- AI時代的到來，為手機帶來很多變化，并且衍生出更加多元的應用，為企業創造更多的產業價值，提高消費者的使用體驗。
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華為 AI
- 即使國產企業奮起直追，但與國外的芯片產業差距依然顯著。技術競爭激烈，高投資、低回報，摩爾定律，還面臨沒有市場占有，缺乏產業支撐。這些棘手的問題紛至沓來。
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AI 芯片
- 在未來的AI交互中，需要安全也需要方便，指紋、3D結構光、骨聲紋這三者在硬件方面不相互沖突，在使用的時候優勢互補。試想如果以虹膜識別代替3D結構光，現在有怎么會出現3D Qmoji之類的名詞。
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AI 生物識別
- 11月4日消息，兩名麻省理工學院(MIT)的研究人員發表在arXiv上發表文章稱，他們創造了一個“AI物理學家”，它能夠推導出關于虛擬宇宙的物理定律。這一成果為“人工智能可以完成科學工作”的設想奠定了基礎。這項工作可能會對人類從事科學研究的方式產生重大影響，比如生產一個“AI愛因斯坦”。 以往，AI會根據被賦予的數據總集創造一個整合度極高的大模型，在分析具體案例時，將案例與模型數據相匹配。但是，如果你教導AI識別一只貓時，AI 用來識別的圖像數據是貓在森林里漫步的場面，那么當你給AI一張貓在沙發上睡
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MIT AI
- AI影像領域正在發生一些怪現象，但熱鬧的外表之下卻是寒冰般的現實。
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AI MRI
- 人工智能帶領人類迎來黃金時代?還是說它會對我們的工作構成威脅?甚至最終會對我們的生存構成威脅?這取決于你問誰......以及他們是否碰巧相信技術和人性。
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人工智能
- 深度神經網絡 - 模仿人類大腦中神經元行為的數學函數層 - 是最先進的機器翻譯和異議識別系統的核心。它們有助于將一種語言翻譯成另一種語言并從名片中提取地址。問題是，它們經常受到智能手機，可穿戴設備和其他移動設備的硬件限制 - 特別是在內存和計算方面。 不過，對于高性能的離線算法還有希望。在本周于比利時布魯塞爾舉行的自然語言處理經驗方法會議上發表的一篇論文中，谷歌研究人員描述了離線的設備上AI系統 - 自我管理神經網絡(SGNN) - 它們實現了空中狀態導致特定的對話框相關任務。 “在設備上開發和部
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Google AI
- 得益于搜索、信息流和人工智能新業務顯著增長，百度第三季度表現強勁，營收282億元人民幣，同比增長27%，凈利潤124億元，同比增長56%。李彥宏表示：AI業務方面， DuerOS應用越來越廣泛，截至9月，DuerOS智能設備激活數量已經達到1.41億，語音交互次數超過8億次。搭載Apollo的自動駕駛小巴阿波龍已經在全國10多個地區運行，已安全運營超1萬公里，到目前為止事故率為0。 作為國內最早向人工智能轉型的互聯網巨頭，百度AI技術領先，尤其在當年在吳恩達帶領下，吸引了大批AI人才，這支AI軍團規
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AI，百度
- 過去十幾年，人類可以說是在機器智能面前節節退敗，屢敗屢戰，而多任務處理(multi-tasking)幾乎是為數不多可以讓人類驕傲的事情了。人們可以同時打開8個網站、數份文檔和一個交友軟件，即使正在專心處理其中一件事，只要突然收到一條回復或更新提醒，也能夠快速安排。對機器而言，要在同一時間完成這樣的任務顯然有點困難，因此，多任務處理一直被視為人類獨有的技能點。 然而，這個優勢也將失去了。 近幾年，Alphago、視頻識別、指紋解鎖、圖片識別、語音轉文字、機器人看病等一系列事件，使我們深刻的感受到人工
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機器學習 AI
- 與許多其他半導體增長市場不同，AI是一種橫向技術。它可以應用于各種垂直市領域，并可用于為這些市場開發芯片。它還可用于使現有芯片更高效。
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人工智能 芯片
- AI技術具有天然在安防行業落地的場景、需求和應用，并正推動視頻監控行業繼高清化和網絡化之后的第三次技術變革。
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人工智能 安防
- 新的信息傳播技術在改變現有的世界，創業公司技術的不斷迭代，不斷的與市場相結合，使得人工智能領域的發展不再單單是巨頭企業之間的競爭。
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AI
- 如火如荼的人工智能熱潮，眾多AI明星企業創始人和聯合創始人從微軟亞洲研究院走出來，微軟亞研院更是被譽為AI黃埔軍校。
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微軟 AI
- 全球最大的汽車電子及領先的人工智能物聯網芯片公司恩智浦半導體(納斯達克代碼：NXPI，以下簡稱“恩智浦”)今日亮相于在上海隆重舉行的中國國際進口博覽會(以下簡稱“進博會”)，并在現場與海爾家電產業集團(以下簡稱“海爾”)簽訂合作備忘錄。 恩智浦在此次進博會的智能及高端裝備展區上展示了最前沿的人工智能與物聯網解決方案，涵蓋了邊緣計算、人臉識別、機器學習等尖端技術的場景化應用演示，以及在互聯汽車、智能工業與智能家居領域的應用遠景，帶給參觀者未來智慧生活的創新體驗。 此外，恩智浦與海爾在進博會上正式簽署
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恩智浦 物聯網 人工智能
- 如今人工智能 (AI) 的發展迎來了令人振奮的時刻。曾經只有具備深厚專業知識積累的公司才有可能使用人工智能，但短短幾年后，隨著軟件工具、生態系統和硬件開發的日趨成熟，越來越多的公司開始應用人工智能，英特爾的眾多客戶通過人工智能技術在各種行業案例中取得了變革性的成功。同時我們也發現，并不存在某個單一的“最佳”硬件能夠運行各種各樣的人工智能應用。因為人工智能的形式是多種多樣的，不同的應用也決定了從數據中心到邊緣再到設備所需的硬件能力都會有所差別，因此我們需要更加多樣化的硬件產品組合來滿足不同的需求。英特爾
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英特爾 人工智能
人工智能（ai）介紹
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