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以賽促研,智啟未來---2026 阿里云 Data+AI 工程師全球挑戰賽圓滿收官

發布人:鐵芯 時間:2026-04-27 來源:工程師 發布文章

在人工智能加速邁向產業落地的今天,數據與智能的深度融合已成為推動產業升級的核心引擎。2026年,由阿里云聯合 NVIDIA 發起,阿里云大數據 AI 平臺與天池平臺共同承辦的高規格、工業級 Data+AI 融合創新賽事圓滿收官。大賽以“尋找 AI 全能王”為主題,面向全球高校學生、企業開發者及科研團隊開放,吸引超過 2000 名選手、來自 700 余家單位積極參與,累計提交 4389 次打榜,掀起一場覆蓋“數據底座”與“智能應用”的技術熱潮,充分展現前沿技術與真實場景深度融合的創新活力。

一、聚焦真實痛點,打造高價值賽題

本次大賽兩大賽題均源自企業級AI落地的關鍵瓶頸,兼具技術深度與產業普適性。

萬億語料去重挑戰賽:夯實大模型數據基石

面對大模型訓練中海量重復、低質語料影響效率的難題,選手基于 MaxCompute MaxFrame 與 DataWorks 構建的大數據處理方案完成高性能去重任務。參賽方案融合高效算法與資源調度優化,探索出多套高精度、可復用的數據清洗路徑,為高質量預訓練語料庫建設提供堅實支撐。

Agent 構建挑戰賽:突破智能體認知邊界

如何讓AI真正理解復雜意圖并自主檢索、推理?本賽題依托 PAI-LangStudio 平臺,鼓勵開發者構建具備 DeepSearch 能力的研究型智能體。優秀作品廣泛集成 RAG、多跳推理與結果驗證機制,在多場景中表現卓越,推動 LangChain 類框架向企業級工程化演進。

二、匯聚頂尖人才,激發生態活力

高水平參與:選手覆蓋海內外300余所高校,75.6%來自“211”及以上院校,碩博占比達69%;企業側涵蓋多家國內頭部科技公司。

高活躍互動:71%隊伍提交有效榜單,近半數選手跨賽道參與,平均每人迭代4輪以上,展現出極強的技術熱情。

深度產品實踐:85%選手深入使用 DataWorks、MaxCompute、PAI-LangStudio 等阿里云產品,產出30+項性能優化方案,涵蓋任務編排、資源調度與流程定制,反哺平臺能力建設。

大賽冠軍隊伍合照

三、技術協同創新,共筑 Data+AI 新范式

阿里云大數據 AI 平臺為大賽提供全棧技術底座支撐:基于 MaxCompute + DataWorks,實現萬億級語料的高效處理與深度治理;依托 PAI-LangStudio,大幅降低 AI Agent 開發門檻,打通從 Prompt 設計、流程編排到部署運維的全流程閉環,全面賦能數據智能創新實踐。阿里云大數據 AI 平臺從數據底座到應用落地,將持續加速研發、賦能企業開發,推動智能體真實場景規模化應用,釋放智能新價值。

四、結語:以賽促創,智啟未來

這不僅是一場競賽,更是一次“以賽促學、以賽促研、以賽促產”的生動實踐。通過連接學術前沿、工業需求與開放生態,大賽打通了從技術創新到產業應用的“最后一公里”。

未來,阿里云大數據 AI 平臺將持續攜手 NVIDIA 與廣大開發者,深耕 Data+AI 融合場景,推動智能技術在更多行業開花結果——智啟未來,我們繼續同行。


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