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采埃孚與SiliconAuto推出自動駕駛實時I/O接口芯片

作者: 時間:2026-03-16 來源: 收藏

)與 共同發布了一款全新芯片架構,旨在簡化高性能計算。兩家公司在德國紐倫堡舉辦的Embedded World 2026展會上,展示了這款實時 I/O 與微控制器的組合方案,演示了系統的傳感器數據如何直接在硬件層面完成采集與預處理

該設計面向下一代高級駕駛輔助系統(ADAS)與平臺,相比傳統單片式 SoC 架構,可帶來更高效率與更強靈活性。對于關注車載計算趨勢的工程師與系統設計師而言,這一方案標志著行業向模塊化小芯片(Chiplet)架構轉型,并與 AI 推理引擎實現更開放的集成。

傳感器實時處理向邊緣端前移

本次聯合演示的核心是全新設計的I/O ,可實時完成傳感器數據采集與預處理。該芯片集成了多種車載傳感器接口 IP 核與處理能力,包括低延遲攝像頭圖像信號處理(ISP)與片上雷達信號處理

在演示系統中,該芯片與 XMotiv? M3 微控制器協同工作,后者作為系統安全控制器,主頻 160MHz,負責安全啟動、電源時序、時鐘管理與復位監控。

該設計的核心目標之一是減輕中央計算處理器負擔。通過在本地完成傳感器接口與前期處理,該可減少向 DDR 內存的數據傳輸,讓主高性能 SoC 專注于感知與駕駛算法。兩家公司表示,該架構可降低功耗并提升整體系統效率ZF。

模塊化方案替代車載單片 SoC

該架構還旨在為車企提供更大的計算平臺選型自由度。新方案不再依賴單一大型 SoC,而是通過 PCIe、以太網等標準化高速接口,連接車企選定的性能處理器ZF。

這種與 SoC 解耦的設計意味著,即便處理器本身不具備 CSI-2、CAN、LVDS 等車載傳感器原生接口,也可集成到系統中。車企可根據性能需求,將該接口芯片與不同 AI 推理引擎或計算方案自由搭配ZF。

該平臺可從入門級 ADAS 擴展至接近 SAE L4 級的高階自動駕駛系統。模塊化小芯片設計支持單獨升級組件,無需重新設計整套計算架構ZF。

邁向開放車載小芯片生態

展望未來,兩家公司計劃支持UCIe(通用小芯片高速互連) 等開放裸片互連標準,使 I/O 組件演進為完全合規的小芯片(Chiplet)。這將讓車企可獨立選擇計算、AI 加速與 I/O 組件,同時保持長期設計靈活性。

該項目也契合歐洲半導體發展目標,獲得德國聯邦教育與研究部通過ZuSEKI-mobil項目提供的支持,該計劃專注于歐洲安全、可持續的微電子產業發展ZF。

除靈活性外,兩家公司強調,模塊化小芯片策略可延長車載高性能計算平臺壽命并降低能耗 —— 隨著車輛搭載更多傳感器與 AI 處理能力,這一點正變得愈發重要ZF。 

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