德州儀器（TI）擴展了其嵌入式產品組合，推出兩個全新微控制器系列，旨在將邊緣 AI 微控制器推向更低成本、更高控制強度的設計中。產品集成專用神經網絡加速單元，并配套更完善的軟件生態，支持模型部署與 AI 輔助開發。

TI 兩大 MCU 產品線全面擴展邊緣 AI 能力

本次發布核心為兩款產品：

• MSPM0G5187：通用型 Arm Cortex-M0+ 器件

• AM13Ex 系列：面向更高性能實時控制領域

兩者均集成 TI TinyEngine 神經網絡處理器（NPU），可將推理任務從主 CPU 卸載，讓原本僅依靠普通 MCU 運算的系統也能實現本地 AI 功能。

TI 表示，與未配備專用加速器的同類 MCU 相比，TinyEngine 可將延遲降低最高 92 倍，單次推理能耗降低最高 123 倍。

對于小尺寸的 MSPM0G5187 而言，這意味著 AI 不再是高端專屬功能，而是可用于可穿戴設備、家電、傳感器節點和電氣控制產品中。

TI 同時在價格上發力：MSPM0G5187 1000 片起批量單價低于 1 美元，讓邊緣 AI 微控制器不再局限于高端設計。

面向電機控制與工業系統的邊緣 AI 微控制器

高性能方面，AM13Ex 將 Cortex?M33 內核、TinyEngine NPU 與實時控制硬件集成在單芯片中。

TI 將其定位用于家電、機器人和工業系統，這些場景中自適應控制、狀態監測、預測性維護需要與確定性控制環路共存。

據 TI 介紹，AM13Ex 可在運行 AI 自適應控制算法的同時，實時控制多達 4 個電機。

片上集成的三角數學加速器運算速度比 CORDIC 快 10 倍；整體高集成度可省去大量外部器件，BOM 成本最高降低 30%。

完整軟硬件生態

硬件只是本次發布的一部分。TI 同步推出 CCStudio Edge AI Studio，內置超過 60 個模型與應用案例，并在 CCStudio IDE 中集成生成式 AI 功能，用于代碼開發、配置與調試，形成比單純芯片更強的工具鏈優勢。

TI 的核心意圖是：讓AI 推理成為 MCU 產品線的標配功能，而非特例。

這與整個 MCU 行業趨勢一致：AI 正在重塑低端嵌入式設計，也成為核心主題。