目前生成式 AI 技術快速發展、新的大預言模型層出不窮， Gartner 調研顯示，中國企業對生成式 AI 的采用率從 2024 年的 8% 激增至 2025 年的 43% 。許多企業機構希望利用AI 來改進 I&O 團隊中的 IT 運營。 2025 年Gartner I&O 標志性角色調研顯示，推動 AI 采用的前三大因素為：優化成本、提高效率與性能、改善客戶體驗（ CX ）。

隨著企業日益擁抱生成式 AI ，基礎設施和運營（ I&O ）的重要性也隨之提升，這要求 I&O 團隊掌握新的技能并承擔新的角色。針對這一現狀，Gartner 對正在進行員工隊伍規劃并為采用生成式 AI 做準備的中國 CIO 和I&O 領導者提出三大策略建議。

建立基于角色的AI學習計劃

I&O 領導者不能局限于基礎技能的培養，而是要確保團隊全面理解 AI 技術，包括相關風險、 潛在價值和預期成果。AI 學習內容應針對 I&O 團隊內的特定角色量身定做，而不是只針對少數人。在這一階段，重要的是與CIO 協作，建立一個專門為 I&O 設計的 AI 素養提升計劃。

I&O 員工的 AI 素養水平因其在支持、部署或管理 AI 技術及應用方面的具體職責而異，可劃分三個級別（見圖1 ）。

基礎：I&O團隊理解 AI 工具、技術和政策的基礎知識，了解常見用例，并知道如何在日常工作中使用AI 工具。

中級：I&O團隊可以利用 AI 提高生產力和優化決策，知道如何自動化任務、管理資源并確保 AI 解決方案支持業務目標。

高級：高級I&O專家能夠設計和管理 AI 基礎設施，尋找有用的 AI 用例并幫助交付解決方案，還要確保 AI 計劃遵循安全和監管規則。

明確生成式AI技能與角色需求

不同企業機構的生成式 AI 戰略各不相同，導致 I&O 需支持的技術需求也有所差異。這些技術需求反過來又決定了所需的技能類型。 I&O 領導者應根據企業機構的具體需求定制技能發展計劃，并評估是否需要專門為生成式 AI 設立新的角色崗位。

I&O 團隊所需的生成式 AI 技能通常可分為三大類：

1.使用生成式 AI

在 AI 時代，所有員工和領導者都需要具備基本的 AI 技能。 隨著越來越多的工具通過生成式 AI 獲得增強 —— 尤其是利用大語言模型改善與 IT 系統的自然 語言交互、提取關鍵信息、自動化工作流程以及通過多模態模型生成新內容，工作效率顯著提升。

2.支持與運行生成式AI 
作為企業數字 IT 基礎設施的核?， I&O 必須提供強健的托管解決方案，確保生成式 AI 應用具備可擴展性、安全性和高可用性，同時優化資源利用率和運營效率。

3.開發與部署生成式AI
此類工作不僅需要提升現有員工技能，還需進行戰略規劃，根據未來在 I&O 應用方面的生成式AI 投資來確定是否應創建新的角色。

實施多元化戰略以彌合技能差距

解決 AI 技能差距的挑戰需要多元化的人才戰略。 I&O 領導者應系統性地發展和獲取生成式 AI 技能，以支持組織層面的轉型并實現長期成功。Gartner建議的戰略方法主要包括：結合采用多種學習方法、與其他 IT 團隊合作并借助跨職能人才、從內部相鄰團隊調動人才、借助供應商專業能力以及從外部人才市場招聘。I&O 領導者應根據企業機構的文化、成熟度和運營模式對其進行優先級排序。