AI 引發的內存緊缺或將緩解,普通內存買家迎來曙光
當前由 AI 驅動的內存緊缺問題,早已超出高端加速計算系統的范疇。國際數據公司(IDC)指出,2026 年動態隨機存取存儲器(DRAM)與閃存(NAND)價格持續上漲、供應持續收緊,正重塑智能手機與個人電腦市場;集邦咨詢(TrendForce)則預測,2026 年第一季度個人電腦用 DRAM 合約價環比漲幅將超 100%。SK 海力士曾預警此輪短缺或持續至 2030 年,如今供應壓力已不再局限于高帶寬內存(HBM)領域。
供應短缺絕非僅數據中心難題
美光在 3 月 18 日表示,人工智能與傳統服務器需求均受 DRAM、NAND 供應不足制約,同時指出潔凈室產能受限、建廠周期漫長、HBM 產品占比提升,是供應無法快速擴張的核心原因。三星在 2025 年中期業務報告中也釋放了類似信號,稱廠商優先布局服務器產品,導致個人電腦與移動設備內存供應持續緊張。這對消費者至關重要 —— 一旦廠商追逐高利潤,普通 DRAM 便不再是平淡的大宗商品,而是跟隨 AI 產業的節奏波動。
產能正快速大規模擴張
但這并不意味著當前短缺會成為常態。SK 海力士 2 月宣布,將向龍仁新工廠投資約 21.6 萬億韓元(約 150 億美元),并將首個潔凈室投產時間提前至 2027 年 2 月。該公司早在 2024 年 4 月就透露,將為清州 M15X 工廠投入超 5.3 萬億韓元(約 40 億美元),擴建含 HBM 相關產能的新一代 DRAM 生產線。三星本月則向投資者透露,2026 年計劃在工廠設施與研發領域投入超 110 萬億韓元,鞏固人工智能半導體領域的領先地位。世界半導體貿易統計組織(WSTS)去年 12 月的預測仍顯示,2026 年半導體產業將在內存驅動下實現強勁增長,因此業內普遍不認為會出現產能過剩。但顯然,行業正在為遠超當前非 AI 領域需求的未來規模布局產能。
產能過剩對普通內存買家而言是利好
正因如此,后續轉向供應過剩對市場多數參與者而言并非壞消息。對試圖維持 AI 時代高利潤的廠商來說是利空,但對樹莓派用戶、電腦組裝商、設備制造商與游戲玩家而言,卻是期盼已久的緩解。內存持續稀缺的需求邏輯,也并非部分言論所說的那般絕對。深度求索(DeepSeek)在其 V3 模型技術報告中披露,完整訓練耗時 278.8 萬片 H800 GPU 小時,官方訓練成本達 557.6 萬美元(不含前期研發與 ablation 實驗成本)。
這并非直接預測內存需求下降,但確實削弱了 “AI 每一次有效突破都需要無限硬件投入” 的觀點。若大規模產能擴張恰逢 AI 基礎設施投資趨于理性,下一輪內存過?;蛟S不會被視為行業災難,反而會成為內存市場回歸常態的轉折點。












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