人工智能（AI）近2年儼然已經是全球少數維持生機蓬勃發展的產業，不過，在這波AI浪潮中，卻也存在著底層的暗潮洶涌。 先前ChatGPT問世之后，帶動了以GPU為主的AI浪潮，其中，NVIDIA又一馬當先引領業迅速發展。 但近日Gemini 3發布后，市場又迅速將目光聚焦在Google以其自研TPU打造的AI服務器上。

不過，供應鏈業者表示，不論是NVIDIA的GPU或Google的TPU，背后都需要仰賴臺灣相關供應鏈進行協助。 包括從半導體的生產，眾多液冷、散熱、連接相關的零組件，CPU/TPU托盤，到最終機柜的組裝，每個環節都可看見臺灣供應鏈業者身影。

以近期廣受矚目的Google搭載TPU的AI服務器為例，除了由英業達供應Google TPU服務器主板外，在負責指揮調度的「CPU Tray」部分，則是由鴻海全數拿下。

業者表示，顯見鴻海除了在由NVIDIA領軍的GPU陣營中，扮演著關鍵領導者的角色外，在包括Google TPU v6p、AWS Trainium，與微軟（Microsoft）Maia等希望能以特用芯片（ASIC）架構自行尋求AI發展應用的陣營里，同樣有著重要的地位。

鴻海董事長劉揚偉先前也曾表示，AI產業的發展是2026年最為正向且關鍵的一部分，除將與主要客戶開展更緊密的合作外，AI機柜產品線也從GPU延伸至ASIC解決方案。 不僅是AI服務器市場中的市占率將會從現在的40%再增加，且GPU及ASIC的產品組合比重，預估也將接近市場常態的8比2。

劉揚偉這番話背后的底氣，主要就是透露了鴻海與Google等業者之間，在以TPU等不同加速器為主的AI服務器領域中，早也合作多時。 特別是在負責處理運算與管理部分的CPU Tray，更是在市場上獨領風騷。

據了解，目前不論是NVIDIA或Google在AI服務器機柜設計上，早已不再是以幾張加速卡為單位。 包括目前Google內部主力TPU v6e，均早已采用「托盤方式」進行; 而在Google的一般標準機柜中，則會有16個TPU托盤（64顆TPU）。

但是TPU不能單獨存在，以目前TPU v6e的標準配置，需要由一臺Host Server（CPU Tray）管理8顆TPU芯片，也就是2個TPU托盤; 也就是在機柜中，除了16個TPU托盤外，還需要有8臺以CPU為主的Host Server。 這部分，據了解除了Google之外，其他幾大業者CPU Tray的相關需求，目前也都是掌握在鴻海手中。

另外，除了掌握Host Server外，鴻海旗下的工業富聯，同時也是Google的AI服務器機柜整機組裝的重要合作伙伴，在2025年預期將會供應Google全球AI服務器訂單的60%。

相關業者表示，即便是后續在設計上，或將出現其他變化，但是不論是TPU或其他加速卡，暫時都還是需要有CPU進行協助，只是設計方式及數量上或將出現差異。 但對于鴻海而言，等同于在目前全球AI最具影響力的兩大陣營中，都早已在相關供應鏈上站穩腳步。