全國政協委員、中國科學院計算技術研究所研究員張云泉近日在接受采訪時表示，當前國產AI芯片發展迅速，多款產品已實現上市。在AI推理場景中，大部分國產芯片已能夠勝任，基本具備替代國外產品的能力。然而，在高端訓練領域，尤其是多模態大模型訓練方面，國產芯片與國際先進水平仍有差距，這將是“十五五”期間需要重點突破的方向。 

據張云泉介紹，目前國內已有十余款AI芯片為市場提供多樣化選擇。然而，行業仍面臨多重挑戰，包括智能體商業化落地困難、生態協同缺乏規范、安全基礎薄弱，以及算力市場定價機制扭曲等問題。為破解這些難題，張云泉建議結合超級計算與人工智能計算的優勢，建設大算力、全精度、高互聯的高端智算中心，同時構建全國統一的算力交易平臺，形成良性市場定價機制。 

值得注意的是，近期國產芯片在訓練領域已取得突破性進展。例如，智譜聯合華為開源的新一代圖像生成模型GLM-Image，依托華為昇騰Atlas 800T A2設備與昇思MindSpore AI框架，完成了從數據處理到模型訓練的全流程閉環，成為首個依托國產芯片實現全程訓練的SOTA多模態模型。此外，中國電信近期開源的千億級星辰大模型，也全程依托上海臨港國產萬卡算力池完成訓練。 

政府工作報告明確提出，“十五五”期間將實施超大規模智算集群、算電協同等新基建工程。張云泉認為，此舉將為企業提供穩定、低成本的算力支撐，助力生產智能升級，并帶動產業集群發展。從以模型為核心轉向以智能體為核心載體，算力已成為AI產業發展的核心生產要素。未來，中國人工智能產業需以規則護航智能體生態，以機制激活算力經濟，為高質量發展筑牢堅實底座。