3月24日，Arm正式推出首款量產級自研 CPU 芯片，作為Arm成立35年來首款實體處理器，新產品命名為Arm AGI CPU，面向智能體 AI 基礎設施場景打造。該芯片的研發核心在于計算子系統（CSS）的打造，這一系統為芯片核心提供了全套功能組件。 

該芯片熱設計功耗（TDP）為 300W，采用臺積電 3nm 工藝制造雙裸片架構，搭載 136 個 Neoverse V3 核心，主頻最高 3.7GHz（基準主頻 3.2GHz）。每個核心配備 2MB 二級緩存，另有 128MB 共享系統級緩存（SLC）。Arm 稱，數據中心內的智能體驅動類應用，在同等功耗下所需的 CPU 算力或將達到當前每吉瓦算力的 4 倍以上，這需要 “一套架構更精簡、無 x86 處理器冗余與復雜設計的方案”。

Arm AGI CPU 核心優勢體現在如下幾點。

• 性能：單 CPU 最高搭載 136 個      Arm Neoverse V3 核心，實現領先的單核心、片上系統、刀片服務器及機架級性能；單核心內存帶寬達 6GB/s，延遲低于 100 納秒。

• 擴展性：300W 熱設計功耗，為每個程序線程配備專用核心，可在持續負載下保障穩定性能，避免性能降頻與線程閑置。

• 能效：支持高密度 1U 服務器機箱，風冷部署單機架可搭載 8160 個核心，液冷系統單機架核心數量超 45000 個。

Arm 首席執行官Rene Haas表示：“今天標志著 Arm 計算平臺邁入新階段，也是公司發展的重要里程碑。我們憑借 Arm AGI CPU 拓展至量產芯片領域，為合作伙伴提供了更多選擇?！?Arm為AI處理器制定了詳細的多年規劃，計劃于明年推出基于 Neoverse V4 核心（和新一代計算子系統的芯片產品，后續還將推出搭載 V5 計算子系統的版本，進一步覆蓋整體潛在市場（TAM）。預計，自研獨立芯片業務將推動公司年收入在五年內增長5倍，達到250億美元；屆時IP業務營收預計為100億美元。 

此番Arm推出實體芯片AGI CPU，瞄準了AI基礎設施爆發式增長的契機。隨著AI基礎設施構建從大模型訓練為主向模型訓練和推理應用轉變，Rene Haas介紹，AI運算正從傳統“GPU主導”走向“CPU+GPU協同”的新架構，CPU負責調度、執行與數據流管理的角色急速擴大，智能體AI的快速普及，Arm看好未來數據中心CPU需求將呈現倍數成長?！皳覀児浪悖斯ぶ悄軘祿行闹?，每吉瓦算力對應的中央處理器核心數量約為 3000 萬個。近幾個月來，人工智能智能體的爆發式增長徹底改變了行業格局。” Haas說，“當算力需求轉向智能體式查詢時，數據處理的令牌量至少會提升 15 倍，數據中心的算力壓力因此驟增，這意味著市場需要更多中央處理器。據我們測算，所需的核心數量將提升至原先的 4 倍 —— 即在相同算力下，需要 1.2 億個中央處理器核心。我們試圖在本就被各類加速器占滿的數據中心功耗范圍內，塞進 4 倍數量的核心，這無疑是一大技術難題。” 

Arm直接投入芯片設計，外界擔憂與現有生態系伙伴和自身客戶形成競爭。這是其必須面對的核心問題，Haas也多次強調，公司已充分認識到這一點，此舉是為滿足市場需求擴大，而非取代既有客戶，整體市場仍屬高度成長的「未滿足市場」?！斑@是一個體量極其龐大的市場，且目前的服務仍遠未滿足需求，我們認為市場足以容納多家玩家共同發展?！?Haas說，“目前已有 1 萬家企業在云端采用 Arm 架構，而 AGI 中央處理器將為它們提供本地化部署的同類算力方案?！盇GI CPU目前主要是針對客戶定制開發的市場需求，Meta將是AGI CPU的第一個客戶，OpenAI則可能成為第二個。

Arm CEO Rene Haas展示AGI CPU 

此外，AI數據中心架構升級，也同步帶動服務器品牌與系統廠需求。Arm這次介入CPU戰局并不是只瞄準CPU的競爭，而是放眼未來AI服務器機架體系更大的市場。Arm透露，其芯片將透過ODM/OEM伙伴導入機架（rack）系統，并與整體數據中心架構整合，系統端價值同步提升。在更宏觀的機架性能方面，相比最新x86系統，Arm AGI CPU可將單機架性能提升超2倍，每吉瓦AI數據中心算力可節省高達100億美元 CAPEX。在相同功耗預算下，提供數倍于x86的可用核心數與線程數，顯著提升加速器利用率。 

該芯片搭載了 PCI Express 6.0 和 CXL 高速互連協議，支持打造散熱設計功耗 600 瓦的雙芯片服務器卡，單顆芯片的功耗可控制在 300 瓦以內。Arm 云 AI 事業部執行副總裁 Mohamed Awad表示：“我們選擇 PCIe 6.0，是因為這一版本的標準知識產權技術最為成熟?！盇rm基于開放計算項目（OCP）標準，打造了一套風冷機柜原型：集成 30 張 1U 服務器卡，共計 8160 個計算核心，整體功耗為 36 千瓦?！拔覀冋掷m為開放計算項目貢獻多項技術方案，這些方案不僅適用于 AGI 中央處理器，還將賦能整個生態系統。” Awad還透露，Arm還可打造液冷機柜方案，集成 42 張服務器卡、1 Peta字節內存，整體功耗可達 200 千瓦，不過Arm本身并不會直接提供機柜和板卡硬件產品。