生成式AI在工作中的應用帶來了一個奇特的悖論。據估計，2025年下半年，全球有16%的人在不同場景下使用過生成式AI（https://www.microsoft.com/en-us/corporate-responsibility/topics/ai-economy-institute/reports/global-ai-adoption-2025）。但我們大多數人仍在摸索：它究竟能為工作創造什么實際價值，而且也不清楚同事們是如何使用它的。生成式AI對一類職業的影響尤為巨大：網絡安全專家。它既能大幅增強攻
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Qt 集團宣布推出 Axivion for CUDA，該工具已加入英偉達 Halos AI 系統檢測實驗室，用于機器人與自動駕駛車輛的自動化安全檢測。適用于英偉達 CUDA 的 Qt 集團安全軟件工具該工具依據英偉達規范與行業標準，對 GPU/CPU 代碼提供持續分析，并生成 Halos 審核驗收所需的文檔。Qt 集團表示，該工具還能提前發現問題，從而減少重新設計、加快產品上市速度，并降低召回風險 —— 召回事件會對企業造成經濟與聲譽雙重損失。這家芬蘭企業是英偉達檢測實驗室的最新合作伙伴。該實驗室獲得美國
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AI 檢測工具 機器人 安全認證? Qt CUDA
3月16日，阿里巴巴成立Alibaba Token Hub（ATH）事業群，建立以“創造Token、輸送Token、應用Token”為核心目標的新組織，由阿里巴巴CEO吳泳銘直接負責。這是阿里巴巴面向AI Agent時代一次重要組織調整，以Token Hub為核心主線，強化AI業務戰略協同，全面推進阿里AI戰略落地。阿里已經不再只是把AI當作單一產品線推進，而是試圖圍繞「Token」這一最底層的算力與模型消耗單位，重新組織研發、平臺、應用和商業化。ATH整合了通義實驗室、MaaS業務線、千問事業部、悟空事
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阿里巴巴 Token AI Agent
據路透社 3 月 15 日援引三位知情人士消息報道，Meta 平臺公司正計劃全球裁員至多 20%，以抵消其在人工智能基礎設施上的巨額投入，并為更多業務流程由 AI 自主員工自動化落地鋪路。消息人士稱，裁員的具體規模與時間尚未最終確定。其中兩位消息人士透露，公司高管上周已向其他高層傳達意向，要求開始規劃裁員的實施方式與范圍。Meta 發言人拒絕證實該報道，稱其為“針對理論方案的推測性報道”。若真的裁員 20%，將是 Meta 自 2022 年底至 2023 年初“效率之年”以來規模最大的一次裁員。2022
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HyperLight、聯華電子及其全資子公司聯穎光電今(13)日宣布，與Jabil展開合作，加速鈮酸鋰薄膜(Thin-Film Lithium Niobate，TFLN)光子技術于超大規模AI資料中心互連的布建。此次合作結合了HyperLight的TFLN光子技術、聯電與聯穎經驗證的晶圓代工制造能力，以及Jabil在量產制造與組裝方面的專業，共同推動新一代光學模塊于資料中心的廣泛應用。隨著人工智能運算規模持續擴大，光學互連技術必須在提升頻寬的同時，避免成為系統功耗的瓶頸。HyperLight 與Jabil
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【2026 年 3 月 12 日，臺北】全球邊緣AI解決方案領先供應商安提國際（Aetina Corporation），將 于NVIDIA GTC 2026展示高精度3D視覺技術與企業級生成式AI智能體，賦能機器人與自動化系統邁向端到端自 主能力。本次展會中，安提將展示基于NVIDIA Blackwell架構的創新成果，包括搭載NVIDIA Jetson Thor 的DeviceEdge AIB-AT78/68系列邊緣超級計算平臺，以及支持NVIDIA NIM微服務的模塊化NVIDIA MGX邊緣服務器。
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商業與技術洞察公司Gartner發布了2026年及未來數據和分析（D&A）重要預測。人工智能（AI）預計將對數據和分析全領域產生影響，包括領導力、治理體系、人才需求、市場動態、語境需求及非文本模型。Gartner杰出研究副總裁Rita Sallam表示：“數據與AI的發展速度如此迅猛，每一年都如同邁入科幻小說的新篇章。2026年，人類、機器與組織智能的邊界將不斷模糊。企業以前所未有的方式依賴數據，AI系統不僅是輔助工具，更是協同工作的‘合作伙伴’。這些預測將為領導者提供一張應對未來機遇與挑戰的藍圖
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核心要點功耗與散熱成為首要設計考量，而非僅作為優化項硬件架構需從零開始設計硬件、軟件、模型協同開發必不可少邊緣 AI 功耗：核心設計要素邊緣端部署 AI，并非簡單縮小云端方案，也不是對現有微控制器 / 微處理器做小幅擴展，而是硬件、軟件、模型協同開發的系統性問題。當前絕大多數 AI 研發資源集中在大型數據中心的訓練環節，功耗因總量巨大而備受關注，推動了半導體與 EDA 行業最前沿的散熱、封裝技術研發。但在邊緣端 —— 將訓練好的模型轉化為具備實用價值的終端設備 —— 情況截然不同。在邊緣端，功耗依然關鍵，
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邊緣端 AI 功耗設計
3月12日，中科曙光宣布實現國產高端原生RDMA技術重大突破，正式發布首款全棧自研400G無損高速網絡——scaleFabric。該產品基于原生RDMA架構，從底層的112G SerDes IP、硬件設備到上層的管理軟件實現100%自主研發，填補了國內數據中心高速網絡領域的空白，以比肩國際頂尖同類產品的性能表現，為超大規模智算集群鋪就了一條高帶寬、低時延、真無損、超可靠的“算力大動脈”。 高端智算互聯待破局隨著AI大模型訓練與高通量推理計算需求持續擴大，萬卡級乃至更大規模
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AI 中科曙光 高速互聯
根據TrendForce（集邦科技）最新晶圓代工產業研究，2025年第四季先進制程持續受惠于AI server GPU、Google TPU供不應求，加上智慧手機新品驅動手機主晶片投片，出貨表現亮眼。 成熟制程部分，server、edge AI的電源管理訂單維持8寸高產能利用率，甚至醞釀漲價，加上12寸產能利用率大致持平，推升該季度全球前十大晶圓代工廠合計產值季增2.6%，為近463億美元。總結2025全年前十大晶圓代工業者合計產值為1,695億美元左右，年增26.3%，創下新高。 展望2026年，即便上
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3月13日，埃隆·馬斯克 (Elon Musk) 旗下的人工智能 (AI) 初創公司xAI，其聯合創始人離職潮仍在持續。據知情人士透露，戴子航已于本周早些時候離開xAI。他在X平臺個人資料中的xAI認證標識也已消失。與此同時，內部人士稱，張國棟已向同事透露，他計劃在未來幾天內離職。目前，他的X資料上仍保留著xAI的認證標識。在此之前，xAI的多位聯合創始人已相繼出走，包括托比·波倫 (Toby Pohlen)、吉米·巴 (Jimmy Ba，華裔)、吳宇懷和楊格
，他們均于今年1月以來相繼離職。隨著戴子航
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英偉達CEO黃仁勛罕見發布個人署名文章《AI是個五層蛋糕》。他指出，AI不是單一模型或應用，而是一個正在形成的“五層蛋糕”基礎設施體系 —— 能源、芯片、基礎設施、模型、應用，還需數萬億美元建設。以下為全文：人工智能是當今塑造世界最強大的力量之一。它不是一個應用，也不是單一模型，而是如同電力和互聯網一般的關鍵基礎設施。人工智能的運行依托于切實的硬件、能源與經濟規律。它消耗原材料，并將其大規模轉化為智能產出。每一家企業都將應用它，每一個國家都將構建它。若要理解人工智能為何以此種態勢演進，我們需要回歸「第一性
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英偉達 黃仁勛 AI
HyperLight、聯華電子以及其旗下子公司聯穎光電于今(12)日共同宣布三方展開策略性合作，在6吋及8吋晶圓上量產HyperLight的TFLN(Thin-Film Lithium Niobate，鈮酸鋰薄膜) Chiplet?平臺。此次合作象征TFLN光子技術商業化的重要里程碑，將為AI與云端基礎設施的大規模布建提供關鍵制造能量。TFLN Chiplet?平臺自設計之初即以支援AI基礎設施規模化量產為目標，整合了短距離IMDD(Intensity Modulation Direct Det
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隨著人工智能在整個電子市場中的重要性不斷提升，英偉達的 GPU 與數據中心處理器已成為市場主流。為推動開發者開展創新研發，英偉達推出了 Jetson AGX Orin 開發套件。這是一套可用于量產的 AI 開發平臺，包含 Jetson AGX Orin 64GB 模塊、散熱片與載板。該套件讓工程師能夠基于 Jetson Orin 開發 AI 設計原型、AI 機器人及其他自主設備。以下是對該開發板的部分深度拆解內容。規格總結64GB 移動 LPDDR5X 內存2048 核心英偉達安培架構 GPU，含 64
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Nvidia Jetson AGX Orin 開發套件 AI 開發
商業與技術洞察公司Gartner預測，到 2030 年，中國 80%的本地 AI基礎設施將采用本土研發的AI芯片，而目前這一比例僅為20% 。Gartner研究總監金瑋表示：“美國政府對高性能AI加速器和先進半導體制造技術實施出口限制，推動了中國自主AI芯片的研發。作為回應，中國政府在本地 AI基礎設施投資中強制要求實現自給自足， 為國內 AI芯片供應商創造了龐大、受保護且較為穩定的市場。”中國半導體企業已具備替代全球領先廠商的 AI芯片設計能力。中國 AI芯片企業采用了與算法高度契合的芯片架構（ AAS
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