近日，新紫光集團在北京舉辦首屆創新峰會，旗下前沿技術研究院正式發布自研“紫弦”三維化近存計算（PNM）架構，以3D DRAM與3.5D集成技術破解AI芯片“存儲墻”難題。

當前AI計算核心瓶頸在于“存儲墻”——計算與存儲分離導致數據傳輸延遲高、帶寬不足、功耗居高不下，而日韓壟斷的HBM（高帶寬內存）更是國產高端AI芯片的關鍵卡點。隨著大模型普及和Agent時代到來，智算系統的存儲、算力和連接都須進行優化，3D堆疊的DRAM是明確的技術趨勢，“紫弦”架構由此應運而生。

“紫弦”核心采用3D DRAM+首創3.5D異質異構集成路線，通過先進封裝將存儲單元與計算單元三維堆疊，大幅縮短數據傳輸距離。官方披露的核心性能數據顯示，該架構存儲帶寬可達30TB/s，在帶寬與容量指標上優于行業最新HBM4標準；采用PNM近存計算模式后，訪存延遲最大降低18倍。模擬仿真結果顯示，同等算力條件下，其Token吞吐率較英偉達B200系列高出1.5至2倍以上，同時實現1600GB/s的互聯帶寬。

量產性是該架構的核心優勢之一。新紫光官方明確表示，“紫弦”基于國內領先供應鏈設計，已具備規模化量產能力，無需依賴海外HBM資源。根據規劃，2026年將成為“紫弦”架構產品化元年，2027年預計實現萬卡規模銷售，有望成為國產AI服務器核心算力方案。

除“紫弦”外，新紫光還在峰會上發布了六大前沿成果，包括紫光展銳N9系列端邊AI平臺、新華三S80000超節點AI基礎設施、紫光國微商業航天高可靠芯片方案、芯片設計智能體“紫靈”等，完善了從存儲、計算、封裝到設計工具的全棧布局，彰顯集團在半導體與AI領域的系統創新能力。