3 月 23 日，安謀科技在上海發布了新一代「玲瓏」VPU IP 新品，代號「峨眉」（型號 V560/V760）。

2026 年 AI 的發展重心正從純粹的文本生成，全面轉向 Physical AI（具身智能）與多模態交互。無論是智能座艙到機器視覺的鏡頭，還是云端大模型的訓練數據集，其本質都是海量的視頻流。然而，一個被忽視的瓶頸正在制約著這一進程：視頻數據的編解碼效率。在芯片江湖中，CPU 和 NPU 往往占據了聚光燈，但真正決定畫質、傳輸帶寬成本與存儲效率的，卻是那顆默默無聞的 VPU（視頻處理單元）。

瞄準 AI，「峨眉」V560/V760 來了

「玲瓏 V560/V760」（代號「峨眉」）是安謀科技為 AI 應用打造的新一代 VPU IP。其以高性能、高魯棒性、高質量低碼率、低延時、多操作系統支持、信息安全六大核心技術特性，全面覆蓋端、邊、云應用場景。

「峨眉」被形象地稱為「六邊形戰士」，六大核心優勢精準應對 AI 時代視頻處理挑戰：

高性能：單核解碼性能提升 100%，多核運行并行度高；

高魯棒性：具有強大的錯誤處理能力，丟包率高至 20% 情境下仍可糾錯解碼；

高質量低碼率：同等視頻碼率下，編碼質量平均提升 20%；同等編碼質量下，視頻碼率平均降低 20%；特定場景下碼率最大降低 80%；

低延時：通過條帶級編解碼控制技術顯著降低編解碼延時，且編解碼控制更靈活；

多 OS 支持：驅動支持 Linux、Android、Windows、RTOS 等多 OS，硬件支持多 OS、虛擬化應用；

信息安全：支持 TrustZone 內容保護，高級 Mosaic 功能還提供完善的隱私保護。

「玲瓏」系列可以服務于Edge AI 領域，如手持攝像設備、智能手機、Pad、AI PC、TV、邊緣服務器、線上會議等；也可以服務于Physical AI 領域，如智能駕駛、智能座艙、機器人、機器視覺等；還包括Cloud AI領域，如數據中心、視頻轉碼、AI 服務器、云游戲等。「玲瓏」模塊化、可配置的設計理念，可讓客戶按需組合功能模塊，實現功耗、面積與性能的最優平衡。

目前，「玲瓏」V560/V760已實現首批客戶授權，預計將在 2026 年陸續量產，加速 AI 視頻處理技術在各行業的落地。未來規劃中，「武當」等后續型號將持續迭代，底層技術底座兼容 H.264/H.265/H.266 等多種主流標準，并預研端到端 AI 編碼框架，推動視頻處理從「主觀視覺優化」向「AI 語義感知」跨越。

同時，「玲瓏」VPU 技術演進路線圖清晰展現三大階段：過往產品，以「智能編碼器」為核心，實現系統驅動的編碼策略；近幾代產品：引入內容感知編碼（CAE），通過前向識別、圖像語義分析、像素級預處理優化編碼；下一代產品：布局AI 端到端編碼技術，實現深度感知、全局最優，面向不同應用可訓練。

為什么 AI 急需一顆「高效」VPU？

在 NPU 算力狂飆的今天，為什么安謀科技還要花大力氣去打磨一顆專注于「編解碼」的 VPU？因為術業有專攻，且物理世界的容錯率遠低于數字世界。

在 2026 年，AI 的每一個動作決策，都依賴于對實時視頻流的分析。如果前端攝像頭采集的數據無法被高效壓縮和傳輸，后端再強大的 NPU 也會因為「喂不飽」或「堵車」而閑置。同樣，在云端，大模型的訓練需要消耗天文數字般的視頻數據，低效的編解碼意味著巨大的存儲成本和電力浪費。

「峨眉」V560/V760 的價值，恰恰在于它優化了整個數據鏈條的「物流效率」。

對于Edge AI 領域（手機、電腦等），「峨眉」讓設備更省電、反應更快，它能用更少的流量傳輸高清畫面，實現用戶體驗、電池續航和芯片成本的最佳平衡。對于Physical AI 領域（機器人、智能駕駛、機器視覺等），支持多 OS/虛擬化應用，增強系統集成靈活性與安全性，降低跨平臺、多應用的開發集成成本與風險。對于Cloud AI 領域（數據中心、云游戲等），面對海量視頻數據，「峨眉」處理速度翻倍，保證數據準確性的同時，實現高性能、高編碼質量、高吞吐量、低延時的視頻處理。

「玲瓏」V560/V760 VPU IP 完善了安謀科技 VPU IP 產品家族在 Edge AI、Physical AI 及 Cloud AI 領域的全場景布局。從視覺方案到賦能 AI 萬象，安謀科技正堅持以技術創新為驅動，致力于為 AI 時代的視頻處理打造核芯。