TI 的 800 VDC 電源架構最大限度地提高了整個電源路徑的轉換效率和功率密度，助力 AI 數據中心實現更高擴展性與可靠性。新聞亮點：● TI 與 NVIDIA 合作，為下一代 AI 數據中心開發了完整的 800 VDC 電源解決方案。● 作為此次合作的一部分，TI 展示了一種從 800V 到處理器供電僅需兩級轉換的電源架構?！?TI在 NVIDIA GTC 2026 上展示了該 800 VDC 電源解決方案。中國上海（2026 年 3 月 20 日） – 德州儀器 (TI)（納斯達克代碼：TXN）近
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TI NVIDIA AI 數據中心
從通用計算轉向 AI 專用硬件，其核心驅動力是深度學習模型特有的計算與能耗需求。隨著模型規模擴展至萬億級參數，傳統架構面臨內存墻困境：在存儲器與處理單元之間搬運數據所消耗的能量，已遠超計算本身的能耗。本文梳理了當前用于解決這類瓶頸的設計策略，覆蓋從數據中心脈動陣列到功耗受限的邊緣端加速器等各類場景。問：標準 CPU 與 GPU 架構為何無法滿足 AI 負載需求？答：中央處理器（CPU）受限于面向通用任務設計的窄位寬向量處理單元與復雜緩存層次結構，在高并發 AI 運算中會產生顯著延遲。圖形處理器（GPU）雖
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AI 硬件設計 內存墻
芯片廠商正越來越多地采用基于人工智能的工具，對用于各類邊緣場景的半導體進行驗證，這些場景包括機器人、無人機、自動駕駛汽車等實體 AI。但他們對這類技術仍持謹慎態度，會限制 AI 的執行范圍，并在必要時依靠人工干預檢查 AI 的運行結果。這些實體 AI 系統與大、小語言模型、計算機視覺模型、視覺?語言?動作模型等相連。在許多場景下，人們會使用 AI 工具監控這些模型，對海量數據集進行篩選以發現異常。從功能安全與網絡安全角度看，由 AI 工具監督連接了小語言模型與大語言模型的實體 AI 設備，看似形成了一個危
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AI/ML工具 物理AI 安全
3月17日，日本互聯網巨頭樂天集團發布大模型Rakuten AI 3.0，并將其定義為在日本經濟產業省與新能源產業技術綜合開發機構（NEDO）推動的GENIAC項目框架下開發的“日本國內最大規模高性能AI模型”。然后發布當天，這款日本最強大模型就“翻車”了。截至目前，樂天集團沒有任何公開回應。根據樂天的官方新聞稿，Rakuten AI 3.0是"基于開源社區最優秀的模型，結合樂天獨自的高品質雙語數據、技術力和研究成果開發"的，對Deepseek只字未提。不過，模型上線后不久，技術社區很
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AI DeepSeek Rakuten
專注于引入新品的全球電子元器件和工業自動化產品授權代理商貿澤電子 (Mouser Electronics) 即日起開售Altera全新Agilex? 5 FPGA和SoC產品。Agilex 5系列FPGA和SoC產品可廣泛應用于需要高性能、低功耗、小規格及高邏輯密度的應用，涵蓋無線與有線通信、視頻與廣播設備、工業、測試測量、數據中心、醫療等應用場景。 Altera Agilex 5 FPGA和SoC系列產品在FPGA架構中融入了采用AI張量模塊的增強型DSP，可提供高效的AI與DSP處理能力。此
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作為移動通信行業的領先解決方案提供商，羅德與施瓦茨（以下簡稱“R&S”）將在2026年巴塞羅那世界移動 通信大會（以下簡稱“MWC 2026”）上全面展示其產品組合，致力于使從5G到6G的新興網絡技術具備可測量性 與高可靠性，以滿足實際部署需求。 R&S邀請全球與會者蒞臨MWC 2026 R&S展臺，與專家面對面交流，共同探索下一代無線通信技術的創新解決方 案。R&S將以“暢連無限，創新賦能”為主題，于2026年3月2日至5日在Fira Gran Via會展中心5
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羅德與施瓦茨 MWC 2026 6G 無線通訊 AI
生成式AI在工作中的應用帶來了一個奇特的悖論。據估計，2025年下半年，全球有16%的人在不同場景下使用過生成式AI（https://www.microsoft.com/en-us/corporate-responsibility/topics/ai-economy-institute/reports/global-ai-adoption-2025）。但我們大多數人仍在摸索：它究竟能為工作創造什么實際價值，而且也不清楚同事們是如何使用它的。生成式AI對一類職業的影響尤為巨大：網絡安全專家。它既能大幅增強攻
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AI IEEE
Qt 集團宣布推出 Axivion for CUDA，該工具已加入英偉達 Halos AI 系統檢測實驗室，用于機器人與自動駕駛車輛的自動化安全檢測。適用于英偉達 CUDA 的 Qt 集團安全軟件工具該工具依據英偉達規范與行業標準，對 GPU/CPU 代碼提供持續分析，并生成 Halos 審核驗收所需的文檔。Qt 集團表示，該工具還能提前發現問題，從而減少重新設計、加快產品上市速度，并降低召回風險 —— 召回事件會對企業造成經濟與聲譽雙重損失。這家芬蘭企業是英偉達檢測實驗室的最新合作伙伴。該實驗室獲得美國
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AI 檢測工具 機器人 安全認證? Qt CUDA
3月16日，阿里巴巴成立Alibaba Token Hub（ATH）事業群，建立以“創造Token、輸送Token、應用Token”為核心目標的新組織，由阿里巴巴CEO吳泳銘直接負責。這是阿里巴巴面向AI Agent時代一次重要組織調整，以Token Hub為核心主線，強化AI業務戰略協同，全面推進阿里AI戰略落地。阿里已經不再只是把AI當作單一產品線推進，而是試圖圍繞「Token」這一最底層的算力與模型消耗單位，重新組織研發、平臺、應用和商業化。ATH整合了通義實驗室、MaaS業務線、千問事業部、悟空事
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阿里巴巴 Token AI Agent
據路透社 3 月 15 日援引三位知情人士消息報道，Meta 平臺公司正計劃全球裁員至多 20%，以抵消其在人工智能基礎設施上的巨額投入，并為更多業務流程由 AI 自主員工自動化落地鋪路。消息人士稱，裁員的具體規模與時間尚未最終確定。其中兩位消息人士透露，公司高管上周已向其他高層傳達意向，要求開始規劃裁員的實施方式與范圍。Meta 發言人拒絕證實該報道，稱其為“針對理論方案的推測性報道”。若真的裁員 20%，將是 Meta 自 2022 年底至 2023 年初“效率之年”以來規模最大的一次裁員。2022
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Meta 裁員 AI
HyperLight、聯華電子及其全資子公司聯穎光電今(13)日宣布，與Jabil展開合作，加速鈮酸鋰薄膜(Thin-Film Lithium Niobate，TFLN)光子技術于超大規模AI資料中心互連的布建。此次合作結合了HyperLight的TFLN光子技術、聯電與聯穎經驗證的晶圓代工制造能力，以及Jabil在量產制造與組裝方面的專業，共同推動新一代光學模塊于資料中心的廣泛應用。隨著人工智能運算規模持續擴大，光學互連技術必須在提升頻寬的同時，避免成為系統功耗的瓶頸。HyperLight 與Jabil
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AI 光互聯 聯華電子 Jabil HyperLight
【2026 年 3 月 12 日，臺北】全球邊緣AI解決方案領先供應商安提國際（Aetina Corporation），將 于NVIDIA GTC 2026展示高精度3D視覺技術與企業級生成式AI智能體，賦能機器人與自動化系統邁向端到端自 主能力。本次展會中，安提將展示基于NVIDIA Blackwell架構的創新成果，包括搭載NVIDIA Jetson Thor 的DeviceEdge AIB-AT78/68系列邊緣超級計算平臺，以及支持NVIDIA NIM微服務的模塊化NVIDIA MGX邊緣服務器。
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商業與技術洞察公司Gartner發布了2026年及未來數據和分析（D&A）重要預測。人工智能（AI）預計將對數據和分析全領域產生影響，包括領導力、治理體系、人才需求、市場動態、語境需求及非文本模型。Gartner杰出研究副總裁Rita Sallam表示：“數據與AI的發展速度如此迅猛，每一年都如同邁入科幻小說的新篇章。2026年，人類、機器與組織智能的邊界將不斷模糊。企業以前所未有的方式依賴數據，AI系統不僅是輔助工具，更是協同工作的‘合作伙伴’。這些預測將為領導者提供一張應對未來機遇與挑戰的藍圖
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Gartner AI 市場分析報告
核心要點功耗與散熱成為首要設計考量，而非僅作為優化項硬件架構需從零開始設計硬件、軟件、模型協同開發必不可少邊緣 AI 功耗：核心設計要素邊緣端部署 AI，并非簡單縮小云端方案，也不是對現有微控制器 / 微處理器做小幅擴展，而是硬件、軟件、模型協同開發的系統性問題。當前絕大多數 AI 研發資源集中在大型數據中心的訓練環節，功耗因總量巨大而備受關注，推動了半導體與 EDA 行業最前沿的散熱、封裝技術研發。但在邊緣端 —— 將訓練好的模型轉化為具備實用價值的終端設備 —— 情況截然不同。在邊緣端，功耗依然關鍵，
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邊緣端 AI 功耗設計
3月12日，中科曙光宣布實現國產高端原生RDMA技術重大突破，正式發布首款全棧自研400G無損高速網絡——scaleFabric。該產品基于原生RDMA架構，從底層的112G SerDes IP、硬件設備到上層的管理軟件實現100%自主研發，填補了國內數據中心高速網絡領域的空白，以比肩國際頂尖同類產品的性能表現，為超大規模智算集群鋪就了一條高帶寬、低時延、真無損、超可靠的“算力大動脈”。 高端智算互聯待破局隨著AI大模型訓練與高通量推理計算需求持續擴大，萬卡級乃至更大規模
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