Meta 平臺公司今日推出了一款全新的推理模型Muse Spark，該模型在解答健康問題與分析多模態數據方面表現極為出色。

未來幾周內，Meta 將把該算法接入面向消費者的Meta AI人工智能服務中。此外，Meta 還將通過應用程序編程接口（API）向開發者開放 Muse Spark，目前該 API 處于非公開預覽階段。

Meta 表示，Muse Spark 在多項基準測試中超越了 Claude 4.6 Opus、Gemini 3.1 Pro 與 GPT 5.4。其中一項測試為HealthBench Hard，用于評估 AI 模型解答醫學問題的能力，Muse Spark 較第二名 GPT 5.4得分高出 2% 以上。

該模型的優異表現部分得益于 Meta 在1000 余名醫生協助下構建的臨床訓練數據集。該數據集是 Meta 全面重構 AI 開發流程的成果之一。這家 Facebook 母公司稱，工程師還優化了模型架構與訓練后流程。

Meta 在今日的博客文章中表示：“實現同等能力所需的算力，較我們上一代模型 Llama 4 Maverick 減少了一個數量級以上。這一改進也讓 Muse Spark 的效率顯著優于當前可對比的主流基礎模型。”

Meta 稱，科學圖表分析是 Muse Spark 另一項領先競品的能力。在包含技術圖表的基準數據集CharXiv Reasoning上，該模型擊敗了 Opus 4.6 等對手。這種視覺推理能力可廣泛應用于其他場景：Meta AI 應用用戶可上傳超市貨架照片，讓模型估算每種食品的卡路里。

Meta 還在六項以上其他基準測試中對 Muse Spark 進行了驗證。在多數測試中，其得分與 Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro、GPT 5.4 僅相差幾個百分點；在多項評估中，Muse Spark至少超越了其中一款競品模型。測試覆蓋代碼生成、機器人導航與工具使用等場景。

Muse Spark 可通過開啟名為 **“沉思模式”（Contemplating mode）的設置提升輸出質量。該功能會啟動多個 AI 智能體，將任務拆解為子步驟并并行執行。Meta 表示，該技術讓 Muse Spark 在 AI 領域最難的基準測試之一HLE** 上得分提升了約 8%。

Muse Spark 是 Meta 計劃推出的多模態推理模型系列中的首款產品。Meta 在今日博客中稱：“我們正沿著一條可預測、高效率的擴展路線前進。在邁向個人超級智能的道路上，我們期待盡快推出能力更強的模型。”