AI智能體（Agentic AI）的興起，正引發關于 AI 系統中 GPU 與 CPU 未來配比的新一輪討論，Arm 首席執行官勒內?哈斯（Rene Haas）就此發表觀點。據Investing.com發布的訪談記錄，哈斯表示，盡管單顆芯片上 CPU 數量未必超過 GPU，但從核心數視角看 CPU 有望反超。

哈斯指出，隨著代理式 AI 規?；涞?，CPU 整體需求或將大幅攀升，數據中心所需 CPU 算力可能達到當前水平的四倍以上。他預計，到 2030 年，數據中心 CPU 市場規模有望突破1000 億美元。

同時，哈斯強調，行業不僅迎來 CPU 總需求爆發，單 CPU 核心數量也在快速增長。代理式 AI 的大量任務負載需要在專用 CPU 核心上獨立運行作業、流程或批次，推高對高核心數處理器的需求。

他以 Blackwell、Rubin 等大型 AI 加速器為例，稱這類芯片已接近光刻版幅上限（reticle limit），芯片尺寸受限于光刻掩?？纱蛴〉淖畲竺娣e。與之不同，未來幾年 CPU 核心數仍有翻倍甚至翻兩番的空間。

哈斯透露，Arm AGI CPU 已搭載 136 顆核心，顯著高于多數競品。展望未來，行業將向 256 核乃至512 核 CPU演進。他補充道，這類高核心架構契合 Arm 的技術優勢 —— 規模越大，單核能效就越關鍵。

快科技指出，AMD 與英特爾正走向相似路線?；?2nm 工藝的 AMD Zen 6 架構霄龍處理器，有望通過同步多線程（SMT）實現最高 256 核；英特爾全能效核至強處理器已達 288 核，下一代產品預計擴容至512 核。

談及上季度在 Arm Everywhere 大會發布的 Arm AGI CPU，哈斯稱客戶反饋極為熱烈。2027 財年與 2028 財年的客戶需求已超20 億美元，較發布時預期翻倍以上。