醫(yī)療 AI 企業(yè)Aidoc Medical Ltd. 宣布完成1.5 億美元 C 輪融資，該公司的 AI 平臺(tái)可幫助醫(yī)生更快完成患者診斷。

本輪融資由高盛領(lǐng)投，英偉達(dá)旗下風(fēng)投機(jī)構(gòu)NVentures、General Catalyst 及軟銀投資顧問(wèn)公司參投。至此，Aidoc 累計(jì)外部融資額已超5 億美元。

醫(yī)生在查看 X 光等醫(yī)學(xué)影像時(shí)，不僅需要診斷病情，還需判斷緊急程度。Aidoc 推出的aiOS 平臺(tái)可大幅提速這一流程，并簡(jiǎn)化患者數(shù)據(jù)管理等相關(guān)工作。

該軟件由自研大模型臨床 AI 推理引擎（CARE） 驅(qū)動(dòng)。Aidoc 表示，傳統(tǒng)臨床級(jí) AI 模型僅能處理單一類(lèi)型醫(yī)療數(shù)據(jù)，而 CARE 可同時(shí)分析醫(yī)學(xué)影像、電子健康記錄、患者生命體征及檢驗(yàn)結(jié)果。

今年 1 月，該模型獲得美國(guó) FDA 批準(zhǔn)，可用于11 項(xiàng)疾病指標(biāo)的診斷工作；此前已獲另外 3 項(xiàng)指標(biāo)的監(jiān)管批準(zhǔn)。

Aidoc 稱，CARE 模型特異度最高達(dá) 99.7%，意味著假陽(yáng)性概率低于 1%，較部分競(jìng)品模型提升約一個(gè)數(shù)量級(jí)。在 FDA 批準(zhǔn)的 11 項(xiàng)疾病指標(biāo)中，該算法平均特異度為98%。

憑借高精度，aiOS 可識(shí)別影像中的意外病灶—— 即醫(yī)生未必預(yù)期發(fā)現(xiàn)的潛在疾病信號(hào)。發(fā)現(xiàn)異常后，系統(tǒng)會(huì)按嚴(yán)重程度分級(jí)，并通過(guò)移動(dòng) App 提醒醫(yī)護(hù)人員優(yōu)先處理緊急情況。

平臺(tái)還提供多項(xiàng)輔助功能：基于表格的數(shù)據(jù)管理界面可追蹤患者狀態(tài)；aiOS 可自動(dòng)篩選符合臨床試驗(yàn)入組條件的患者。

目前，Aidoc 平臺(tái)已在全球近2000 家醫(yī)院部署，每年協(xié)助處理超6000 萬(wàn)患者數(shù)據(jù)。

公司表示，新資金將用于aiOS 平臺(tái)的全球推廣，并升級(jí)核心 CARE 模型以支持更多疾病檢測(cè)；同時(shí)正在開(kāi)發(fā)基于醫(yī)學(xué)影像自動(dòng)生成臨床報(bào)告的新功能。