4月24日,摩爾線程攜手智源眾智FlagOS社區,在旗艦級AI訓推一體全功能GPU MTT S5000上,率先實現對新一代大模型DeepSeek-V4-Flash的Day-0極速適配,并完成了全量核心算子的深度優化與部署支持。DeepSeek-V4-Flash 采用混合專家(MoE)架構,總參數量高達284B,激活參數13B,支持百萬token上下文長度。其預訓練數據超32Ttoken,在最大推理力度模式(Flash-Max)下推理能力逼近Pro版本。值得關注的是,V4模型首次采用“FP4+FP8”混合精
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摩爾線程 S5000 智源 FlagOS FP8引擎 DeepSeek-V4
據網信上海消息,特斯拉車機語音大模型服務于4月20日完成備案。這也是自2013年進入中國市場以來,特斯拉車機語音助手的一次大更新。備受關注的特斯拉中國車機語音大模型服務終于塵埃落定。據科創板日報從知情人士處獲悉,特斯拉車機語音服務將接入豆包大模型。按照相關規定,已上線的生成式人工智能應用應在顯著位置或產品詳情頁面公示所使用已備案生成式人工智能服務情況,注明模型名稱及備案號,并根據《人工智能生成合成內容標識辦法》添加生成合成內容標識。事實上,早在備案消息公布之前,特斯拉中國官網的《特斯拉車機語音助手使用條款
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特斯拉 豆包 DeepSeek
4月8日凌晨,DeepSeek迎來重要更新,在最新版本中DeepSeek輸入框上方新增“快速模式”與“專家模式”。系統提示:快速模式適合日常對話,即時響應;專家模式擅長復雜問題,高峰需等待。不過,目前新版本還處于灰度測試中,并不是全量版本,可以在對話框里輸入“專家模式”,就會自動啟用新版本。當然,將用戶自然分流至兩個入口,這本身也是一種算力調度策略,有助于實現限額限流、緩解峰值壓力。根據當前測試與網友分析:快速模式背后可能調用了一個更輕量的V4 Lite模型;專家模式則疑似路由至更大、更強的模型,有猜測認
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DeepSeek 華為 AI 芯片
《經濟學人(The Economist)》近日發表題為“中國正贏得人工智能人才競賽(China is winning the AI talent race”的文章。指出,過去十年,盡管美國在AI人才爭奪戰上保持領先,但在關鍵的AI“頂尖人才”維度上,中國正迅速超越美國。去年底,英偉達掌門人黃仁勛在一場關于人工智能的問答活動中,問了自己一個問題:“美國有沒有可能在人工智能上落后于我們國家?”他的回答也很直接:“絕對有可能。”這似乎有些令人驚訝,因為過去十年大部分時間里,美國在AI競賽中一直處于相對領先的位置
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AI 制造業 DeepSeek 姚班
3月17日,日本互聯網巨頭樂天集團發布大模型Rakuten AI 3.0,并將其定義為在日本經濟產業省與新能源產業技術綜合開發機構(NEDO)推動的GENIAC項目框架下開發的“日本國內最大規模高性能AI模型”。然后發布當天,這款日本最強大模型就“翻車”了。截至目前,樂天集團沒有任何公開回應。根據樂天的官方新聞稿,Rakuten AI 3.0是"基于開源社區最優秀的模型,結合樂天獨自的高品質雙語數據、技術力和研究成果開發"的,對Deepseek只字未提。不過,模型上線后不久,技術社區很
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AI DeepSeek Rakuten
中國的AI大模型競賽正在加速升溫。據《南華早報》報道,中國AI初創公司深度求索(DeepSeek)已對其旗艦模型進行重大升級,顯著擴展了上下文窗口并更新了知識庫,引發市場對其下一代重磅模型發布的高度期待。報道稱,此次升級將模型的上下文窗口從12.8萬token大幅擴展至超過100萬token——接近十倍的增長,有望顯著增強其處理和回應復雜提示的能力。同時,模型的知識截止時間也從2024年7月延長至2025年5月,新增近一年的信息,使用戶能夠獲取更近期的數據。不過,據鳳凰網科技指出,此次升級并未引入多模態視
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deepseek AI
路透社報道,在市場傳聞深度求索(DeepSeek)計劃于農歷新年假期期間發布其下一代AI大模型之際,中國已向這家頭部初創公司發出有條件批準,允許其采購英偉達(NVIDIA)的H200 AI芯片,但具體監管條款仍在最終敲定中。深度求索可能并非唯一獲準的企業。路透社此前曾報道,包括字節跳動、阿里巴巴和騰訊在內的其他中國科技巨頭也已獲得授權,合計可采購超過40萬顆H200芯片。報道稱,中國工業和信息化主管部門已對這四家公司發放了采購許可,但均附帶條件,相關細則尚在完善。據一位消息人士透露,這些具體條款正由中國的
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Deepseek 英偉達 H200
據傳,中國多家科技公司計劃在2026年農歷新年假期期間(2月)密集推出新一代人工智能大模型。根據自媒體“ijiwei”報道,消息人士透露,字節跳動和阿里巴巴正籌備在此期間發布全新旗艦AI模型。此前,《EE Times China》曾指出,深度求索(DeepSeek)近期在其GitHub代碼庫中更新了名為“MODEL1”的新架構標識,被廣泛視為其下一代旗艦模型 DeepSeek V4 的技術基礎。有消息稱,該模型最早可能于2026年2月中旬發布,將進一步加劇行業競爭。字節跳動加碼AI:三
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字節跳動 阿里 Deepseek
在DeepSeek R1發布一周年之際,讓我們一起來回顧DeepSeek究竟是如何改變了開源AI —— R1并不是當時最強的模型,真正意義而在于它如何降低了三重壁壘。i. 技術壁壘:通過公開分享其推理路徑和后訓練方法,R1將曾經封閉在API背后的高級推理能力,轉變為可下載、可蒸餾、可微調的工程資產,推理開始表現得像一個可復用的模塊,在不同的系統中反復應用。這也推動行業重新思考模型能力與計算成本之間的關系,這種轉變在中國這樣算力受限的環境中尤為有意義。ii. 采用壁壘:R1以MIT許可證發布,使其使用、修改
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DeepSeek 開源 AI
1 月 21 日消息,The Information 月初爆料稱,DeepSeek 將在今年 2 月中旬農歷新年期間推出新一代旗艦 AI 模型 ——DeepSeek V4,將具備更強的寫代碼能力。1 月 20 日,正值 DeepSeek-R1 發布一周年之際,有開發者發現 DeepSeek 在 GitHub 中更新了一系列 FlashMLA 代碼,橫跨 114 個文件中有 28 處都提到了未知的“MODEL1”大模型標識符。該標識符與已知的現有模型“V32”(即 DeepSeek-V3.2)被并列或區別提
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DeepSeek MODEL1 代碼 新架構 DeepSeek V4
AGI雖在實際應用中仍存局限性,但曙光現已成為今年行業的共識。在一系列技術任務中,從ChatGPT到Gemini,許多世界領先的AI模型正超越人類基準線:據斯坦福大學《2025年AI指數報告》,AI已在7項測試中超越人類基準線,這些測試衡量的任務包括:圖像分類、視覺推理、中等閱讀理解、英語語言理解、多任務語言理解、競賽級數學、博士級科學問題。
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開源 AI 模型 Llama DeepSeek
近日,一份來自麻省理工學院(MIT)與開源社區Hugging Face的聯合報告顯示:在剛剛過去的一年里,中國研發的開源人工智能模型在全球下載量中的占比達到了17.1%,歷史上首次超越了美國的15.8%。圖(來源:Financial Times) | 每周開發者下載份額,紅色及粉色區域為中國AI模型這項研究表明,在開放模型這一關鍵領域,中國企業正以其開源策略對美國公司過去主要依賴閉源模型所建立的競爭優勢,已經構成了不可忽視的挑戰。DeepSeek和阿里巴巴的Qwen等中國模型,正憑借其獨特的開發與推廣模式
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開源 AI 大模型 DeepSeek
專挑節假日搞大新聞”的DeepSeek又出手了。就在大洋彼岸的工程師們準備切火雞慶祝節日時,DeepSeek保持了極客傳統,悄然上線了DeepSeekMath-V2。開源權重、IMO金牌水平、超越GPT-5。 這套熟悉的“三連擊”,再次鞏固了DeepSeek作為“開源燈塔”的地位。 在算力受限的背景下,DeepSeek 再次證明了自己:不需要龐大的 GPU 集群,也能用算法奇跡在最硬核的數學賽道上,教閉源巨頭們“做人”。它“不搞虛的”,直接拿數學競賽界的“終極試金石”,包括2025國際
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硅谷過節 DeepSeek 奧數金牌 谷歌 OpenAI
前不久,DeepSeek 悄悄更新了全新的V3.1 版本,這次更新全無公告,只在微信群里做了通知,既沒有官方預告,也未同步發布基準測試榜單,僅以“v3.1+”這樣保守的命名悄然上線。不得不說,DeepSeek 的低調更新方式,使其在大模型領域也就此一家了。與之形成鮮明對比的是,R1 在大多數人的心目中排名前五,與開啟時代的GPT4 等模型并列,其在全球范圍內的影響力不容小覷。DeepSeek的低調更新,或許是一種策略,避免過度曝光帶來的負面影響,但同時也導致了部分網友的“過山車式”的誤解。年初DeepSe
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202509 DeepSeek 大模型
英特爾? Gaudi 2E AI加速器現已為DeepSeek-V3.1提供深度優化支持。憑借出色的性能和成本效益,英特爾Gaudi 2E以更低的投入、更高的效率,實現從模型訓練的深度突破到推理部署的實時響應,為大模型的加速落地提供新選擇。英特爾Gaudi 2E配備96 GB大容量內存,搭載先進的HBM控制器,針對隨機訪問、線性訪問場景進行深度優化,有效避免了AI訓練或推理任務的延遲,從而保障了計算流程的流暢性。英特爾Gaudi 2E擁有卓越的可擴展能力,支持多卡互聯,為用戶提供了靈活的、可定制化的解決方案
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英特爾 AI加速器 DeepSeek
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