在AMD第四季度財報電話會議上，首席執行官蘇姿豐（Lisa Su）博士討論了人工智能CPU市場的競爭情況。由于智能體人工智能工作負載的增長，人們普遍認同CPU在人工智能行業中扮演著至關重要的角色，從AMD的主要競爭對手英特爾上個月發布的財報顯示其利潤大幅超出預期也不難看出 —— 智能體人工智能正在增加服務器計算對CPU的需求。

蘇姿豐表示：隨著人工智能和智能體的日益普及，服務器CPU計算需求不斷增長，因為這些工作負載除了作為GPU和加速器的核心節點外，還需要額外的CPU處理能力來進行編排、數據移動和并行執行。因此，我們看到近期需求更加強勁，同時也需要與客戶就長期容量規劃進行更深入的溝通。

基于這些數據，AMD認為服務器CPU的潛在市場規?；驅⒁悦磕?5%的速度增長，到2020年達到1200億美元，而此前的預測是年增長率18%。此外，投資銀行瑞銀在最近的報告中則更為樂觀，認為到2030年潛在市場規模將達到1700億美元。

當被問及對CPU的額外需求最終會蠶食還是補充現有的GPU市場時，蘇姿豐自然認為后者才是事實。她稱CPU需求“在很大程度上是對GPU潛在市場（TAM）的補充”，并補充說，這種補充性源于運行基礎模型需要加速器，而智能體又會“生成”CPU任務。她表示，在這種情況下，CPU與GPU的比例至關重要，“如果你要安裝1千兆瓦的計算能力，那么CPU所占的比例就會增加。業內一直在討論CPU與GPU的比例問題”。

同時，蘇姿豐也指出，如果智能體人工智能變得更加普及，最終CPU的需求可能會超過GPU的需求：“雖然很難準確預測，但我們確實看到一種趨勢，過去CPU與GPU的比例主要是在主機節點上，比如1:4或1:8，而現在正在發生變化，越來越接近1:1的比例，甚至，你可以想象，如果你有很多代理，CPU的數量可能會超過GPU的數量?！比欢瑩f，目前最大的勝利是“每個人現在都在規劃和考慮CPU，同時也在考慮加速器部署，這是一件好事。”