專為女性健康與安全設計的可穿戴設備 Mai，目前正在印度進行數千人規(guī)模的用戶測試。

大多數可穿戴設備無法本地運行 AI 模型 —— 在設備端運行功耗過高，因此數據通常需要上傳云端處理。但新一代處理器有望改變這一局面。

Ambient Scientific 是押注模擬計算技術、讓電池供電設備實現本地 AI 運行的公司之一。這家位于加州圣克拉拉的企業(yè)在深度學習芯片中融合了數字與模擬電路。如今，它正與印度科技公司 Dimension NXG 合作，推出搭載其技術的可穿戴設備。

3 月 10 日，兩家公司發(fā)布了Mai—— 一款無屏幕腕戴式設備，專注女性健康與安全。該手環(huán)搭載 Ambient Scientific 的 GXP10 Pro 芯片，可讓 AI 算法持續(xù)運行，一次充電續(xù)航長達兩周。這些算法經過訓練，能夠通過檢測跌倒或壓力信號判斷佩戴者是否處于危險中。

Dimension NXG 已啟動 Mai 的實地測試階段，向印度各地數千名用戶寄送產品。公司計劃在今年年底前出貨超過 1 萬臺。

AI 可穿戴中的模擬計算

Ambient Scientific 首席執(zhí)行官 GP?辛格表示，對 AI 而言，“算法中 95% 的數學運算只有一種：乘累加運算（MAC）”。這類操作是支撐深度學習矩陣乘法的基礎。

總體而言，在大多數計算中模擬計算比數字計算更慢、精度更低，但MAC 操作是個例外。模擬方法可并行處理數據，因此在執(zhí)行矩陣乘法等復雜任務時，比數字二進制邏輯更高效。

這意味著模擬計算非常適合 AI。但問題在于，大規(guī)模量產時模擬系統難以保證穩(wěn)定性，制造過程中哪怕微小的偏差都會顯著影響電路性能。因此，為兼顧模擬與數字的優(yōu)勢，Ambient Scientific 將最敏感的功能轉換為數字信號處理。

辛格稱，GPX10 芯片有三大核心優(yōu)勢：

• 高度可編程、靈活性強，可適配多種應用；

• 功耗極低，即便搭載 10 個 AI 核心，也能在電池供電設備上運行；

• 可同時接收多達 20 個數字傳感器的輸入，非常適合可穿戴與物聯網設備。

辛格表示，這款芯片內存容量有限，但足以滿足當前目標應用，包括 Mai 這類可穿戴設備。

Mai：注重隱私的安全功能

睡眠時人腦會進入潛意識狀態(tài)，但必要時仍可輕易喚醒。而如今大多數設備的 “睡眠模式” 會近乎完全關閉系統。“它們并非真正的潛意識待機。” 辛格說。

相比之下，Mai 僅以微瓦級功耗持續(xù)運行，保持警覺狀態(tài)。

設備持續(xù)監(jiān)測三類信號：

• 跌倒檢測

• 侵害行為識別

• 安全口令識別

Mai 支持 5G 網絡，一旦檢測到上述危險信號，會立即將包含 GPS 定位的警報發(fā)送給急救部門或家人。

Ambient Scientific 產品營銷主管薩哈什?辛加尼亞表示：“全天候開啟安全口令識別至關重要，用戶無需按鍵或抬手，因為她們可能身處無法做出這些動作的處境。”

部分用戶可能對全天候監(jiān)聽的設備存在隱私顧慮。但由于 Mai 的 AI 完全運行在設備本地，大部分數據不會離開設備。只有在檢測到異常時才發(fā)送警報，而非語音錄音，其余數據會在毫秒內丟棄。

辛格表示，這意味著公司不會存儲敏感數據，同時大幅降低第三方攻擊風險 —— 這類攻擊通常發(fā)生在數據通過 Wi-Fi 或藍牙往返傳輸時。

降低可穿戴設備誤報率

誤報一直是這類設備的主要難題。誤報過多，設備就會像 “狼來了” 一樣失去信任。

辛格稱，Mai 的算法精度足夠高，能夠區(qū)分跌倒與用力坐下等動作。其誤報率低于每三天一次，優(yōu)于其他同類產品。

Mai 同時面向女性健康設計。和其他可穿戴設備一樣，它可采集心率、血氧數據。Dimension NXG 正與一家知名醫(yī)學研究機構合作開展臨床研究，尋找多囊卵巢綜合征（PCOS）的早期預警信號。該病影響 10%–13% 的育齡女性。

該設備率先在印度上市，Dimension NXG 計劃后續(xù)拓展至其他東南亞國家。

與此同時，Ambient Scientific 也在規(guī)劃性能更強的 AI 芯片，包括用于機器人、無人機的 64 核版本，以及面向數據中心的處理器。