ti：提高功率密度 有效管理系統散熱問題 文章
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要點速覽邊緣 AI 不僅適用于高端應用。TI 微控制器 (MCU) 集成了 TinyEngine 神經處理單元 (NPU)，可在更多電子產品中實現邊緣 AI，從資源受限的器件（包括便攜式、電池供電產品）到復雜的工業應用均可適用。通過訪問 TI 免費提供的 CCStudio? Edge AI Studio（包含 60 多個代碼示例），嵌入式系統設計人員可以更快地啟動 AI 相關設計，簡化開發流程。什么是 TinyEngine NPU？TinyEngine NPU 是一款專有硬件加速器，集成于 TI C200
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TI TinyEngine NPU 嵌入式系統 邊緣AI
測試儀行業面臨的一個挑戰是，如何在不顯著增加測試儀時間、尺寸或成本的情況下，滿足對大量測試通道的需求。盡管半導體測試儀（也稱為自動測試器件(ATE)）種類繁多，但在大多數測試儀都包含三種主要卡：電壓或電流測量卡（V/I 卡）、引腳電子卡（PE 卡）和器件電源卡（DPS 卡）。本篇重點介紹 ATE 系統中這三種卡的架構和功能。電壓或電流測量卡功能圖 1. 電壓或電流 (V/I) 測量卡方框圖電壓或電流 (V/I) 測量卡通常是測試儀上最精確的卡，用于評估被測器件 (DUT) 引腳的精確直流特性。該卡上的所有
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TI ATE 測量卡
引言本系列的第 1 部分介紹了噪聲如何耦合到模數轉換器 (ADC) 電源、噪聲如何通過ADC 電路進行耦合以及一些常見的電源權衡因素。現在，我們將運用這些知識來測量ADC12DJ5200RF ADC 的噪聲和雜散抑制，即電源抑制比 (PSRR) 或電源調制比(PSMR)。文中通過示例說明 ADC 電源引腳耐受的噪聲大小，從而幫助您在下一個信號鏈設計中適當縮小適用電源管理器件的選擇范圍。此外，還介紹了一些實用的設計指南。測量 PSRR 或 PSMR圖 1 展示了使用偏置 T 單獨測試 PSRR 或PSMR
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TI 雷達系統 電源噪聲 射頻轉換器
本文作者：德州儀器HEV/EV和動力總成部門總經理 Jerry Shi。幾年前，我和家人駕駛一輛電動汽車開啟了為期一周的自駕旅行。旅途中既有欣賞湖光美景、一路歡歌的美好回憶，也有一些不太方便的體驗，比如在接近目的地時，仍不得不停下來給汽車充電一個多小時。如今，電動汽車的續航里程大幅提升。充電時間從過去以小時計，縮短至以分鐘計。電池系統日益智能化，使車輛運行更加穩定可靠。電動汽車正從一種“可選項”，逐步轉變為更具實用性的出行選擇。這些進步并非一蹴而就。每一項電動汽車性能突破的背后，都是多年工程創
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TI 電動汽車
精密測試設備依靠精確的數據轉換器，確保所有測量結果都能準確地反映受測器件的狀態。在測試和測量中，任何偏移誤差、增益誤差或有效位數減少都將對測量結果產生負面影響。然而，遺憾的是，在高精度系統中，所有這些誤差都無法完全避免。溫度漂移或長期漂移等問題最終會以增益誤差或偏移誤差的形式表現出來。因此必須進行校準，確保所有測量結果都是準確的。要實現有效的校準，必須提供穩定不變的電壓電平。通俗地講，可以稱之為“黃金基準”。模數轉換器 (ADC) 或數模轉換器 (DAC) 測量這些已知電壓電平時，可以比較測量結果并使用任
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TI 自動測試設備
關鍵要點AM13E230x MCU 通過在單個器件中結合使用 Arm? Cortex?-M33 CPU 和 TI TinyEngine? NPU，能夠在實時控制應用中實現預測性故障檢測和自適應控制算法。人形機器人和電器設備中的本地 AI 模型可以根據實際情況持續監測參數并調整性能，而無需云連接或其他分立式元件。克服傳統設計局限，實現支持邊緣 AI 的電機控制在工業自動化應用和電器設備的電機系統中，為幫助更大限度縮短停機時間、降低能源消耗和提高整體系統可靠性，對實時監測和控制的需求變得至關重要。為實現可靠的
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TI AM13E230x AI 人形機器人
半橋串聯諧振轉換器可為超過 100W 的轉換器實現高效率和高功率密度。最常見的諧振拓撲 (圖 1) 是由串聯磁化電感器、諧振電感器和電容器（縮寫為 LLC）組成的諧振回路。參數值的選擇決定了諧振回路的增益曲線形狀，進而影響諧振轉換器在系統中的運行。圖 1 具有分裂諧振電容器的半橋 LLC 功率級，參數值的選擇決定了諧振回路的增益曲線形狀，在向電路通電之前需要驗證該曲線。確定一組參數并選擇元件后，必須要在向電路通電之前驗證增益曲線。在本期電源設計小貼士中，將介紹一種測量諧振回路增益曲線的方法，并說
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TI LLC 諧振回路
工業自動化正邁入以智能化與互聯化為核心的新階段。系統架構從集中式控制逐步轉向分布式與模塊化，設備規模與數據量的增長，也讓計算、感知、通信與安全不再是孤立能力，而是需要在系統層面協同優化。這一變化，正在重塑工程設計的關注重點。從實際系統來看，信號采集、數據處理、運動控制與系統連接等模塊需要在復雜工況下高效配合。在實時性與可靠性要求不斷提升的情況下，如何實現整體協同，逐漸成為比單點性能更關鍵的考量。基于這一趨勢，德州儀器 (TI) 依托覆蓋模擬與嵌入式處理的產品組合，持續強化電機控制、感知、計算與通信四大核心
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TI 工業自動化 機器人
TI 采用專有 IsoShieldTM 技術的新型隔離式電源模塊能夠在更小的空間內封裝更多功率，同時降低面積和重量。新聞亮點· 與離散解決方案相比，IsoShieldTM 技術可將隔離式電源模塊的功率密度提升多達三倍，使解決方案尺寸縮減高達 70%。· 在加入 TI 的產品組合（包含 350 余款采用優化封裝的電源模塊）后，這類新器件將能夠幫助工程師在任何電源應用中更大限度地提高功率密度，同時降低材料成本和縮短設計時間。德州儀器 (TI) 發布新型隔離式電源模塊，幫助從數據中心到電動汽
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TI 隔離式電源模塊 數據中心 電動汽車
簡介自動化測試設備 (ATE) 機架包含各種電子子系統（例如電壓-電流 (VI) 源卡），可用于進行半導體測試。VI 卡的功能是提供精確穩定的電壓和電流源以及測量來測試半導體器件的電氣特性。參數測量單元 (PMU) 為 DUT 生成激勵（電壓和電流），并檢測電壓和電流。這種測量可通過 PMU 的多路復用電壓電流 (MVIx) 輸出進行，而模數轉換器 (ADC) 用于測量響應。然后，可以分析這些測量結果以確定器件的電氣性能，并確定任何潛在缺陷。VI 卡包含多個子系統通道，如圖 1 所示。更多的 VI 通道可
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TI PMU ADC
引言尋找噪聲源時，電源引腳也被視為輸入，且所有有源器件都具有引腳。在當今的實際設計中，進行射頻 (RF) 相關設計時應考慮電源引腳。任何電源輸入端的噪聲和耦合都會因額外的雜波而導致雷達應用中的性能不達標。盡管本文的重點是數據轉換器，尤其是在千兆赫茲頻段中進行采樣的射頻轉換器，但是此處討論的原理適用于所有集成電路，包括低頻或高頻應用信號鏈中的全差分放大器、混頻器、低噪聲放大器、增益塊、射頻開關以及數字步進衰減器。本質上，模數轉換器 (ADC) 是一個巨型混頻器；輸入端的任何信號都將卷積到其輸出頻譜。任何輸入
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TI 射頻轉換器 無雜波雷達
關鍵要點· AM13E230x MCU 通過在單個器件中結合使用 Arm? Cortex?-M33 CPU 和 TI TinyEngine? NPU，能夠在實時控制應用中實現預測性故障檢測和自適應控制算法。· 人形機器人和電器設備中的本地 AI 模型可以根據實際情況持續監測參數并調整性能，而無需云連接或其他分立式元件。 克服傳統設計局限，實現支持邊緣 A
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工業自動化 智能家用電器 邊緣 AI 電機控制 TI AM13E230x MCU
TI 采用專有 IsoShieldTM 技術的新型隔離式電源模塊能夠在更小的空間內封裝更多功率，同時降低面積、成本和重量。新聞亮點：· 與離散解決方案相比，IsoShieldTM 技術可將隔離式電源模塊的功率密度提升多達三倍，使解決方案尺寸縮減高達 70%。· 在加入 TI 的產品組合（包含 350 余款采用優化封裝的電源模塊）后，這類新器件將能夠幫助工程師在任何電源應用中更大限度地提高功率密度，
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TI 電源 數據中心 電動車
關鍵要點· 集成神經處理單元 (NPU) 的德 TI 微控制器 (MCU) 可為邊緣 AI 提供硬件加速，幫助設計人員在功耗受限、成本敏感的應用場景中，針對實時本地化傳感器數據處理部署復雜的神經網絡模型。· 在 MCU 上運行機器學習推理可實現喚醒詞檢測、手勢識別和預測性維護等高級功能。 利用 MCU 提升邊緣 AI 的普及度如今的通用型
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TI MCU AI
筆者按： 對于很多長期觀察中國電子產業的人來說，TI 在中國市場的存在感，早已不僅僅來自廣告、產品或市場動作，而是它幾十年來持續出現在工程師學習、設計和產業演進過程中的那種“長期在場”。這也是為什么，在TI進入中國 40周年的節點，重新討論它為什么仍然被工程師需要，依然有現實意義。很多公司進入中國很多年，但真正能在40年后仍然留在工程師設計鏈條里的并不多，TI是其中之一。2026 年，德州儀器進入中國40周年。作為全球半導體巨頭之一，TI有足夠多的歷史、成績和市場故事可講；但如果站在工程師視角，
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TI DSP 邊緣AI
ti：提高功率密度 有效管理系統散熱問題介紹
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