投資者正積極招攬人工智能研究人才創(chuàng)辦初創(chuàng)企業(yè)，致力于研發(fā)更可靠、更高效的人工智能技術(shù)。

俄亥俄州立大學(xué)教授、人工智能智能體實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人蘇煜表示，他最初曾抗拒風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)將他的成果商業(yè)化。直到去年，他看到基礎(chǔ)模型的技術(shù)突破有望讓智能體實(shí)現(xiàn)真正的個(gè)性化，才最終下定決心，將研究成果拆分，成立NeoCognition。

該公司定位為研發(fā)自主學(xué)習(xí)人工智能智能體的研究實(shí)驗(yàn)室，剛剛完成 4000 萬美元種子輪融資，正式走出隱秘研發(fā)階段。本輪融資由坎比姆資本與沃爾登催化劑風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)合領(lǐng)投，威斯塔股權(quán)合伙公司參與投資，英特爾首席執(zhí)行官陳立武、數(shù)據(jù)平臺(tái) Databricks 聯(lián)合創(chuàng)始人伊恩?斯托伊卡等天使投資人也加入其中。

“如今的智能體都是通用型的，” 蘇煜在接受采訪時(shí)表示，“每次讓它們執(zhí)行任務(wù)，都像是一場(chǎng)冒險(xiǎn)。”

蘇煜稱，智能體的核心問題在于穩(wěn)定性不足。無論是 Claude Code、OpenClaw，還是搜索引擎 Perplexity 的電腦端工具，當(dāng)前按預(yù)期完成任務(wù)的成功率僅約 50%。

他還表示，由于智能體的可靠性仍較差，目前還無法完全獨(dú)立執(zhí)行任務(wù)。NeoCognition 希望通過研發(fā)一套智能體系統(tǒng)改變這一現(xiàn)狀，讓智能體像人類一樣自主學(xué)習(xí)，成長(zhǎng)為各領(lǐng)域的專業(yè)能手。

蘇煜認(rèn)為，人類智能雖涉獵廣泛，但其核心優(yōu)勢(shì)在于專精能力——當(dāng)我們進(jìn)入新環(huán)境或新行業(yè)時(shí)，能快速掌握其獨(dú)特規(guī)則、關(guān)聯(lián)邏輯與行為結(jié)果。

NeoCognition 打造的智能體，正打算復(fù)刻這一學(xué)習(xí)模式。

蘇煜表示，對(duì)人類而言，持續(xù)學(xué)習(xí)的本質(zhì)，就是為不同職業(yè)、不同環(huán)境構(gòu)建世界模型的過程，智能體要成為專業(yè)能手，就需要自主學(xué)習(xí)，為特定的細(xì)分領(lǐng)域構(gòu)建專屬模型。

在蘇煜看來，這種快速專精的能力，是實(shí)現(xiàn)人工智能獨(dú)立可靠運(yùn)行的關(guān)鍵缺失環(huán)節(jié)。

目前雖能為智能體訓(xùn)練自主執(zhí)行任務(wù)的能力，但必須針對(duì)特定垂直領(lǐng)域進(jìn)行定制化開發(fā)。而 NeoCognition 的不同之處在于，其研發(fā)的智能體本身為通用型，卻能自主學(xué)習(xí)并專精于任意領(lǐng)域。

NeoCognition 計(jì)劃將智能體系統(tǒng)主要面向企業(yè)客戶銷售，其中包括成熟的軟件即服務(wù)（SaaS）企業(yè)，這些企業(yè)可利用該系統(tǒng)打造智能執(zhí)行人員，或升級(jí)現(xiàn)有產(chǎn)品功能。

蘇煜特別提到，威斯塔股權(quán)合伙公司的投資對(duì)此有重要作用。作為軟件領(lǐng)域規(guī)模最大的私募股權(quán)公司之一，威斯塔能為 NeoCognition 直接對(duì)接大量旗下企業(yè)，這些企業(yè)均希望借助人工智能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品升級(jí)。

目前 NeoCognition 擁有約 15 名員工，絕大多數(shù)擁有博士學(xué)位。