3月16日，阿里巴巴成立Alibaba Token Hub（ATH）事業群，建立以“創造Token、輸送Token、應用Token”為核心目標的新組織，由阿里巴巴CEO吳泳銘直接負責。這是阿里巴巴面向AI Agent時代一次重要組織調整，以Token Hub為核心主線，強化AI業務戰略協同，全面推進阿里AI戰略落地。

阿里已經不再只是把AI當作單一產品線推進，而是試圖圍繞「Token」這一最底層的算力與模型消耗單位，重新組織研發、平臺、應用和商業化。ATH整合了通義實驗室、MaaS業務線、千問事業部、悟空事業部以及AI創新事業部，覆蓋從基礎模型研發、模型服務平臺到個人端和企業端AI應用的完整鏈條。

吳泳銘內部公告全文

各位阿里人：

當下正處于AGI爆發前夜。大量數字化工作將由數以百億計的AI Agent來支撐，而這些AI Agent將由模型產生的Token支撐運行，成為人類與數字世界交互的主要載體。

面向這一歷史性機遇，集團決定正式成立Alibaba Token Hub（ATH）事業群，建立以“創造 Token、輸送 Token、應用Token”為核心目標的新組織。

Alibaba Token Hub事業群由我直接負責，強化各AI業務戰略協同，以AI重塑工作方式，保持敏捷組織。具體業務包括：

通義實驗室：創造領先的多模態模型，不斷追求基礎模型能力上限，為集團和業界提供最領先模型。

MaaS業務線：構建高效開放的模型服務平臺和技術體系，支撐全行業AI生態。

千問事業部：打造最好的個人AI助手。

悟空事業部：打造B端AI原生工作平臺，將模型能力深度融入企業工作流。

AI創新事業部：探索各類AI創新應用，快速驗證新模式、新市場。

以上調整即日生效。一起全力以赴！

吳泳銘

2026年3月16日

面對“歷史性機遇”的緊迫感

“當下正處于AGI爆發前夜。”吳泳銘在內部信中的表述，透出了一種緊迫感。2026年，AI行業的競爭已經從早期的參數競賽，進入到了Agent生態與工作流落地的深水區，而這些AI Agent將成為消耗Token的主力，成為人類與數字世界交互的主要載體。

在這個關鍵節點，各家互聯網巨頭都在應用層密集發力，試圖在Agent確立自己的座次。Alibaba Token Hub的成立正是面向這一“歷史性機遇”。

阿里以“Token”為主線整合的AI版圖，而不是模型、算力等，或許也意味著，阿里正從追求技術領先的探索，全面轉向追求商業落地的應用爆發。當行業內的大部分公司仍在沿用傳統的產品管理邏輯時，阿里已經開始嘗試用Token邏輯重新定義自己 —— 這種垂直整合的深度，決定了阿里在應對規模化需求時的反應速度。

此前，阿里千問大模型技術負責人林俊旸的離職引發外界討論。3月5日，阿里批準林俊旸離職，宣布由周靖人繼續帶領通義實驗室推進后續工作，并成立基礎模型支持小組。當時有消息稱，林俊旸離職的一大原因是希望保持通義實驗室獨立性與集團戰略不符，而現在隨著通義實驗室與千問事業部等共同并入Alibaba Token Hub，阿里希望加強基礎大模型與應用端協同的戰略傾向可見一斑。

在ATH的成立中，“模型即產品”的論斷正在成為過去，阿里顯然更相信“模型+智能體”是走向AGI的路徑。在“養蝦”爆火的浪潮里，阿里正在調整對過去幾年更專注基礎大模型的AI路線，為行業提供一種關于AI商業化路徑的樣本參考。

這次組織重組并不是孤立事件，而是與阿里近期面向企業市場推進AI Agent產品形成呼應。《彭博社》報道，阿里正準備推出一款由釘釘團隊打造、基于通義千問Qwen模型的企業級AI智能體，最快可能于本周發布。這款產品的定位不是普通聊天機器人，而是能直接操作電腦、瀏覽器和云服務器的執行型工具，未來還計劃逐步接入淘寶、支付寶等阿里內部服務。

此外，阿里正值AI業務進入更強整合階段之際：在此之前，千問模型相關業務已經發生高層人事變動，年內已有多名核心負責人離開。最值得關注的是匯報線由集團CEO吳泳銘直接負責，在互聯網大廠的語境中，CEO親自下場帶隊單一事業群，往往意味著該業務已成為關乎公司未來生死存亡的“一號工程”。

ATH本質上是一次管理路徑的縮短，通過將底層模型研發、基礎設施與上層應用強行綁定在同一個評價體系內，吳泳銘試圖建立一種更扁平的決策機制。這種由集團CEO直接督戰的架構，賦予了ATH在算力配給、人才調動上的最高優先級。這不僅是為了提高響應速度，更是為了在Agent競爭的窗口期，確立一種更具確定性的執行力。

為什么是「Token」？

新組織的名字“Token Hub”極具深意。在過去，大廠喜歡用“云”、“智能”、“數據”來命名事業群，而阿里這次直接切入了LLM（大語言模型）的最底層概念「Token」。此前，在吳泳銘一場內部活動演講中，他給出了清晰的邏輯：“大量數字化工作將由數以百億計的AI Agent來支撐，而這些AI Agent將由模型產生的Token支撐運行。”

如果說在移動互聯網時代，流量（UV/PV）是商業的血液；那么在AGI時代，Token就是新的“水電煤”。

Sam Altman表示，人工智能最終將像電和水一樣，作為一種基礎公用事業進行買賣，并按使用量計費。當地時間上周三，這位OpenAI首席執行官在華盛頓特區舉行的貝萊德基礎設施峰會上表示，像他這樣的科技公司正在構建一個智能按需提供的未來。“從根本上說，我們的業務，以及我認為其他所有模型提供商的業務，最終都會看起來像是在銷售Token”，他補充說，“我們看到這樣一個未來：智能就像電或水一樣成為公用事業，人們通過計量表向我們購買，并用于任何他們想使用的場景。”

Token為主線，阿里不再將AI視為一個孤立的技術工具，而是將其視為一種全新的生產要素，貫穿了從底層算力到上層應用的全生命周期：具體來看，通義實驗室負責“創造Token”，任務是創造領先的多模態模型；MaaS業務線則負責“輸送Token”，作為大模型服務平臺面向企業客戶；千問事業部、悟空事業部及AI創新事業部等則負責“應用Token”，面向B端、C端用戶的AI入口之爭。

 “悟空”首秀

其中，悟空事業部首次出現在公眾視野，其定位為“B端AI原生工作平臺，將模型能力深度融入企業工作流”。這意味著，除C端AI應用千問App之外，阿里巴巴還將重點發力B端AI應用市場，此前就有消息稱阿里巴巴AI to B的旗艦應用即將發布。

隨著大模型技術的演進，行業的競爭焦點正在發生位移。盡管C端個人助手具備極高的流量想象力，但真正能實現商業閉環、產生持續消耗的，往往是B端的企業級工作流改造。

傳統的企業軟件正在經歷AI化重寫，企業需要的不再是繁瑣的菜單與表單，而是能夠理解意圖、自動調用工具、跨系統執行任務的智能體。阿里推出“悟空”，顯然是看到了這一增量市場。依托阿里云的政企客戶基礎和釘釘的辦公場景，“悟空”承擔了阿里將AI能力轉化為B端商業回報的核心任務。

這種布局與千問事業部形成了互補。千問側重于C端交互規模的積累，而悟空則試圖在企業生產環節建立更高的消耗壁壘。兩者的共同點在于，它們都是Token在應用層的出口，其增長情況直接決定了整條供應鏈的運轉效率。

此外，AI創新事業部的成立也意味著阿里在AI應用的細分需求和產品形態等方面或許將有更多嘗試，要“快速驗證新模式、新市場”。