英偉達(dá)正與全球領(lǐng)先的工業(yè)軟件供應(yīng)商展開合作，將人工智能驅(qū)動的自動化技術(shù)融入產(chǎn)品設(shè)計、工程研發(fā)和生產(chǎn)制造的全流程，這標(biāo)志著行業(yè)正朝著英偉達(dá)口中的 “下一次工業(yè)革命” 發(fā)生重大轉(zhuǎn)型。該合作計劃在英偉達(dá) GPU 技術(shù)大會（GTC）上正式發(fā)布，應(yīng)用范圍覆蓋半導(dǎo)體、汽車、航空航天和能源等多個領(lǐng)域。這一合作消息揭示了圖形處理器（GPU）加速技術(shù)和人工智能智能體正如何重塑工程研發(fā)流程、縮短仿真驗證時間，并加快多個行業(yè)的產(chǎn)品上市速度。

人工智能智能體重塑工程研發(fā)流程

此次合作的核心，是 “智能體化人工智能” 的興起 —— 這類自主軟件智能體能夠統(tǒng)籌完成復(fù)雜的工程任務(wù)。楷登電子、達(dá)索系統(tǒng)、西門子、新思科技等企業(yè)正將英偉達(dá)的 CUDA-X 函數(shù)庫、元宇宙平臺（Omniverse）及人工智能模型集成至自有工具中，實現(xiàn)芯片設(shè)計、驗證以及系統(tǒng)級研發(fā)流程的自動化。

這些人工智能智能體可獨立完成設(shè)計編碼、程序調(diào)試、研發(fā)流程統(tǒng)籌等工作，大幅減少人工操作，讓工程師能夠?qū)Ｗ⒂诟邔哟蔚募夹g(shù)創(chuàng)新。

英偉達(dá)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“新一輪工業(yè)革命的曙光已經(jīng)到來，實體人工智能與自主人工智能智能體正從根本上重新定義全球的設(shè)計、工程研發(fā)與制造模式。英偉達(dá)攜手全球軟件巨頭、云服務(wù)提供商和原始設(shè)備制造商組成的生態(tài)體系，打造出全棧式加速計算平臺，助力各行業(yè)以前所未有的規(guī)模和速度，將這一愿景變?yōu)楝F(xiàn)實。”

該合作推出的解決方案已在亞馬遜云科技、谷歌云、微軟 Azure、甲骨文云等主流云服務(wù)平臺落地，同時也適配戴爾、慧與、超微的本地部署系統(tǒng)，支持企業(yè)實現(xiàn)可擴(kuò)展的混合云部署模式。

高速仿真技術(shù)變革汽車與航空航天產(chǎn)業(yè)

仿真驗證是此次技術(shù)落地的核心應(yīng)用領(lǐng)域。GPU 加速仿真工具正逐步取代傳統(tǒng)的中央處理器（CPU）仿真流程 —— 后者往往需要數(shù)周時間，而借助 GPU 加速，工程師可在數(shù)小時甚至數(shù)分鐘內(nèi)完成高保真度的仿真驗證。

在汽車設(shè)計領(lǐng)域，本田正采用 GPU 加速的計算流體動力學(xué)工具，將空氣動力學(xué)仿真效率提升至多 34 倍，大幅縮短產(chǎn)品研發(fā)周期。與此同時，捷豹路虎和梅賽德斯 - 奔馳正依托英偉達(dá)賦能的西門子軟件，通過云基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化車輛的空氣動力學(xué)設(shè)計。

航空航天領(lǐng)域，企業(yè)正運用英偉達(dá)加速的求解器，開展前所未有的大規(guī)模復(fù)雜仿真，例如飛機(jī)起飛場景模擬。以混合動力飛機(jī)研發(fā)企業(yè) Ascendance 為例，該公司如今可在單日完成全套空氣動力學(xué)仿真驗證工作。

半導(dǎo)體與能源行業(yè)加速技術(shù)落地

隨著芯片復(fù)雜度突破摩爾定律的限制，半導(dǎo)體行業(yè)也在全面擁抱 GPU 加速技術(shù)。三星、海力士、聯(lián)發(fā)科、臺積電等企業(yè)正部署英偉達(dá)賦能的工具，用于光刻、驗證和電路仿真等環(huán)節(jié)，相比純 CPU 系統(tǒng)，仿真效率實現(xiàn)數(shù)倍提升。

能源行業(yè)同樣如此，企業(yè)正通過 GPU 加速仿真技術(shù)設(shè)計能效更高的燃?xì)廨啓C(jī)和燃燒系統(tǒng)，加快技術(shù)迭代速度，為清潔能源解決方案的落地提供支撐。

數(shù)字孿生技術(shù)推動智能制造升級

除產(chǎn)品設(shè)計環(huán)節(jié)外，英偉達(dá)還與合作伙伴共同推進(jìn)工業(yè)數(shù)字孿生技術(shù)的發(fā)展 —— 即打造工廠、倉庫、生產(chǎn)線的虛擬復(fù)刻模型。現(xiàn)代重工、百事公司、凱傲集團(tuán)等企業(yè)正借助英偉達(dá)元宇宙平臺搭建大規(guī)模仿真環(huán)境，實現(xiàn)生產(chǎn)運營的實時優(yōu)化。

工程師可通過數(shù)字孿生技術(shù)，在虛擬環(huán)境中完成各類場景測試后，再落地至物理生產(chǎn)環(huán)節(jié)，從而提升運營效率、降低成本。以物流領(lǐng)域為例，凱傲集團(tuán)正通過在仿真環(huán)境中訓(xùn)練人工智能叉車，研發(fā)自主化倉庫系統(tǒng)。

總體而言，英偉達(dá)對產(chǎn)業(yè)生態(tài)的布局，預(yù)示著行業(yè)正全面向 “原生人工智能工程技術(shù)” 轉(zhuǎn)型：仿真驗證、自動化技術(shù)與實時數(shù)據(jù)深度融合，正重新定義工業(yè)創(chuàng)新的邊界。