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“深度神經網絡”

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財聯社12月3日電，2日發表在《自然·光子學》雜志上的論文稱，美國麻省理工學院科學家開發出一種全集成光芯片。它能以光學方式執行深度神經網絡所需的所有關鍵計算，為制造能實時學習的高速處理器打開了大門。這種新型光芯片能夠在不...

新型光芯片深度神經網絡 2024-12-03

人的大腦能夠同時學習和記憶大量信息而又不需要太多能量的能力，很多研究機構都希望制造出類似于大腦甚至超越大腦的計算機。在人腦中，學習是由神經元之間的連接（突觸）的增強和減弱而發生的。深度神經網絡一直采用這種策略，實現模擬機...

美國材料 2022-08-01

　　編譯|蔣寶尚　　關于AI是什么，學界和業界已經給出了非常多的定義，但是對于AI理解，探討尚不足。換句話說，計算機科學家解釋深度神經網絡（DNNs）的能力大大落后于我們利用其取得有用結果的能力。　　當前理解深度神經網絡...

DNN 深度神經網絡 2022-07-05

　　來源：nature　　編譯：張大筆茹、小七　　假設一輛自動駕駛汽車看到停車標志時并沒有減速，而是加速駛入了繁忙的十字路口，從而導致了交通事故。事故報告顯示，停車標志的表面粘了四個小的矩形標志。這說明一些微小擾動就能愚...

DNN 深度神經網絡 2022-07-05

導讀深度神經網絡(DNN)通過端到端的深度學習策略在許多具有挑戰性的任務上達到了人類水平的性能。深度學習產生了具有多層抽象層次的數據表示;然而，它沒有明確地提供任何關于DNNs內部運作的解釋，換句話說它的內部運作是一個黑...

DNN 深度神經網絡 2022-07-05

先說DNN，從結構上來說他和傳統意義上的NN（神經網絡）沒什么區別，但是神經網絡發展時遇到了一些瓶頸問題。一開始的神經元不能表示異或運算，科學家通過增加網絡層數，增加隱藏層可以表達。并發現神經網絡的層數直接決定了它對現實...

DNN 深度神經網絡 2022-07-04

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