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Meta正在員工電腦上部署追蹤工具

《路透社》報(bào)道，Meta計(jì)劃在美國(guó)員工計(jì)算機(jī)上安裝新追蹤軟件，用于采集鼠標(biāo)移動(dòng)、點(diǎn)擊、擊鍵等操作數(shù)據(jù)，并將其作為訓(xùn)練AI模型的輸入之一。根據(jù)內(nèi)部備忘錄，該工具名為「Model Capability Initiative（MCI）」。按照Meta向員工發(fā)布的內(nèi)部備忘錄，該工具會(huì)在一系列工作相關(guān)應(yīng)用和網(wǎng)站中運(yùn)行，不僅記錄鼠標(biāo)和鍵盤操作，還會(huì)不定期截取員工屏幕內(nèi)容，以便為模型提供上下文信息。Meta稱此舉是為了幫助AI模型學(xué)習(xí)人類如何在真實(shí)辦公環(huán)境中使用電腦，例如如何操作下拉菜單、使用快捷鍵，以及完成更復(fù)雜的界
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讓 AI 觸手可及，TI 正在解決哪些關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題？

半導(dǎo)體創(chuàng)新正處于解決當(dāng)今科技領(lǐng)域最大挑戰(zhàn)之一的核心位置:以更高的效率提供更強(qiáng)大的性能。01、賦能智能化將 AI 部署到各類終端——從智能手表到人形機(jī)器人——這場(chǎng)競(jìng)賽的關(guān)鍵在于功耗效率,尤其是在便攜式應(yīng)用需要應(yīng)對(duì)不斷演進(jìn)的 AI 能力的當(dāng)下。如今的數(shù)據(jù)中心對(duì)算力的需求,已經(jīng)超出了傳統(tǒng)架構(gòu)在不消耗大量能源的前提下所能承載的極限。致力于攻克這些挑戰(zhàn)的企業(yè),正在讓 AI 在各個(gè)層面變得觸手可及。在本期新聞簡(jiǎn)報(bào)中,您將了解如何應(yīng)對(duì)以下挑戰(zhàn):邊緣 AI 的普及化:工程師正在利用集成硬件加速器的新型通用及實(shí)時(shí)控制 MC
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從黑箱到透明：AI 推理?xiàng)Ｆ鋵?shí)“會(huì)說(shuō)話”

如今，大模型推理已經(jīng)成為 AI數(shù)據(jù)中心的核心負(fù)載。但絕大多數(shù)團(tuán)隊(duì)面對(duì)推理系統(tǒng)時(shí)，都處在 “黑箱狀態(tài)”：提示詞輸進(jìn)去，令牌吐出來(lái)，中間 GPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)、調(diào)度到底發(fā)生了什么，幾乎看不見(jiàn)。?而在是德科技最新發(fā)布的技術(shù)博客中，一個(gè)關(guān)鍵觀點(diǎn)被清晰提出：AI 推理?xiàng)２皇浅聊模恢痹?“說(shuō)話”。只要學(xué)會(huì)傾聽，就能把推理系統(tǒng)從不可控的黑箱，變成可優(yōu)化、可穩(wěn)定、可規(guī)模化的透明系統(tǒng)。?這正是AI 推理可觀測(cè)性的價(jià)值所在 —— 不是等故障發(fā)生，而是提前讀懂信號(hào)、定位瓶頸、持續(xù)調(diào)優(yōu)。?1）推
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「硅通膨」世代到來(lái)！臺(tái)積電、NVIDIA供應(yīng)鏈點(diǎn)亮AI驚奇秀

「硅通膨」已反應(yīng)到火熱的臺(tái)灣資本市場(chǎng)當(dāng)中，臺(tái)積電、NVIDIA持續(xù)引領(lǐng)電子業(yè)上下游營(yíng)運(yùn)起飛。總體經(jīng)濟(jì)與國(guó)際局勢(shì)不穩(wěn)，中國(guó)臺(tái)灣資本市場(chǎng)卻上演驚奇秀。信驊、穎崴屢屢創(chuàng)下資本市場(chǎng)中的驚人紀(jì)錄，迎來(lái)「萬(wàn)金世代」。「千金俱樂(lè)部」業(yè)者也達(dá)40多家，曾經(jīng)的大立光，在現(xiàn)階段觀察，也已不足為奇。半導(dǎo)體人士表示，表面上是資本市場(chǎng)價(jià)格飆升，然此情勢(shì)，其實(shí)可看作是圍繞AI算力的全球產(chǎn)業(yè)權(quán)力與版圖重分配。業(yè)者表示，這一波「大千金時(shí)代」并非單純資金行情，而是中國(guó)臺(tái)灣供應(yīng)鏈在AI基礎(chǔ)建設(shè)中掌握關(guān)鍵技術(shù)后，所引發(fā)的結(jié)構(gòu)性重估，「跟對(duì)
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馬斯克“對(duì)線”魏哲家：對(duì)Terafab的可行性存在分歧

2026年3月，埃隆·馬斯克（Elon Musk）正式宣布啟動(dòng)「Terafab」芯片工廠項(xiàng)目。從芯片設(shè)計(jì)、晶圓制造到封裝測(cè)試，整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈被整合進(jìn)同一體系之中，這在當(dāng)前高度分工的半導(dǎo)體行業(yè)中顯得尤為激進(jìn)。這一項(xiàng)目由Tesla、SpaceX以及xAI聯(lián)合推進(jìn)，計(jì)劃在美國(guó)德州建設(shè)一個(gè)高度垂直整合的超級(jí)半導(dǎo)體制造基地。按照規(guī)劃，該項(xiàng)目初始投資約200億美元，并計(jì)劃實(shí)現(xiàn)每年1太瓦級(jí)別的AI算力產(chǎn)出。這一目標(biāo)遠(yuǎn)高于當(dāng)前行業(yè)平均水平，意味著馬斯克的野心并非“補(bǔ)位”，而是試圖重新定義芯片制造的規(guī)模與效率。臺(tái)積電董事長(zhǎng)魏哲
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庫(kù)克正式官宣卸任蘋果CEO

就在剛剛，庫(kù)克正式官宣卸任CEO！他將于9月1日卸任，轉(zhuǎn)為執(zhí)行董事長(zhǎng)。2011年8月，蒂姆·庫(kù)克從喬布斯手中接過(guò)蘋果，執(zhí)掌15年，把市值從3500億美元推向了4萬(wàn)億巔峰。同時(shí)，蘋果的產(chǎn)品線不斷豐富，從Apple Watch到AirPods；除此之外，庫(kù)克打造了無(wú)可匹敵的供應(yīng)鏈，在穩(wěn)固的全球供應(yīng)鏈體系也進(jìn)一步夯實(shí)了蘋果的市場(chǎng)地位。如今，庫(kù)克的時(shí)代結(jié)束了，他的繼任者是50歲的約翰·特努斯（John Ternus）。其實(shí)早在去年，外界就開始猜測(cè)特努斯是庫(kù)克的「指定接班人」。此前，據(jù)彭博社消息表示，在一些媒體活動(dòng)
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AI驅(qū)動(dòng)內(nèi)存供應(yīng)重配，電子制造業(yè)面臨供應(yīng)挑戰(zhàn)

全球電子協(xié)會(huì)（Global Electronics Association）發(fā)布的最新報(bào)告顯示，人工智能（AI）正在消耗全球的內(nèi)存供應(yīng)，且比例日益提升，致使各行業(yè)電子制造商面臨交付周期延長(zhǎng)、價(jià)格上漲以及市場(chǎng)不確定性加劇的局面。《內(nèi)存緊縮：AI驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)能再分配如何重塑電子制造商的內(nèi)存供應(yīng)格局》（The Memory Squeeze: How AI-Driven Capacity Reallocation Is Reshaping Memory Supply for Electronics Manufactu
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AMD 發(fā)布銳龍 AI 400/PRO 400 系列完善桌面 + 移動(dòng) AI PC 布局

2026 年 3 月 2 日，AMD 在 MWC 2026 推出銳龍 AI 400 系列與銳龍 AI PRO 400 系列臺(tái)式機(jī)處理器，并將 AI PC 陣容擴(kuò)展至移動(dòng)工作站，全面覆蓋消費(fèi)與商用場(chǎng)景。新品采用Zen 5 CPU+RDNA 3.5 核顯 + XDNA 2 NPU三核架構(gòu)，臺(tái)式機(jī) NPU 算力最高 50 TOPS，移動(dòng)平臺(tái)最高 60 TOPS，原生支持 Windows 11 AI+，實(shí)現(xiàn)高效本地 AI 加速與數(shù)據(jù)安全。產(chǎn)品提供 65W/35W 雙功耗檔位，兼顧性能與小型化部署需求。面向企業(yè)市場(chǎng)
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貿(mào)澤EIT系列新一期，探索AI如何重塑日常科技與用戶體驗(yàn)

2026年4月20日 – 專注于引入新品的全球電子元器件和工業(yè)自動(dòng)化產(chǎn)品授權(quán)代理商貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics) 宣布推出其Empowering Innovation Together (EIT) 技術(shù)系列2026年的首期內(nèi)容——《AI賦能生活》。本期內(nèi)容將探討AI如何日益融入日常產(chǎn)品和服務(wù)之中，從輔助搜索和消息傳遞工具，到監(jiān)測(cè)個(gè)人健康狀況的醫(yī)療保健可穿戴設(shè)備。隨著AI在消費(fèi)類和聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中的普及，工程師們不斷設(shè)計(jì)出新的系統(tǒng)，使這些技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中更加實(shí)用、直觀且值得信賴。貿(mào)
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海光信息：以芯片內(nèi)生安全與萬(wàn)卡算力底座，重塑 AI 時(shí)代算力安全新格局

2026 年 4 月 2 日，海光信息在鄭州舉辦 2026 春季技術(shù)溝通會(huì)，正式對(duì)外發(fā)布芯片內(nèi)生安全體系與DCU 軟件棧年度版本兩大核心成果，系統(tǒng)闡述了在 AI 算力爆發(fā)與安全風(fēng)險(xiǎn)激增雙重背景下，以 “CPU+DCU 雙芯協(xié)同” 構(gòu)建自主可控、安全可信、高性能算力底座的技術(shù)路徑與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐。海光信息副總裁應(yīng)志偉、光合組織人工智能專委會(huì)副主任胡辰分別圍繞內(nèi)生安全與AI 算力底座兩大主題進(jìn)行深度分享，并就行業(yè)關(guān)切的安全技術(shù)、大模型訓(xùn)練、云計(jì)算落地、智能體應(yīng)用、抗量子密碼等問(wèn)題與媒體深入交流。AI 時(shí)代安全危局：
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AI穿戴硬件，串起你的碎片時(shí)間

周末的公園，陽(yáng)光正好。孩子像一顆不知疲倦的彈球，在滑梯、沙坑和秋千之間來(lái)回發(fā)射。你站在三米開外，一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的“家長(zhǎng)守望位”。身體是放松的，但神經(jīng)像一根繃著的橡皮筋-孩子沖向人群的瞬間，爬高到危險(xiǎn)邊緣的剎那，都需要你0.5秒內(nèi)做出反應(yīng)。這時(shí)候，口袋里那個(gè)萬(wàn)能的小方塊，忽然變得很尷尬。掏出來(lái)？解鎖，點(diǎn)開，目光剛沉入屏幕，孩子可能已經(jīng)跑到視線盲區(qū)。不掏？滑梯排隊(duì)的一分鐘，秋千蕩起的幾十個(gè)來(lái)回，這些碎片時(shí)間像細(xì)沙一樣從指縫流走，你明明有個(gè)問(wèn)題想問(wèn)，有段語(yǔ)音想回，有張照片想拍。這不是育兒方式的問(wèn)題，也不是你不夠?qū)Ｗⅰ?/li>
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微軟與Stellantis計(jì)劃用AI賦能車主

Stellantis 是一家全球性汽車集團(tuán)，旗下?lián)碛邪柗?羅密歐、沃克斯豪爾、克萊斯勒、道奇、Jeep、公羊等品牌。該公司已與微軟開啟為期五年的戰(zhàn)略合作。微軟將憑借技術(shù)專長(zhǎng)，幫助這家車企升級(jí)數(shù)字服務(wù)、強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全、提升工程能力，而核心手段正是當(dāng)下最受關(guān)注的技術(shù)趨勢(shì) —— 人工智能。Ars Technica 最初涉足汽車行業(yè)報(bào)道，正是因?yàn)榭萍奸_始深度融入汽車。十多年后，這一趨勢(shì)的影響已無(wú)法忽視。如今幾乎每輛新車都內(nèi)置調(diào)制解調(diào)器，連接各類云端服務(wù)；主動(dòng)安全系統(tǒng)能識(shí)別道路參與者并主動(dòng)介入避免碰撞；觸控屏無(wú)處不
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Hermes Agent被實(shí)錘架構(gòu)級(jí)抄襲中國(guó)團(tuán)隊(duì)

AI圈又炸了！Hermes Agent竟是抄襲？硅谷知名AI實(shí)驗(yàn)室Nous Research的明星項(xiàng)目，被指控整套自進(jìn)化架構(gòu)照搬自中國(guó)團(tuán)隊(duì)EvoMap的開源引擎Evolver。10步主循環(huán)一模一樣，術(shù)語(yǔ)全換了但架構(gòu)紋絲不動(dòng)，7份公開材料對(duì)原作只字未提。被錘后對(duì)方回應(yīng)更離譜：「Delete your account。」一樁教科書級(jí)的開源抄襲事件就在剛剛，中國(guó)AI團(tuán)隊(duì)EvoMap公開了一份詳盡的技術(shù)對(duì)比報(bào)告：Nous Research旗下明星項(xiàng)目Hermes Agent的「自進(jìn)化」功能，與EvoMap在36天
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CPU正面臨嚴(yán)重短缺

最開始緊缺的是GPU，隨后是內(nèi)存，而如今緊缺的矛頭轉(zhuǎn)向了CPU。據(jù)半導(dǎo)體行業(yè)分析機(jī)構(gòu)Semianalysis Dylan Patel指出，GPU已不再是云廠商的瓶頸，這一角色現(xiàn)已轉(zhuǎn)移至CPU。受Agentic AI爆發(fā)式增長(zhǎng)影響此前，用于AI的GPU僅執(zhí)行簡(jiǎn)單推理任務(wù)，隨著新模型推出，任務(wù)形態(tài)發(fā)生根本性變化 —— Agentic AI如今被大量用于數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)用，以及物理仿真、模擬運(yùn)算等高度依賴CPU的任務(wù)。這些頻繁的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)與CPU密集型運(yùn)算，導(dǎo)致云數(shù)據(jù)中心CPU使用率急劇飆升。這種爆發(fā)式需求已導(dǎo)致Git
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信號(hào)分析軟件FAMOS 2026+AI

?2026 年?4 月?15?日?——Axiometrix Solutions工業(yè)測(cè)試集團(tuán)旗下制造商imc Test & Measurement，正式發(fā)布其旗下工程信號(hào)分析軟件的最新版本FAMOS 2026 + AI。本次新版本升級(jí)強(qiáng)化了?AI 輔助工作流，同時(shí)新增了信號(hào)處理、數(shù)據(jù)可視化與報(bào)告生成相關(guān)的全新功能。工程團(tuán)隊(duì)日常會(huì)產(chǎn)生海量的測(cè)量數(shù)據(jù)。然而，非專為工程工作流設(shè)計(jì)的工具，往往會(huì)拖慢從這些數(shù)據(jù)集中提煉可靠洞見(jiàn)的進(jìn)程。電子表格軟件雖然
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