斯坦福大學研究人員今日發布了備受期待的《2026 年人工智能指數報告》，揭示全球 AI 技術正以破紀錄速度普及，但公眾對 AI 監管與透明度的信任度卻跌至新低。

這份由斯坦福大學以人為本人工智能研究院（Stanford HAI）發布的報告已是第九年發布。作為一份全面的年度研究報告，它追蹤了 AI 行業令人目不暇接的發展變化，記錄了一個美國在 AI 創新領域對中國的領先優勢幾乎完全消失、AI 技術正重塑全球勞動力結構并改變科學發現進程的世界。

全球 AI 主導權之爭

今年報告最引人注目、也最令人擔憂的結論之一是：中國已徹底抹平與美國的 AI 性能差距。往年報告中，美國始終對中國保持穩固領先，但如今兩國并駕齊驅，中美 AI 模型在各項性能基準測試榜首交替領跑。

盡管美國在資金、基礎設施建設和 AI 芯片領域仍保持顯著優勢，但中國在專利、學術論文、自主機器人（即 “實體 AI”） 等關鍵領域占據主導。

報告指出，全球 AI 競爭已不再是 “雙雄爭霸”，韓國等其他國家也正力爭成為 “AI 強國”。韓國已成為全球 “創新密度” 最高的國家，人均專利申請量位居世界第一。

隨著各國競相爭奪 AI 霸權，“AI 主權” 已成為多國政府的首要政策重點。過去一年，多個歐洲和中亞國家大力投資 AI 基礎設施，全球擁有 “國家支持超算集群” 的國家已增至 44 個。

但并非所有國家都在推進自主 AI，南美和中東國家明顯落后。斯坦福研究人員警告，這可能導致新的 “數字鴻溝”—— 無力主導 AI 發展的國家將更難享受其經濟紅利。 

企業影響力飆升，透明度持續下滑

目前超過 90% 的主流 AI 模型由私營企業開發。斯坦福研究人員警告，這一趨勢導致 AI 透明度持續下降。

報告顯示，谷歌、Anthropic、OpenAI 等頭部 AI 企業均已不再披露最新模型的訓練數據規模和訓練時長。去年推出的 95 個主流模型中，有 80 個未公開訓練代碼。

與此同時，AI 企業正不斷擴大政治影響力。AI 行業代表在國會聽證會中占比自 2017 年以來增長兩倍，而中立學術專家的參與度大幅下降。

這一轉變恰逢公眾對 AI 信任度跌至新低。報告顯示，僅有31% 的美國民眾信任政府能妥善監管 AI，在所有受調查國家中排名倒數第二；中國民眾信任度最低，僅 27%；歐盟民眾信心最高，達 53%。

報告還對硬件供應鏈表示擔憂：全球 AI 產業幾乎完全依賴中國臺灣地區的臺積電一家芯片代工廠。 

生成式 AI 普及爆發，爭議隨之而來

報告發現，生成式 AI 的普及速度超過歷史上任何技術，全球53% 的人口已經常使用，增速遠超個人電腦、互聯網和智能手機。但公眾態度兩極分化：59% 認為 AI 利大于弊，52% 表示對 AI 感到擔憂。

值得關注的是，盡管美國引領 AI 研發，但其普及率僅排全球第 24 位，僅有 28.3% 的美國人經常使用生成式 AI。相比之下，中國、馬來西亞、泰國、印尼和新加坡超 80% 的民眾認為 AI 將在 3—5 年內深刻改變生活。

AI 的經濟影響同樣驚人：2013 年以來，企業 AI 投資增長 40 倍；今年美國生成式 AI 帶來的消費者剩余升至 1720 億美元。

報告另一個亮點是專家與公眾的巨大認知分歧：73% 的 AI 專家對 AI 就業影響持樂觀態度，而普通民眾僅 23% 認同。報告指出，年輕人在 “AI 高風險行業” 的就業率已開始下滑，民眾的懷疑并非沒有道理。

此外，AI 高速增長帶來巨大資源消耗：xAI 訓練 Grok 4 產生超 7.2 萬噸二氧化碳；GPT-4o 推理所需水量足以供養 1200 萬人。

最后，報告對 AI 在科研領域的影響表示擔憂：盡管 AI 讓科學家個人效率提升 3 倍，但研究范圍卻在收窄，越來越偏向數據密集型課題，研究多樣性下降。