商業(yè)與技術洞察公司Gartner預測，在 AI 組合中納入中國 LLM 和多模態(tài)模型的全球企業(yè)占比，將從 2025年的 5%上升至 2027年的50% 。中國本土 LLM 在能力和成本效率方面仍保持競爭力，而其競爭力因開源戰(zhàn)略進一步增強。

Gartner高級研究總監(jiān)閆斌表示：“大部分領先的開源 LLM 都來自中國。企業(yè)可以選擇在合適的位置托管這些開源模型，并通過額外的微調(diào)和防護措施來控制地緣政治風險。 此外，開源模型還可用于合成數(shù)據(jù)生成，幫助國家構(gòu)建自主 AI 。 同時，中國的多模態(tài)生成式 AI 模型在圖像和視頻生成等任務上也具全球競爭力。”

基于此，企業(yè)領導者必須：

·       評估并集成中國生成式 AI模型：定期評估中國LLM和多模態(tài)模型的能力，并將其納入 AI 組合以發(fā)揮其戰(zhàn)略優(yōu)勢。

·       擴展模型用途：不僅在生產(chǎn)環(huán)境中使用中國的生成式 AI模型，還可將其用于合成數(shù)據(jù)生成、模型評估、護欄建立以及性能基準測試等任務。

·       關注法規(guī)動態(tài)：持續(xù)關注 AI相關法規(guī)的最新變化，以確保合規(guī)并降低運營風險。

·       利用開源機會：參與開源社區(qū)，在快速創(chuàng)新、定制化和成本節(jié)約方面獲取收益。

·       確?；ゲ僮餍裕褐贫ú呗圆l(fā)展技術能力，管理中國模型與全球 AI模型之間的集成。

·       團隊技能提升：就中國生成式 AI模型的特性、部署實踐和法規(guī)要求提供培訓，建立內(nèi)部專業(yè)能力。

另外，Gartner還預測，到 2030 年，超過 80% 的企業(yè)將在設計、制造、產(chǎn)品和服務環(huán)節(jié)采用物理 AI ，而目前采用率不足1% 。

Gartner高級研究總監(jiān)閆斌表示：“物理 AI 為終端用戶提供超越數(shù)字世界的獨特產(chǎn)品體驗，通過現(xiàn)實世界的動作和交互引入新的互動形式。由中國的具身 AI和機器人技術推動的邊緣計算發(fā)展，使 AI系統(tǒng)能夠在本地處理數(shù)據(jù)， 從而降低延遲、提高響應率，同時保持成本效率。通過將重復或危險任務自動化，物理 AI可以簡化操作、減少人為錯誤并降低長期成 本，為自主業(yè)務模式和創(chuàng)新的 AI驅(qū)動型服務交付鋪平道路。”

基于此，企業(yè)領導者必須：

·       在受控環(huán)境中開始試點項目，測試并優(yōu)化物理 AI系統(tǒng)。基于這些實施的反饋，評估投資回報率，改進系統(tǒng)設計和功能，然后再進行全面部署。

·       建立戰(zhàn)略合作伙伴關系，與技術供應商、研究機構(gòu)和行業(yè)專家合作，保持對最新進展和最佳實踐的了解。

·       為 AI錯誤和決策過程制定明確的指南和責任框架，同時與監(jiān)管機構(gòu)合作，確保符合區(qū)域法律和標準。

Gartner——全球權(quán)威的AI評估與洞察提供者

Gartner是企業(yè)C級高管與技術提供商實施AI戰(zhàn)略，實現(xiàn)核心業(yè)務優(yōu)先事項的過程中，不可或缺的合作伙伴。Gartner洞察的獨立性與客觀性，為客戶決策提供信心保障，助力其充分挖掘AI潛力。眾多C級高管客戶正通過Gartner專有的AskGartner AI工具，確定如何在其業(yè)務中運用AI。憑借逾2500名商業(yè)與技術專家、6000份書面洞察以及1000余個AI應用場景與案例研究，Gartner已成為全球AI領域的權(quán)威機構(gòu)。