自動駕駛技術研發積累與機器人領域高度契合，行業高管預計，到本世紀末，相關市場規模有望突破1000 億美元。

若機器人革命真的到來 —— 許多人對此深信不疑 —— 汽車行業大概率會成為這場變革的核心力量。

得益于人工智能技術進步，機器人領域內外的眾多人士描繪出這樣一幅圖景：未來，自動化設備乃至類人機器人將接管大量重復性工作，把人類從枯燥、繁重的體力勞動中解放出來，同時協助消費者處理日常家務。

麥肯錫全球資深合伙人、行業部門全球負責人亞歷克斯?帕納斯表示，推動市場對機器人興趣激增的因素，是勞動力萎縮，以及中國工業體系在工廠自動化領域領跑。

他指出，預測顯示到 2033 年美國將面臨190 萬工廠工人缺口，現有數據表明倉庫員工流失率高達40%，這成為加速機器人應用的核心動力。中國工廠自動化程度是美國的10 倍，若美國不加快步伐，其全球競爭力恐受威脅。

“自動化重新回到 CEO 議程核心。” 帕納斯在 2026 年拉斯維加斯 CES 展 “具身智能” 專題討論開場時表示，具身智能即人工智能從數字空間向物理世界延伸。

企業不再將自動化僅視為運營層面的資本采購，而是看作能為組織帶來變革性能力的關鍵。

“需求迫切、熱情高漲，” 帕納斯說，“大量企業正朝這個方向邁進。過去 18 個月，公開文件中提及工業機器人與自動化的頻次翻倍。”

ABI Research 預測，機器人產業規模將從如今的500 億美元增至 2030 年的1110 億美元，屆時全球部署機器人數量約達1300 萬臺。高盛預計，僅人形機器人市場規模到 2035 年就將達380 億美元。

但從當前到目標實現仍面臨巨大挑戰。2026 CES 展業內人士指出，機器人實現預期市場潛力前，仍需攻克諸多技術難題、降低初期高昂成本、補齊量產級零部件缺口，而最重要的是突破文化觀念壁壘。技術進展可能比部分樂觀預測更緩慢。

現代汽車集團在 2026 CES 展發布以人為本的 AI 機器人戰略，“客戶通常需要 2-3 年時間才能適應工廠引入機器人，進而愿意擴大應用場景。” 現代集團旗下波士頓動力 CEO 羅伯特?普拉特稱，“核心是文化觀念：人們是否信任這項技術？我們必須做好這一點。”“但這個普及周期是 2-3 年，如今所有預測指數級增長的人都忽略了這一點。”

（圖片來源：現代）

汽車行業占據先發優勢

整車企業、傳統汽車零部件供應商、芯片廠商及科技公司紛紛入局，堅信自動駕駛生態參與者在研發高端機器人方面具備先天優勢。自動駕駛汽車被視為具身智能首個落地實例，盡管將該技術遷移到功能更全面的未來機器人并非易事，但多數人認為，自動駕駛是通往人形機器人的堅實第一步。

除技術研發外，汽車企業將是機器人早期核心應用方。他們參與研發的機器人及自動化設備，將率先在汽車及零部件生產工廠部署。

巨大商業前景促使企業加速布局。2026 CES 展上，汽車領域參與者近期布局機器人動作包括：

• 波士頓動力今年將在現代制造工廠開展人形機器人工業場景測試，目標 2028 年全面部署。
  

• 高通推出基于 Dragonwing IQ10 處理器的機器人技術套件。這家芯片及解決方案提供商明確將汽車與機器人業務劃歸現任汽車業務負責人、執行副總裁納庫爾?杜加爾管理，直接打通兩大領域。
  

• 英偉達CEO 黃仁勛表示，其自動駕駛平臺基石 Alpamayo 開源平臺的研發流程，將應用于人形機器人開發。英偉達正擴大與工業設備商西門子合作，計劃今年晚些時候將德國西門子電子工廠打造為全球首座 AI 驅動的自適應制造基地。雙方目標是將自動化能力拓展至核心垂直領域，目前富士康、現代重工、凱傲集團、百事公司等正評估后續合作項目。
  

• 全球最大汽車零部件供應商德國博世，正與微軟合作研發智能體 AI 工廠系統。這種人機協同機器人將依托博世自身 AI 工廠中超10 億產品全生命周期數據及7 億個數字孿生技術。
  

• Mobileye以9 億美元收購人形機器人開發商 Mentee Robotics，高管稱此舉確立這家以色列芯片商在具身智能領域的全球領先地位。公司已與原大陸集團旗下 Aumovio 簽署人形機器人制造協議，2027 年投產，預計 2028 年工業場景落地，2030 年切入家用市場。
  

• 汽車零部件供應商舍弗勒集團正與人形機器人開發商緊密合作，為多個項目提供執行器與電池，預計今年晚些時候量產。高管表示，人形機器人正常運行約需28 個執行器，機器人領域有望成為舍弗勒高利潤賽道。公司還計劃在自有工廠部署機器人，在不增加員工規模的前提下擴大產能。
  

• 特斯拉確認今年停產 Model S 轎車與 Model X SUV，將加州弗里蒙特工廠部分產能轉向生產 Optimus 人形機器人，年產能最高達100 萬臺。

Mentee Robotics 的人形機器人在生產線上作業。Mobileye 于今年 1 月收購 Mentee，助力這家自動駕駛視覺領域龍頭企業切入勞動密集型機器人賽道。（圖片來源：Mobileye/Mentee Robotics）

與自動駕駛技術協同效應顯著

盡管機器人研發復雜度更高，但自動駕駛技術的跨越式突破 —— 以智能體 AI 落地為標志 —— 重新激活市場，推動技術下一個十年早期廣泛普及，這給汽車企業入局機器人領域注入信心。

“仔細想想，這兩大前沿領域存在諸多共通點。”Mobileye 業務發展與戰略高級副總裁尼姆羅德?內胡什坦談及自動駕駛與機器人關聯時表示，“過去一年，兩者關聯性愈發明顯，從研發源頭，到通用零部件、工具與流程開發，均高度相通。”

“我們認為，同時布局兩大領域將加速 AI 研發進程。”

但自動駕駛汽車僅需在城市道路、高速公路等規范場景中完成乘客點對點運輸，而機器人（尤其是消費級人形機器人）需在無限場景中處理多樣化任務。

這意味著機器人必須像人類一樣感知并應對世界，其性能要求遠超自動駕駛汽車。

高通杜加爾坦言：“要讓機器人感知物理環境，AI 領域仍需大量研發工作。”

開發者還需攻克物理局限，賦予機器人更靈巧、更靈敏的雙手，使其能完成汽車裝配線等高難度復雜工作。

谷歌 DeepMind AI 研究實驗室高級總監卡羅萊娜?帕拉達指出：“即便如今，機器人也很難完成汽車生產線上的各類作業。”

復制汽車生態與市場模式

除技術挑戰外，機器人產業還面臨與汽車行業相同的商業壁壘，這意味著經驗豐富的汽車行業參與者最具破局優勢。

首要任務是構建可靠的零部件供應商生態，實現高品質、安全認證零部件大規模量產，且使用壽命達15 年以上。

“我們見證了汽車行業的發展歷程。” 杜加爾說，“如何打造端到端可控供應鏈，尤其是硬件端 —— 規模、成本結構、原材料？

“機器人產業正將這一能力推向新拐點，這也是該領域充滿機遇的原因。”

普拉特表示，部分所需規模已初步形成，電池、執行器、傳感器等核心零部件供應商正積極入局。

“最終，規模化需要背后強大的工業實力支撐。” 他指出，現代已著手構建機器人零部件大規模生產完整生態，推進自身工業應用。

邁向爆發臨界點

鑒于技術復雜度，開發者將工業場景（環境比消費場景更規范）視為人形機器人落地的合理第一步。但即便如此，解決投資回報問題、推動制造商大規模采購機器人以支撐全產業鏈發展，仍非易事。

盡管自動化已發展數十年，但受限于商業可行性，尚未達到最初預期規模。

帕納斯稱：“這不僅關乎機器人本身，還涉及讓機器人發揮效用所需的環境與基礎設施投入。” 盡管技術不斷創新，但眾多工業領域缺乏 “推動者”—— 即看到前沿技術潛力并愿意投入部署的管理層。

突破文化壁壘或許更難。最終必須讓員工相信機器人安全，且能輔助工作，而非完全取代人類。

普華永道美國汽車業務負責人 C.J. 芬恩表示：“汽車行業一直是各國就業市場風向標。機器人產業有望大幅降低汽車制造成本，這是所有人都期待的通縮壓力，能推動汽車價格下降。”

通用汽車自動駕駛機器人中心機器人戰略主管米凱爾?泰勒認為，實現完全透明、讓員工理解機器人邏輯與功能、制定應用策略時吸納員工意見，這些至關重要。

“這是刻意推進的過程，而非偶然。” 泰勒說，“必須融入產品設計與部署計劃，這也是許多企業的難點。員工不愿放棄工作，管理層不信任技術。”

“隨著機器人應用場景增多，這一問題會逐步改善，因此最初幾年是關鍵窗口期。”

高通杜加爾認為，老齡化勞動力最終會認可將繁瑣工作交給機器人的價值。

“未來五年，機器人性能將呈指數級提升。” 他說，“下一個十年，我們將明確哪些工作不該由人類完成，應實現自動化。這一市場規模極其龐大。”

普拉特建議，企業應盡快在可行環節引入自動化，為未來變革做好準備。

“不可能一蹴而就實現人形機器人應用。” 他說，“企業必須經歷文化演進，先引入少量機器人，學習如何與之交互。”

盡管挑戰重重，機器人或許正處于技術炒作周期的風口，但目前行業樂觀情緒高漲。

Mobileye CEO 阿姆農?沙舒阿談及人形機器人應用潛力時表示：“我相信十年后，運行中的人形機器人將達數百萬臺。全球勞動力短缺，技術已成熟，關鍵是產品化。這是令人興奮的階段。”