳感器,包括基于 CMOS 的圖像傳感器、超聲波傳感器、短波紅外 (SWIR) 傳感器以及激光雷達。

激光雷達之所以能實現遠距離深度感知,是因為它采用了直接飛行時間 (dToF) 技術。當應用場景中最關鍵的數據需求是實時測距時,dToF 技術能為激光雷達提供優于其他深度感知方法的采集速率,并具備檢測激光回波路徑中多個物體的能力。通過采用二維單光子雪崩二極管 (SPAD) 和硅光電倍增管陣列 (SiPM) 技術,激光雷達組件能夠探測最遠 300 米范圍內的單光子信號。

然而激光雷達在分辨率方面存在局限。為實現全視場覆蓋,激光雷達需對前方場景進行掃描,就像用畫筆在整個畫布上逐步涂繪一樣。這種方式難以識別遠方物體的特征,尤其在物體邊緣輪廓不夠清晰時,這一問題更為突出。

開發未來機器視覺應用的工程師需要充分了解各類技術的差異,從而為自身的研發工作選擇合適的成像設備。

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圖2.機器視覺典型應用場景

當機器視覺系統檢測到其感知范圍內存在物體時,它不僅需要判斷物體的距離,還需推斷物體的形狀與結構。這要求系統通過更高密度的數據點采集,獲取前方場景的更多數據,以實現更高的分辨率和保真度。例如:

  • 工業安防系統聚焦大門或特定入口,探測約 10 米半徑內的移動物體或活動跡象

  • 視頻會議系統拍攝畫面內的人物,當人物起身在室內走動時,系統會自動調整構圖與對焦

  • 倉庫和物流中心的庫存管理系統持續核驗貨物庫存數量及其存儲位置

  • 工廠檢測系統對零部件不間斷檢測,排查潛在瑕疵和缺陷

  • 物流系統對貨物和包裹進行常態化尺寸測量,以優化運輸方案并提升運輸安全性

  • 車輛裝載系統持續不斷地將庫存貨架上的貨物轉移到運輸車輛上

此類應用場景均需要高分辨率深度傳感器來識別前方的物體,并輔助軟件推斷抓取、搬運或操作物體的最優方案。通過物體的外形或結構判斷其屬性,離不開深度感知技術的支持。這項任務的難點在于,圖像仍是二維平面信息。但借助一些技術手段,可從二維數據中推導三維空間信息。安森美最新推出的 Hyperlux ID iToF 深度傳感器,便集成了這類前沿技術。

深度感知的技術難題

距離屬于一維空間概念。激光束的特性恰好體現了一維空間感知方式的全部優勢與局限。對于以激光束作為感知機制的設備而言,要確定傳感器前方的環境構成,就必須通過多次掃描并整合掃描所得的數據來實現。盡管技術發展正不斷加快這一掃描過程,但此類設備仍然存在物理限制。

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圖 3. 四種主流視覺技術的固有性能表現
 綠色:廣泛使用;黃色:偶爾使用,但并非總是可靠;紅色:從不使用

實現深度感知至少需要一張二維圖像,而若能獲得兩張及以上二維圖像,則可推斷出三維信息。具備深度感知功能的圖像傳感器,其有效感知范圍受限于傳感器自身的分辨率。而激光束則不存在這一局限。我們可以為近地軌道 (LEO) 衛星搭載激光雷達設備,從上千公里高空對地表地形與海平面進行精準測繪。

正是這一本質區別,界定了激光雷達與圖像傳感器在工業應用中的不同適用領域。如今,日常生活中越來越多的自動化設備,開始采用基于 CMOS 的圖像傳感器來實現深度感知功能。在過去,基于 CMOS 的傳感器并不適用于消費級數碼相機,尤其是專業攝影領域。這類傳感器對光學噪聲和電磁干擾十分敏感,而早期數碼相機所采用的電荷耦合器件 (CCD),則能很好地解決這兩大問題。

智能手機時代的到來徹底改變了這一局面。業界借助 NASA 噴氣推進實驗室為航天項目研發的相關技術,優化了 CMOS 傳感器的能效表現與實際應用價值。如今,安森美基于 CMOS 的 Hyperlux ID AF0130 和 AF0131 傳感器,相比 CCD 圖像傳感器與激光雷達組件,展現出多方面優勢,具體如下:

  • 能效更高,適用于需要低直流電壓或電池供電的應用場景。

  • 更易集成到機器設計與組件封裝中。

  • 熱特性大幅優化,無需主動散熱系統。相較之下,激光雷達的光電探測器對溫度尤為敏感,尤其在 35°C 或以上環境中。

  • 深度感知精度極高,依托 120 萬像素 (MP) 分辨率和背照式 (BSI) 技術,結合傳感器內置的圖像處理能力,可顯著提升感知精度。

  • 圖像曝光速度更快,通過優化傳感器的圖像信號處理、存儲及讀取方式,實現更快的曝光效率。

  • 可編程性更強,支持通過情景感知功能對圖像傳感器進行微調,使其更好地適配具體應用需求。

未完待續,后續推文將繼續介紹、Hyperlux ID 結合智能 iToF 技術如何攻克實際應用挑戰。


關鍵詞: 安森美 機器視覺

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