3月10日至12日，2026年嵌入式世界展（Embedded World 2026，簡稱EW26）在德國紐倫堡展覽中心成功舉辦。作為領(lǐng)先的邊緣AI與智能音頻等媒體處理技術(shù)和芯片解決方案提供商，XMOS以沉浸式演示與技術(shù)交流，全面呈現(xiàn)邊緣計算、人工智能與音頻處理深度融合的前沿解決方案，為全球開發(fā)者提供了下一代嵌入式開發(fā)和媒體處理技術(shù)的創(chuàng)新路徑。

在本次展會上，XMOS聚焦生成式系統(tǒng)級芯片（GenSoC）開發(fā)模式、邊緣AI視覺處理、DNN降噪智能拾音、隱私優(yōu)先的語音交互方案和基于以太網(wǎng)的網(wǎng)絡音頻五大核心方向，依托其xcore.ai處理器將“AI+DSP+I/O+MCU”四項功能集成在一顆芯片上的架構(gòu)優(yōu)勢，展現(xiàn)了邊緣智能在實時性、低時延、安全性與開發(fā)便捷性上的顛覆性突破。

·面向音頻DSP的生成式SoC

生成式SoC代表了從底層硬件實現(xiàn)差異化系統(tǒng)開發(fā)的新范式，也是今天的人工智能技術(shù)給電子行業(yè)帶來的創(chuàng)新發(fā)展之道。XMOS在行業(yè)內(nèi)率先實現(xiàn)面向音頻DSP應用的生成式SoC技術(shù)落地，該技術(shù)基于xcore.ai處理器靈活的高確定性硬件架構(gòu)、專用開發(fā)工具鏈與大模型編程能力的深度耦合，開發(fā)者利用自然語言描述所需DSP功能，僅需數(shù)分鐘就能完成音頻DSP的開發(fā)，從而實現(xiàn)開發(fā)流程顛覆性簡化和工程經(jīng)驗門檻的大幅度降低。

結(jié)合軟件定義SoC、大模型和生成式工具的GenSoC是智能化時代的SoC芯片開發(fā)模式之一

在EW26現(xiàn)場演示中，系統(tǒng)可通過自然語言交互完成音頻處理鏈路定義，無需底層硬件配置與復雜代碼開發(fā)，即可在數(shù)分鐘內(nèi)生成完整DSP處理邏輯，并快速完成直播聲卡等終端產(chǎn)品原型驗證。GenSoC將硬件架構(gòu)抽象、資源調(diào)度、外設配置等環(huán)節(jié)自動化，大幅降低嵌入式音頻開發(fā)門檻，使軟件工程師可直接完成SoC定制化開發(fā)，標志著音頻DSP從代碼開發(fā)向意圖驅(qū)動開發(fā)跨越。

·邊緣AI視覺

XMOS邊緣AI視覺方案基于XCORE?多核并行處理器架構(gòu)，其核心優(yōu)勢在于端側(cè)獨立推理、高確定性執(zhí)行與微秒級時延，可以應用于多種需要高實時性和網(wǎng)絡能力受限的應用場景。

該方案無需依賴云端算力，可在本地完成圖像采集、特征提取、DNN模型推理與執(zhí)行指令輸出，實現(xiàn)實時識別與即時響應。依托xcore.ai處理器“四合一”單芯片集成架構(gòu)，系統(tǒng)兼具控制能力與AI加速能力，可在嚴格時延約束下完成決策執(zhí)行，同時滿足邊緣設備隱私保護、快速啟動、低功耗等關(guān)鍵指標，拓展了邊緣視覺在工業(yè)、消費與專業(yè)設備中的適用邊界。

·DNN降噪AI智能拾音

針對專業(yè)音頻、工業(yè)級應用和通信領(lǐng)域的嚴苛指標，XMOS依托自研的xcore.ai高實時性加速引擎與先進深度神經(jīng)網(wǎng)絡（DNN）算法，實現(xiàn)專業(yè)級遠場拾音與抗干擾能力，該方案已得到市場的充分驗證。

XMOS的DNN降噪系統(tǒng)解決方案可實時區(qū)分人聲、環(huán)境噪聲與突發(fā)非人聲干擾，通過DNN模型完成動態(tài)噪聲抑制與目標聲音增強，在高混響、強噪聲等極端聲學環(huán)境下仍保持穩(wěn)定拾音性能。目前XMOS已助力多家客戶的AI智能拾音方案落地并推出了成熟產(chǎn)品，成為遠場語音交互的核心技術(shù)支撐。

·隱私優(yōu)先的語音交互

隨著邊緣AI和物理AI的廣泛興起，用戶隱私信息與AI處理的便利性正變得同等重要，因而離線本地指令加上連續(xù)監(jiān)測拾音所帶來的更高安全性正變得日益重要。XMOS基于其在市場上廣受歡迎的系列語音處理器和解決方案，采用本地離線AI指令架構(gòu)，打造了隱私優(yōu)先的語音交互方案。

該方案所有的語音信號處理、喚醒詞識別、ASR指令解析均在端側(cè)完成，不依賴云端傳輸，從底層實現(xiàn)數(shù)據(jù)隱私保護。產(chǎn)品支持遠場連續(xù)監(jiān)測拾音，可在低功耗狀態(tài)下保持語音監(jiān)聽能力，同時兼容多麥陣列拾音與波束成形算法，實現(xiàn)高準確率本地語音交互，為智能家居、工業(yè)控制、車載交互等場景提供持續(xù)在線、安全可信的遠場語音體驗。

·以太網(wǎng)網(wǎng)絡音頻

基于自研處理器的高性能架構(gòu)，XMOS為專業(yè)音頻傳輸領(lǐng)域帶來了極低時延的高精度數(shù)據(jù)傳輸，可以應用于以太網(wǎng)網(wǎng)絡音頻解決方案。

該系統(tǒng)實現(xiàn)了低時延、高同步的音頻流傳輸，處理器硬件級時鐘同步與網(wǎng)絡協(xié)議優(yōu)化，保證多節(jié)點、長距離音頻傳輸?shù)南辔灰恢滦耘c穩(wěn)定性，具備良好擴展能力，可滿足專業(yè)音響、會議系統(tǒng)、廣播設備等對同步精度與時延指標要求極高的應用場景。

總結(jié)與展望

EW26展會傳遞出了清晰的行業(yè)趨勢：邊緣AI技術(shù)的進步推動了很多更看重時延、確定性和功耗等非算力指標的需求和應用場景浮出水面，作為業(yè)界最早推出邊緣AI SoC的廠商之一，XMOS支持其客戶無需龐大資源與生態(tài)，即可針對各種應用場景實現(xiàn)差異化的、基于邊緣AI的應用突破，并可以充分發(fā)揮其xcore.ai等芯片和解決方案的實時性、靈活性與高性能。xcore.ai處理器的超低時延、高集成度和可編程等特性，已在高端音頻、邊緣視覺等領(lǐng)域廣泛落地，并支持用戶去開發(fā)了諸多創(chuàng)新的產(chǎn)品。

此外，邊緣AI和物理AI不僅在改變我們的工作和生活，也在改變半導體行業(yè)自身。XMOS作為生成式系統(tǒng)級芯片（GenSoC）領(lǐng)先開發(fā)者，在EW26上現(xiàn)場展示了已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)音頻DSP快速定制的生成式SoC開發(fā)工具，及其對整個硬件開發(fā)流程的大大簡化，不僅勾勒出邊緣AI與嵌入式計算的未來圖景，更以技術(shù)創(chuàng)新印證了其針對邊緣智能的架構(gòu)創(chuàng)新在實時性、靈活性、開發(fā)效率和隱私保護等方面的價值。