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注意力機制是人工智能 （AI） 領域非常有用的創新，用于處理順序數據，特別是在語音和音頻應用中。本常見問題解答討論了注意力機制的核心工作原理、它們如何在自動語音識別系統中使用，以及 Transformer 架構如何處理高......
Matter 1.4.2 是一個維護版本，可提高安全性、簡化認證并優化基礎設施運營。本文僅介紹亮點。除了提高某些性能領域外，它還比大多數維護版本添加了更多的新功能。而且，與大多數維護版本一樣，它解決了以前版本中發現的問題......
世界受到 ChatGPT 等生成式 AI 模型的啟發。這些非常適用于副駕駛和代理 AI 等，但將這些模型采用到 EDA 工具中并不那么明顯。什么是合適的，人工智能能否使 EDA 工具更快或更好？在過去的 40 年里，ED......
世界各地的政府和行業齊心協力解決大規模芯片設計挑戰。美國國防部的微電子中心 （ME Commons）、歐盟芯片法案試點線和日本政府支持的 Rapidus 財團等團體通常由老牌公司、研究機構、學術界和初創公司組成——每個機......
專家在座：半導體工程坐下來討論了對 3D-IC 的初步嘗試以及早期采用者將遇到的問題，西門子 EDA 產品管理高級總監 John Ferguson;Mick Posner，Cadence 計......
在為我關于將人工智能融入 EDA 工具的文章進行采訪時，新思科技高級總監兼人工智能產品管理主管 Anand Thiruvengadam 表示：“人工智能有潛力改變客戶的芯片設計方式。人工智能可以顛覆整個 EDA 流程。他......
本文探討了LC振蕩器在直接FM生成方面的局限性，以及如何使用乘法器和自動頻率控制（AFC）電路來處理這些局限性。在本系列文章中，我們討論了為直接調頻發電創建可變電抗的多種方法。在所有情況下，可變電抗都用于調制LC振蕩器。......
了解變容二極管的可變電容與LC諧振電路如何驅動壓控振蕩器（VCO）產生FM波形。在上一篇文章中，我們研究了一種利用BJT集電極-基極結電容的電抗調制器。該電路的核心思想是集電極-基極結是反向偏置的，其相關電容隨著結兩端的......
據格勒諾布爾實驗室 CEA-Leti 領導的法國團隊稱，內置在 IC 金屬層中的單一結構可以實現機器學習和模擬 AI 推理，下面的 CMOS 也可用于處理。該結構由兩個金屬互連層組成，有四層：底部的 TiN、硅摻雜的 H......
關鍵摘要：陸志強博士強調，隨著人工智能的普及，人工智能應用從數據中心擴展到邊緣設備，電力需求大幅增加。臺積電解決能源效率問題的戰略包括先進邏輯、3D 封裝創新和生態系統合作，以及提高各個節點能效的路線圖。3D 封裝技術，......
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