人工智能芯片領域

2025 年，人工智能芯片制造商的發展態勢出現巨大轉變，其中 Nvidia 的受益尤為顯著。OpenAI 等企業推動的人工智能熱潮，助力 Nvidia 一躍成為全球市值最高的公司，而其他眾多廠商則陷入困境。

1 月國際消費電子展上，Nvidia 發布了其桌面級人工智能設備，當時命名為 Digits。該設備搭載 GB10 芯片，集成 Grace 處理器與 Blackwell 圖形處理器，配備 128GB 統一內存，可運行參數規模達 2000 億的模型。這款設備在 2025 年持續迭代，最終升級為 DGX Spark。9 月，首批 DGX Spark 交付給特斯拉與 SpaceX 首席執行官 Elon Musk。

Anaconda、Cadence Design Systems、ComfyUI Docker、Google、Hugging Face、JetBrains、LM Studio、Meta、Microsoft、Ollama 及 Roboflow 等機構也成為 DGX Spark 的早期用戶，它們正針對這款桌面設備開展工具、軟件及模型的驗證與優化工作。此外，Acer、ASUS、Dell Technologies、GIGABYTE、HP、Lenovo 和 MSI 等廠商也在生產這款功耗為 240 瓦的設備。

Blackwell 的繼任產品 Rubin CPX 也已嶄露頭角，將為下一代人工智能工廠提供算力支撐。這款芯片于 9 月發布，計劃 2026 年底上市。該芯片搭配 Vera 中央處理器與 100 太字節的第四代高帶寬內存，單個數據中心機柜即可提供 8 艾級人工智能算力，性能是目前在售的 GB300 NVL72 系統的 7.5 倍。

Nvidia 創始人兼首席執行官 Jensen Huang 表示：“Vera Rubin 平臺將引領人工智能計算領域實現又一次飛躍，不僅推出新一代 Rubin 圖形處理器，還將帶來全新品類的處理器，即 CPX。正如 RTX 重塑了圖形技術與物理人工智能，Rubin CPX 是首款專為大規模上下文人工智能設計的 CUDA 圖形處理器，能讓模型同時對數百萬個知識標記展開推理運算。”

Rubin CPX 憑借 128GB 高性價比第七代圖形雙倍數據率內存，可實現 4 比特精度下每秒 30 拍次運算。該芯片還集成了視頻編解碼器與長上下文推理處理單元，單芯片即可滿足視頻搜索、高質量生成式視頻等長格式應用的高性能需求。

AMD 正加速追趕人工智能領域的步伐。其 Instinct MI350 與 MI355 圖形處理器旨在適配數據中心的 AMD 中央處理器，可使人工智能訓練性能提升 4 倍，推理性能最高提升 35 倍。這兩款芯片的功耗分別達 1000 瓦與 1400 瓦，已逼近當前功耗上限。

不過，行業發展并非一片向好。行業分析師指出，人工智能領域高度關聯的特性暗藏風險，未來眾多人工智能芯片企業或將走向失敗。

2025 年，RISC-V 架構人工智能芯片開發商 Esperanto Technologies 宣布停業；Untether AI 的資產被 AMD 收購；8 月，MIPS 被 Global Foundries 收購；Kinara 則被 NXP Semiconductors 收購。

機器人領域

人形機器人是人工智能領域中新興的熱門賽道。年初，Samsung 便加快了人形機器人的研發進程。Nvidia 憑借 Jetson 系列圖形處理器、相關模型及開源工具，在人形機器人訓練領域繼續保持領先地位。

該領域還涌現出諸多創新成果。例如，加州大學伯克利分校研發的 MAVERIC 芯片，采用 16 納米制程工藝，集成 4 個 RISC-V 處理器核心與 13 個人工智能加速核心，可為機器人應用提供每秒 72 幀的人工智能視覺分析能力。

中國正大力推動人形機器人技術發展，起初以汽車制造領域為切入點，同時也著眼于軍事應用場景。

上海傅里葉智能科技有限公司研發出第二代 GR - 2 雙足機器人，該機器人具備 53 個自由度，公司稱其是首款被汽車制造商采用的商用人形機器人。深圳優必選科技也接受國內汽車廠商預訂人形機器人原型機，目前已收到 500 份訂單。

上海開普勒機器人技術有限公司正與 50 家目標客戶合作，針對 K2 人形機器人在智能制造、倉儲物流等實際場景展開測試。該公司表示，K2 已 “近乎” 具備自主完成特定任務的能力。

深圳智擎科技基于 Nvidia 的 Jetson Orin 計算模塊推出 PM01 機器人。2025 年，這款人形機器人已在汽車工廠完成測試。業內預計，該技術從工業領域拓展至消費市場還需 2-5 年時間。

美國 1X 公司計劃加快這一進程，于 10 月推出全球首款面向普通消費者的人形機器人 NEO。該公司稱，NEO 可自動處理日常家務，其搭載的 Nvidia Jetson Thor 芯片于 8 月上市，該芯片還可用于汽車、卡車等無人駕駛車輛，助力其實現 L4 級自動駕駛。

1X 公司創始人兼首席執行官 Bernt B?rnich 表示：“長期以來，人形機器人只存在于科幻作品中，后來成為科研項目。而如今，隨著 NEO 的推出，人形機器人正式成為一款大眾觸手可及的產品。NEO 拉近了想象與現實的距離，讓人們能夠真正向人形機器人尋求幫助并獲得回應。”

邊緣人工智能領域

DeepX 是該領域中備受關注的新興芯片供應商。這家韓國企業于 2025 年初推出 DX - M1 邊緣人工智能加速芯片的樹莓派適配擴展卡樣品，并計劃推出 2 納米制程的 M2 芯片，其功耗仍維持在 5 瓦。

DeepX 面臨來自以色列公司 Hailo 的競爭。Hailo 推出 10H 邊緣人工智能處理器，該處理器無需依賴云基礎設施，可在終端設備上直接運行生成式人工智能模型。這款新型芯片通過部署 Transformer 算法，為邊緣應用原生支持大型語言模型與視覺 - 語言模型。此外，Hailo 還與安富利定制芯片公司達成合作，以便借助臺積電的先進工藝進行生產。

BrainChip 籌集 2500 萬美元資金，用于加速其神經形態邊緣人工智能技術的研發與商業化進程。這筆資金將用于擴大 AKD1500 邊緣人工智能芯片的產能，該芯片主要面向傳感器、醫療設備及可穿戴設備等對材料清單成本與功耗要求嚴苛的應用場景。基于 TENNs 架構，該芯片支持終端運行大型語言模型，可在不向云端傳輸數據的前提下，實現實時、私密的生成式人工智能應用。其 Akida 2 平臺新增低功耗終端學習功能，適用于需要邊緣自適應智能而非固定推理能力的應用場景。

NXP 斥資 3.07 億美元收購 Transformer 邊緣人工智能芯片設計公司 Kinara，旨在打造一個類似 Nvidia CUDA 的汽車行業人工智能生態系統。

NXP 連接邊緣業務戰略負責人、高級副總裁 Rutger Vrijen 表示，Kinara Ara - 2 生成式人工智能芯片初期將應用于汽車座艙，用于駕駛員監控，或作為車載娛樂副駕，為用戶查詢說明書、監測座艙環境并響應各類狀況。

他還稱：“結合 NXP 更廣泛的產品組合，Kinara 有望實現大規模發展。我們的長期目標是讓客戶能夠輕松將該技術應用于我們全系列產品。目前我們雖尚未達到 CUDA 的水平，但堅持軟件與工具鏈優先的策略，將助力我們實現這一目標。Kinara 不僅提供芯片產品，更致力于提升芯片的實用性。”

目前，NXP 已將相關工具鏈與模型庫整合至其 eIQ 工具中，并集成了 NXP Linux 與 FreeRTOS 系統版本。

2025 年末，Nvidia 市值達 4.4 萬億美元，超過蘋果（4.0 萬億美元）、Alphabet / 谷歌（3.6 萬億美元）及微軟（3.6 萬億美元）。

這一優勢為 Nvidia 帶來諸多利好，使其能夠向 OpenAI、xAI、CoreWeave 等芯片采購企業以及電信巨頭諾基亞進行投資，同時也為企業并購提供了有力的資金支持。其中一項重要合作是投資 Intel，雙方將聯合開發一款適配 Rubin 圖形處理器的定制中央處理器，Nvidia 還有可能收購 Intel 的部分業務。

人工智能市場的強勁發展態勢，對 Nvidia 而言無疑是重大機遇，該公司也正充分利用這一優勢。隨著 Jetson Thor 芯片的上市以及 Rubin CPX 芯片將于 2026 年推出，Nvidia 正持續提升全系列人工智能市場的產品性能。