MIPI 聯盟已啟動物理 AI 興趣小組（Physical AI BoF） 行業招募計劃，聚焦人形機器人新興系統的接口需求研究。該小組面向 MIPI 會員及物理 AI 生態內所有非會員企業開放。

MIPI 聯盟于 4 月 28 日正式官宣成立該小組，初期核心研究對象為人形機器人。聯盟表示，將評估現有 MIPI 規范及潛在擴展方案，如何適配集高傳感器帶寬、嵌入式算力、運動控制、低功耗運行于一體的智能設備。

物理 AI 興趣小組：聚焦人形機器人架構

小組核心工作包括：

• 分析人形機器人現有軟硬件架構；

• 繪制核心應用系統架構圖；

• 明確 MIPI 規范的復用場景與優化方向。

最終將向 MIPI 聯盟董事會提交正式建議，明確潛在的新規范開發機會。

小組主席為Valens 半導體的 Edo Cohen，同時擔任 MIPI 技術指導小組副主席。MIPI 指出，當前多數機器人系統沿用移動、汽車、工業領域架構；而人形機器人行業正轉向更高效的商用設計，優先考量功耗、成本與體積。

MIPI 發力物理 AI 接口：行業剛需驅動

標準化接口是人形機器人平臺的核心痛點。這類設備常集成多攝像頭、深度傳感器、慣性傳感器、麥克風、顯示屏 / 指示燈、執行器控制模塊，需在緊湊、低功耗設計中實現高速數據傳輸與確定性響應。

MIPI 長期深耕移動領域，并拓展至汽車、物聯網、機器人等受移動技術影響的市場；物理 AI 興趣小組的成立，是其技術布局的自然延伸。

據Yole 集團預測：人形機器人市場將以56% 復合年增長率擴張，2030 年規模超 60 億美元，2035 年有望達 510 億美元。對供應商而言，近期關鍵挑戰在于：人形機器人平臺能否從定制化實驗室集成方案，轉向元器件廠商與原始設備制造商（OEM）可通用的標準化架構。

這正是 MIPI 現有接口技術的價值所在。此前報道顯示，MIPI A-PHY已實現汽車領域量產落地，將源自移動設備的接口技術拓展至高安全、多傳感器場景；同時，物理 AI 也正從板級層面落地，例如 Arduino VENTUNO Q 開發板，已將本地推理與實時控制集成至同一嵌入式平臺。