- 昨日，特斯拉首席執行官馬斯克發推表示，六個月后，一種改進自動駕駛功能的新型AI芯片將用于公司所有電動汽車車型中，該芯片可大幅提升特斯拉汽車的自動駕駛性能5~20倍。 自動駕駛的核心就是要靠ECU(車載電腦)實現對大量傳感器數據的分析和實時判斷。ECU 的運算能力夠不夠強，則全是由芯片說了算的。而自動駕駛芯片上的各類傳感器加起來每秒能產生高達1GB的數據量，這不僅考驗芯片的運算速度，同時對芯片的能耗也有著極高的要求。目前來說，英偉達的GPU運算能力完全碾壓其他廠商，所以特斯拉和英偉達采取了自己負責算法
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特斯拉 AI 芯片
- 慢性病的管理和提前預測，讓無數醫務工作者對此一籌莫展，這種局面在人工智能進軍醫學領域后逐漸被打破。
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AI
- 人工智能(AI)現在有了一種全新的用途：用來預測地震和海嘯。東京首都大學的一個團隊使用機器學習技術來分析地磁場的微小變化，和現有方法相比，他們創建的系統有望更早地預測到自然災害的發生。 “地震和海嘯伴隨著地磁場的局部變化，”該副教授Kan Okubo領導的研究人員寫道。“對于地震來說，這主要是一種壓磁效應，沿著斷層釋放累積的大量應力，會引起地磁場的局部變化;而對于海嘯來說，突然而巨大的海洋運動會導致大氣壓力的變化，這反過來影響了電離層，隨后改變了地磁場。” 這兩者都可以通過設在多個位置的觀測點來進
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人工智能
- 今天，麻省理工學院官網宣布了一個新的10億美元的項目，該項目的核心是推出Stephen A. Schwarzman計算機學院。 該項目旨在解決普惠計算和人工智能(AI)崛起帶來的全球性的機遇和挑戰，這也是美國學術機構在計算和人工智能領域的最大投資。 斯蒂芬·施瓦茲曼(Stephen A. Schwarzman)為該學院捐款3.5億美元，成為該學院命名捐贈者。麻省理工學院表示，它承諾這是大學中最大的學科。 學院將創造 50 個新的教師職位，計算學院中的 25 個教師的使命是推進先進計算力，另外 2
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- 贏得人工智能就能贏得未來，而芯片作為人工智能時代制高點，眾多重量級玩家的加入，全球圍繞人工智能芯片帶來更多不確定性。
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- 近日，華為2018連接大會成為產業熱議的焦點，華為發布兩款AI芯片，這標志著華為正式涉足AI。 一時間，業界出現多種疑問和猜想：1)華為此前與寒武紀有合作，現在華為有自己的AI芯片，兩家的合作會不會終結，從“相愛”變成“相殺”?2)敢對標英偉達，華為這兩款芯片真的那么牛?3)現在國內AI芯片都有哪些產業力量在布局?他們會進行直接對抗嗎?以后國內AI會不會演變成“七雄爭霸”的局面? 寒武紀與華為還會繼續在AI終端上合作 在推出AI芯片計劃之前，華為也已經在推廣和使用AI芯片。華為麒麟970芯片具有
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- 在10月10日舉辦的2018華為全聯接大會上，華為正式對外表達了進軍人工智能領域的雄心壯志，外界猜測已久的“達芬奇項目”揭開神秘面紗。 此次大會上，華為推出基于達芬奇架構的兩款AI芯片產品：華為昇騰910(Ascend 910)和Ascend 310，結合算子開發工具CANN、統一訓練推理架構MindSpore、機器學習PaaS(平臺即服務)ModelArts一起，組成華為在人工智能領域的全棧全場景方案。這被視為華為在人工智能領域重要布局。 盡管業界和媒體“很嗨”，華為卻一直在強調“達芬奇項目”只
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- 守著億萬級的安防市場蛋糕，結合中國機器人完善的產業鏈條，安防機器人可以說站在了產業和行業兩個順風口上。
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- IDC報告顯示，預計機器學習工具和解決方案的企業級采用率將在本十年結束前達到65% - 并且支出將達到460億美元。平均而言，55%的企業CIO已將機器學習視為業務加速的核心優先事項之一。本文重點介紹了2019年機器學習將如何繼續發展。 以下是億歐智庫為您帶來的精選分享： 機器學習的新用例即將出現 今年早些時候，美國陸軍宣布將使用定制的機器學習軟件工具用于戰斗車輛的預測性維護。換句話說，機器學習將能夠預測車輛可能需要何時以及何種類型的維修服務。另一個有趣的機器學習用例是根據之前股票收益的記錄預測
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- AI已經在研究我們的星球、太陽系和宇宙方面發揮了重要作用。隨著計算機系統和軟件的發展，AI的潛在用例也在不斷增加。
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- 10月12日，中科曙光國際信息產業有限公司(簡稱“曙光國際”)與重慶交通大學舉行“產學協同育人”戰略合作簽約儀式，重慶交通大學——中科曙光“大數據與人工智能菁英班”開班典禮同期舉行，此次合作意味著曙光與重慶交大的合作再上新臺階，是雙方基于新工科建設背景下的人才培養模式新嘗試。 重慶交通大學副校長趙明階，中科曙光國際信息產業有限公司副總裁、中科曙光大學執行校長龍志中，中科曙光大數據首席科學家宋懷明博士，重慶交通大學教務處處長楊林，信息科學與工程學院院長宋軍，中科曙光大學運營總監郭瀟，曙光信息產業有限公
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- 專注于引入新品推動行業創新的電子元器件分銷商貿澤電子(Mouser Electronics)宣布將參加將于2018年10月12日至14日，在上海創智天地廣場舉行的“創客嘉年華”活動。 創客嘉年華起源于熱衷快科技和堅持實踐的創客們。隨著技術的進步和互聯網的開放，創客嘉年華自2012年舉辦至今，已成為國內優秀原創創客的交流盛宴，每一年都會集聚國內外眾多樂于科技分享和生活創新的各領域靈感者。在活動開展期間，感興趣的廣大民眾不僅能在現場看到許多新潮有趣和充滿創意的作品，還能在創客們的引導和互動中，通過親自體
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- 10月10日，華為的全聯接2018大會在AI界刷屏，也讓華為供應商——芯片設計公司寒武紀引來了不少議論。這次大會上，華為首次對外系統闡述其AI戰略，推出了全棧全場景AI解決方案和算力超群的昇騰910、昇騰310兩款AI芯片。 處于議論另一端的寒武紀，一直致力于提供終端AI處理器IP和云端智能芯片，這與華為如今發布的AI戰略想要瞄準的市場有一定程度的重合，華為建立在完全自制的AI計算架構上的昇騰方案，同樣采用云+端的策略。而寒武紀此前也為華為麒麟970芯片提供NPU(神經網絡單元)當中的AI核心架構，
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- 下個10年的BAT需要的不是天馬行空，不是把所有人變為友商，也不是簡單粗暴的圍獵用戶，更不是榨干實體經濟的最后一點油水。這一次互聯網不僅需要與傳統行業共患難，還要同享安樂。
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- 英偉達創始人和CEO黃仁勛于日前在慕尼黑召開的GPU技術會議(GTC)上表達了他對動力控制和計算機行業的看法，他認為摩爾定律已經失效，而人工智能從云端走進設備端才是移動計算發展的未來趨勢。 摩爾定律的內容是芯片的晶體管數量密度每隔兩年增倍，而價格不變或有所下降。黃仁勛認為，這種趨勢已經持續了超過半個世紀，但是，半導體物理學的限制意味著如今CPU性能每年只能提升10%，摩爾定律已走向終結，信息技術對中央處理器(CPU)的依賴已轉向于圖形處理器(GPU)。 圖源自Nvidia官網 加速計算應著眼于整
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人工智能（ai）介紹
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