軟件支出將增長15.1%，達到1.44 萬億美元，生成式 AI（GenAI）是主要驅動力。企業在生成式 AI 模型開發上的投入預計將同比翻倍以上，進一步鞏固軟件作為核心增長引擎的地位。

受 AI 基礎設施與軟件需求加速增長推動，2026 年全球 IT 支出將大幅攀升。據 Gartner 預測，全球支出將達到6.31 萬億美元，同比增長13.5%。

對歐洲電子與半導體產業生態而言，這一激增意味著高性能計算、存儲器及 AI 驅動系統設計領域的機遇持續擴大，也凸顯出整個產業鏈上投資與創新最可能集中的方向。

AI 基礎設施帶動數據中心爆發式增長

數據中心系統成為最突出的增長領域，預計 2026 年飆升55.8%，規模接近7880 億美元。這反映出 AI 負載與超大規模云部署的快速擴張，正推動對先進處理器、加速卡及高帶寬內存（HBM）的需求。

Gartner 杰出副總裁分析師 John-David Lovelock 表示：

最新預測凸顯了 AI 基礎設施與先進存儲器的加速增長勢頭。隨著 AI 負載規模擴大，數據中心投資正快速升溫，進而帶動高性能計算需求增長。這一趨勢為提供 AI 優化處理器、加速卡及支撐技術的企業創造了可觀的增長機遇。

存儲器正成為尤其高利潤的細分領域。強勁需求疊加供應緊張，推動高帶寬內存價格創下歷史漲幅，為半導體供應商創造了有利環境。

軟件與服務持續增長，終端設備承壓

除硬件外，軟件支出預計增長15.1%，至1.44 萬億美元，生成式 AI（GenAI）扮演關鍵角色。企業在生成式 AI 模型研發上的投入將同比翻倍以上，鞏固軟件的核心增長引擎地位。

IT 服務仍是整體最大支出類別，規模達1.87 萬億美元，主要受云基礎設施、實施與托管服務需求驅動。超大規模云廠商的增速持續超越傳統 IT 領域，形成 Gartner 所稱的 “多速” 市場格局。

與此同時，設備支出增長相對溫和，為8.2%，規模8560 億美元。存儲器成本上漲推高了設備均價，并延長了更換周期，在低利潤率細分市場尤為明顯。

Lovelock 補充道：

整體趨勢凸顯出 IT 市場的分化持續擴大：AI 基礎設施與生成式 AI 軟件大幅上調增長預期，而設備增長則持續面臨成本與定價壓力。

總體而言，修正后的預測顯示 AI 相關領域增長勢頭超預期，對芯片廠商、系統設計商以及在 AI 供應鏈中布局的歐洲科技企業均產生深遠影響。