Gartner：僅五分之一的數據分析與 AI 負責人擔憂成本不確定性制約 AI 價值兌現

全球商業與技術洞察機構Gartner調研顯示，僅有五分之一的數據與分析（D&A）或人工智能領域負責人認為，成本的不確定性會限制 AI 價值的實現。

2025 年 11 月至 12 月，Gartner對 353 位數據與分析、AI 領域負責人開展調研，結果發現，僅有 44% 的企業制定了財務管控規則，或推行了 AI 財務運營（FinOPs）相關實踐。

（配圖說明：Gartner分析師亞當?羅塔爾與喬治婭?奧卡拉漢現身佛羅里達州奧蘭多舉辦的Gartner數據與分析峰會現場 圖片來源：Gartner公司）

Gartner副總裁級分析師亞當?羅塔爾表示：“2024 年，僅有五分之二的企業落地 AI 應用，而如今這一比例已升至五分之四。在此背景下，數據與分析領域負責人必須厘清思路、聚焦投資回報率（ROI），才能更好地實現企業日益增長的 AI 發展目標與愿景。他們必須認識到，在 AI 熱潮與 AI 泡沫破裂的擔憂交織之際，自己肩負著為企業創造實際價值的責任?！?/p>

Gartner總監級分析師喬治婭?奧卡拉漢稱：“價值兌現的衡量標準往往是投資回報率，但數據與分析領域負責人不應將其僅視為財務指標。掌握三種價值實現路徑，能幫助他們帶領企業在波譎云詭的 AI 價值探索之路上穩步前行、事半功倍。”

本次Gartner數據與分析峰會將持續至本周三，分析師在開幕式主旨演講中，詳細闡釋了這三大 AI 價值挖掘路徑。

錨定 AI 發展愿景

AI 發展步伐加快、行業不確定性加劇，加之企業對 AI 技術的信任與管控顧慮，共同推動了持續學習和靈活適配的需求。

羅塔爾指出：“不少數據與分析領域負責人正在開展 AI 試錯，也積累了大量經驗，但所有人都在探索的現狀，也意味著他們面臨掉隊風險。負責人需錨定企業 AI 發展愿景，結合團隊的專業知識與行業直覺，充分挖掘數據洞察的價值，實現智能價值回報?！?/p>

要確立這一發展高度，數據與分析領域負責人需徹底重新審視 AI 對數據與分析工作的影響，樹立統一的發展愿景并明確企業 AI 發展層級，扛起 AI 發展領導責任、界定自身角色，同時盡早管控 AI 領域難以預測的隱性成本。

筑牢 AI 發展根基

缺乏堅實的發展根基，AI 對大多數企業而言，終究只是一場高成本的試錯。

奧卡拉漢表示：“指望 AI 或生成式 AI 來彌補技術升級滯后、團隊各自為戰以及常年累積的技術債務，無異于癡心妄想。數據與分析領域負責人必須確保企業數據完成 AI 化適配，防止錯誤的數據觸達錯誤的人員；同時通過設計完善的情境層，規避數據失真、理解偏差與 AI 幻覺問題，實現誠信價值回報?！?/p>

要筑牢 AI 發展根基、降低發展風險，負責人需讓基礎建設工作與企業 AI 發展愿景相匹配，將治理體系打造為價值增長的加速器，并搭建統一的一體化情境層。

賦能人才，推動 AI 轉型

企業的變革節奏日新月異，但人類接受并適應變革的能力有限，企業的 AI 適配進度已遠超人才的 AI 能力提升速度。

羅塔爾稱：“在 AI 領域，數據與分析領域負責人的思維重心必須從崗位設定轉向技能培養。在人才培養上的投入，終將為企業帶來價值回報。聚焦技能提升、思維轉變與行為重塑，才能釋放員工的個人潛能與團隊的集體潛力，提升員工的工作參與度與生產效率，讓企業更能適應變革，最終實現人才價值回報。”

要賦能人才以推動 AI 驅動的企業轉型，負責人需為變革管理劃撥充足預算，將思維模式與技能培養置于工具建設之上；通過制定技能發展路線圖回應員工的顧慮，同時試點打造人機融合的跨職能團隊。