tensilica vision dsp 文章
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- 近日,楷登電子 Cadence?宣布,地平線征程??6(J6)已成功將?Tensilica Vision DSP 集成至其系統級芯片中,并實現了規模化量產。Cadence Tensilica?將為搭載地平線?J6 系列的多款主機廠車型提供技術支持。此里程碑標志著?Cadence 與地平線進一步深化合作,雙方共同推動面向大眾市場的智能輔助駕駛解決方案成功落地。地平線征程系列是地平線智能駕駛系統的核心,采用?Tensilica Vision
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地平線 征程 6 Cadence Tensilica Vision DSP
- 核心要點沒有任何一種處理器能高效執行所有任務,必須采用多處理器協同架構。最大化效率的關鍵是最小化數據移動。架構師必須在滿足當前負載效率的同時,預留足夠靈活性以適配未來需求。得益于 AI 帶來的負載變革,新一代處理器架構正快速演進,但沒有任何一款處理器能 “包打天下”。協同在紙面上很簡單,實際實現卻困難重重。歷史上從未出現過能通吃所有場景的處理器架構。過去 50 年,CPU 一直是主力計算單元,但即便在 PC 早期,人們就已意識到部分負載需要更專用的處理能力 ——8086 就搭配了 8087 浮點協處理器。
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協處理器 異構計算 AI Arm DSP RISC-V
- 簡介納芯微推出 NS800RT115x 系列高性價比 MCU,基于 Arm Cortex-M7 內核,主頻高達 200 MHz,搭載自研 mMATH 數學加速核,集成高速 ADC、精細 PWM、CAN FD、增量式編碼器接口以及功能安全模塊,可高效處理三角函數、反三角函數、開方、濾波等數學運算,大幅提升實時運算效率,可廣泛應用于車身電子與照明、電機驅動器、數字電源等領域,提供符合 ISO 26262 ASIL-B 與 AEC-Q100 Grade 1 標準的型號,為汽車與工業控制應用提供高性能與高可靠的解
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納芯微電子 NSSine系列 實時控制 MCU DSP
- 英偉達與蘋果宣布深化高端圖形系統與空間計算設備的整合,實現搭載 RTX 顯卡的設備與蘋果 Vision Pro 的直連互通。核心依托于 visionOS 對英偉達 CloudXR 6.0 的原生支持,讓復雜 3D 計算任務通過云端 / 本地流傳輸,而非在終端本地處理。這一合作標志著高負載可視化工作流處理模式的轉變 —— 尤其在仿真、設計與數字孿生領域,邊緣設備的硬件性能限制曾是核心瓶頸。CloudXR 整合重塑 XR 工作流搭載 RTX 顯卡的工作站 / 云端設備可將仿真、設計類應用直接低延遲、高保真地流
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?英偉達 蘋果 Vision Pro RTX
- 筆者按: 對于很多長期觀察中國電子產業的人來說,TI 在中國市場的存在感,早已不僅僅來自廣告、產品或市場動作,而是它幾十年來持續出現在工程師學習、設計和產業演進過程中的那種“長期在場”。這也是為什么,在TI進入中國 40周年的節點,重新討論它為什么仍然被工程師需要,依然有現實意義。很多公司進入中國很多年,但真正能在40年后仍然留在工程師設計鏈條里的并不多,TI是其中之一。2026 年,德州儀器進入中國40周年。作為全球半導體巨頭之一,TI有足夠多的歷史、成績和市場故事可講;但如果站在工程師視角,
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TI DSP 邊緣AI
- FPGA 和 DSP 的效率仍不及硬連線芯片,但在生命科學、AI 處理、汽車、5G/6G 芯片等需求頻繁迭代的市場中依然極具價值。現場可編程特性為新協議、標準及架構修改提供了長期適配性,如同一塊 “空白畫布”,可適配各類工作負載。“芯片外圍設有可編程 I/O 環,可接入任意類型的 I/O,并將其轉換為可在后處理和特定工作負載引擎中使用的形式,” Altera 業務管理部門主管 Venkat Yadavalli 表示。但 FPGA、嵌入式現場可編程門陣列(eFPGA)和 DSP 的設計復雜且耗時
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人工智能 FPGA DSP 可編程邏輯
- 人工智能正逐步切入可編程邏輯的設計與管理領域,憑借技術優勢簡化并加速設計流程中的多個關鍵環節。盡管現場可編程門陣列(FPGA)和數字信號處理器(DSP)的效率仍不及專用硬連線芯片,但在生命科學、人工智能處理、汽車電子以及 5G/6G 芯片等需求快速迭代的市場中,二者仍具備不可替代的價值。現場可編程特性不僅能適配新協議、新標準的升級迭代,支持硬件架構的靈活修改,還能像一塊 “空白畫布”,靈活承載各類工作負載。英特爾Altera事業部業務管理集團負責人文卡特?亞達瓦利表示:“芯片外圍配有可編程的輸入輸出環,可
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人工智能 可編程邏輯 設計流程 Altera AMD FPGA DSP
- 現代汽車集團(Hyundai Motor Company)與起亞汽車(Kia)詳細介紹了一款名為 Vision Pulse 的駕駛員安全技術概念,該系統利用超寬帶(UWB)信號檢測視線范圍外的障礙物,旨在為復雜城市和工業環境中的防撞提供支持 —— 此類場景中,攝像頭和傳統傳感器的性能往往受限。對于從事汽車電子、高級駕駛輔助系統(ADAS)架構或車輛聯網技術相關工作的《歐洲電子工程新聞》(eeNews Europe)讀者而言,這一消息揭示了超寬帶(UWB)作為補充傳感層的應用潛力,也展示了如何在不完全依賴激
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現代 起亞 超寬帶 UWB Vision Pulse 駕駛員安全系統
- 近日,在2026 RT-Thread 20周年慶典暨開發者大會上,納芯微市場總監宋昆鵬帶來了一場聚焦于高實時性控制的技術分享,深度解析NSSine?系列實時控制MCU/DSP如何為數字電源與電機控制應用提供兼具性能與性價比的核心方案,并積極響應開發者生態需求,攜手RT-Thread,為高實時性控制場景提供更開放、更高效的國產化平臺支持。聚焦專用場景:不止于MCU,更是實時控制專用平臺NSSine?系列實時控制MCU/DSP(NS800RT7/5/3/1系列)產品是為實時控制場景量身定制的“專用芯片”,而非
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MCU DSP 數字電源 電機開發 RT-Thread 納芯微
- 近日,納芯微與國內知名嵌入式操作系統RT-Thread睿賽德達成戰略合作,聚焦實時控制 MCU 領域,強化生態建設布局。雙方將圍繞納芯微NSSine?系列實時控制MCU/DSP平臺,開展從底層技術適配到全場景生態共建的全方位合作,合力為工業自動化、數字電源、汽車電子等高端制造領域提供自主可控、高效可靠的軟硬件一體化解決方案,賦能產業智能化升級。產品譜系全覆蓋,實現跨越式發展NSSine?系列實時控制 MCU/DSP 自 2024 年推出以來,已實現跨越式發展。產品家族不斷完善,完成了入門級 NS800RT
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納芯微 RT-Thread 睿賽德 自主可控 MCU DSP
- 在數據中心,可插拔式光收發器對于管理人工智能所需的海量數據流至關重要,將電信號轉換為光子,在服務器機架間傳遞,并再轉化為電力。這些光收發器的核心都是一個高性能數字信號處理器(DSP)。隨著AI訓練和推理日益耗費帶寬和功耗,芯片制造商正在升級這些光DSP,以實現更快更高效的運行。Marvell Technology 推出了一款 PAM4 DSP,能夠將 1.6 Tb/s 光收發機的功耗降低超過 20%,部分原因是采用了更先進的 3 nm 制造工藝。Ara 芯片集成了八條 200-Gb/s
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Marvell DSP PAM4 數據中心 人工智能
- 隨著車輛向軟件定義架構和復雜的ADAS系統演進,行業正轉向實時傳感器處理、安全關鍵型智能和物理人工智能,以連接感知和執行。順應這一趨勢,Ceva公司近日宣布已授權BOS Semiconductors在其Eagle-A獨立式ADAS系統芯片 (SoC) 采用SensPro?人工智能DSP架構。Eagle-A 專為高級駕駛輔助系統 (ADAS) 和自動駕駛系統 (Autodrive) 而設計,集成了高端 NPU、CPU 和 GPU,并配備了用于攝像頭、激光雷達 (LiDAR) 和雷達融合的專用傳感接口。Cev
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BOS Semiconductors Ceva AI DSP ADAS
- ●? ?TDK AIsight 將專注于利用 TDK 的物理AI技術,提供眼動意圖與追蹤解決方案●? ?TDK 宣布推出TDK AIsight SED0112,這是一款面向 AI 眼鏡的新一代超低功耗 DSP 平臺,集成了微控制器、狀態機與硬件 CNN 引擎●? ?TDK AIsight 解決方案將在CES的TDK展臺#15803上進行展示TDK株式會社近日宣布成立新TDK集團公司——TDK AIsight,致力于連接物理AI與生成式AI,為AI
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TDK TDK AIsight AI眼鏡 DSP
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