據外媒報道，Google 準備跟聯發科開發次世代AI芯片「張量處理單元」（TPUs），預計明年開始生產。有外界猜這是從博通手中搶走訂單。 但據供應鏈消息，Google 和博通關系仍持續，亦即博通、聯發科都能拿到 Google 訂單。外媒報道指出，Google 過去幾年獨家合作的 AI 芯片設計商是博通，但兩家企業的聯系并未因聯發科中斷。
據傳，Google、博通仍在接洽，計劃繼續共同設計部分TPU芯片，客觀來說，目前CSP業者以雙供應商為ASIC委外設計策略，確保其ASIC委外設計的穩定性與多樣性。據
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博通 Google TPU
隨著 ChatGPT 的推出，生成式 AI 熱潮真正開始兩年后，在您的網絡瀏覽器或手機中擁有一個非常有用的 AI 助手，只等著您向它提問，似乎不再那么令人興奮。AI 的下一個重大推動力是可以代表您采取行動的 AI 代理。但是，雖然代理 AI 已經為程序員等高級用戶帶來了，但日常消費者還沒有這類 AI 助手。這種情況很快就會改變。Anthropic、Google DeepMind 和 OpenAI 最近都推出了實驗模型，這些模型
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近日，谷歌正式發布其最先進的人工智能模型Gemini 2.0，旨在推動AI智能體（AI Agents）時代的到來。Gemini 2.0具備多項全新功能，包括多模態輸出，支持原生圖像生成和音頻輸出，還能直接整合使用Google Search和Google Maps等工具。這些技術突破將全面提升用戶在谷歌產品生態中的交互體驗。與此同時，谷歌推出了第六代張量處理單元（TPU），即Trillium TPU。這款全新TPU在Gemini 2.0的訓練中發揮了關鍵作用，為其復雜功能提供了強大的計算支持。如今，Tril
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12 月 12 日消息，谷歌今天（12 月 12 日）發布博文，宣布正式向 Google Cloud 客戶開放第六代 TPU Trillium，希望憑借大的計算能力、高效的性能和可持續特性，更好推動 AI 模型發展。Trillium TPU 是 Google Cloud AI 超級計算機（AI Hypercomputer）的關鍵組件，是一種突破性的超級計算機架構，采用了一個由性能優化的硬件、開放軟件、領先的機器學習框架和靈活的消費模型組成的集成系統。曾于今年 5 月有報道，在 I/O 開發者大會上，谷歌正
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Google宣布了其新型量子計算芯片Willow，該芯片可在多個指標上提供最先進的性能，這款全新的芯片是其在量子計算領域長達十年的征程中邁出的重要一步。Willow擁有105個量子比特，在量子糾錯和隨機電路采樣方面都達到了同類最佳性能。隨著量子比特數量的增加，Willow
的新突破可以成倍地減少誤差。這款新的 Willow 芯片是在Google位于圣巴巴拉的全新先進制造工廠制造的，該工廠從一開始就是為制造量子芯片而建造的。 Google對芯片架構、制造、門開發、校準等多個方面進行了優化，以提高性能。G
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據業界消息人士透露，Google正考慮將新一代手機應用處理器（AP）Tensor G5及G6的生產委托，從現有的供貨商三星轉移到臺積電，其背后原因在于三星的3納米制程良率僅20%，遠遠低于臺積電的同級制程技術。韓媒BusinessKorea報導， Google上月推出的「Pixel 9」系列智能手機搭載的 Tensor G4處理器由三星代工生產，引發市場對于三星將持續生產Google新一代行動應用處理器的強勁預期。然而，近期有消息指出，Google已與臺積電攜手，進入Tensor G5的全面量產階段。行動
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雖然 Nvidia GPU 在 AI 訓練中的主導地位仍然是無可爭議的，但我們可能會看到早期跡象，表明在 AI 推理方面，這家科技巨頭的競爭正在加劇，尤其是在能效方面。然而，Nvidia 新 Blackwell 芯片的純粹性能可能很難被擊敗。今天早上，ML Commons 發布了其最新的 AI 推理競賽 ML Perf Inference v4.1 的結果。本輪融資包括使用 AMD Instinct 加速器
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自 ChatGPT 爆火之后，AI 大模型的研發層出不窮，而在這場「百模大戰」激戰正酣之際，美國芯片公司英偉達卻憑借其 GPU 在大模型計算中的出色發揮賺得盆滿缽滿。然而，近日蘋果的一項舉動，給英偉達的火熱稍稍降溫。AI 模型訓練，蘋果選擇 TPU 而非 GPU英偉達一直是 AI 算力基礎設施領域的領導者，在 AI 硬件市場，尤其是 AI 訓練領域，其市場份額在 80% 以上，英偉達 GPU 一直是亞馬遜、微軟、Meta、OpenAI 等眾多科技巨頭在 AI 和機器學習領域的首選算力解決方案。因此，英偉達
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Google遭美國法院裁定非法壟斷在線搜尋和文字搜尋廣告市場后，傳出美國司法部正在考慮包括強制分拆在內的處理方式，最有可能被鎖定的2大業務包括安卓操作系統和瀏覽器Chrome部門。Google已經遭裁定觸犯反托拉斯法，長期以來向蘋果、三星及多家消費性電子產品公司支付巨款，藉此獲得默認的搜索引擎位置，建立Google的搜尋帝國，每年帶來至少3千億美元的營收。美國司法部將此稱為人民的勝利，Google則會提起上訴。接下來，法院將在9月中進行另一場審判，決定處理Google壟斷的方式，美國財經媒體引述消息人士說
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《科創板日報》23日訊，北京大學電子學院碳基電子學研究中心彭練矛-張志勇團隊，在下一代芯片技術領域取得突破，成功研發出世界首個基于碳納米管的張量處理器芯片（TPU）。該芯片由3000個碳納米管場效應晶體管組成，能夠高效執行卷積運算和矩陣乘法。實驗表明，基于該TPU的五層卷積神經網絡可以在功耗僅為295μW的情況下，實現高達88%的MNIST圖像識別準確率。
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三星3納米制程良率不佳，外傳低于20%，導致原有客戶出走，最新傳出Google Pixel 10搭載的Tensor G5芯片，將改為臺積電代工生產。 綜合外媒報導，Google Pixel 10系列手機的Tensor G5處理器（SoC），目前已進入 Tape-ou（流片）階段。 Google首款完全自研手機處理器Tensor G5，前四代Tensor芯片都是三星Exynos修改，由三星代工生產，如今已從過往三星獨家代工轉向臺積電。報導稱，Tensor G5采用Google自研架構、臺積電3納米制程，芯片
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在人工智能計算架構的布局中，CPU 與加速芯片協同工作的模式已成為一種典型的 AI 部署方案。CPU 扮演基礎算力的提供者角色，而加速芯片則負責提升計算性能，助力算法高效執行。常見的 AI 加速芯片按其技術路徑，可劃分為 GPU、FPGA 和 ASIC 三大類別。在這場競爭中，GPU 憑借其獨特的優勢成為主流的 AI 芯片。那么，GPU 是如何在眾多選項中脫穎而出的呢？展望 AI 的未來，GPU 是否仍是唯一解呢？GPU 如何制勝當下？AI 與 GPU 之間存在著密切的關系。強大的并行計算能力AI 大模型
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4月9日，Google發布了Google Axion，這是其首款專為云計算和數據中心設計的基于Arm的處理器。Google在一篇博文中表示，Axion只是該公司設計自主芯片的最新成果，其歷史可以追溯到 2016 年的第一代 Tensor 處理單元，這些芯片也是為Google的數據中心制造的。自 2021 年發布 Pixel 6 手機以來，Google的 Pixel 智能手機陣容一直在使用其定制的片上系統（SoC），它也被稱為 Tensor。Google聲稱，采用Arm公司Neoverse V2平臺的新型A
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為了減少對英偉達芯片的依賴，谷歌正在加大自主研發芯片的力度。除了此前已經投入使用的張量處理單元(TPU)外，谷歌剛剛推出一款名為Axion的新型中央處理器(CPU)，以滿足從YouTube廣告投放到大數據分析等多方面的計算需求。美東時間4月9日周二，谷歌在今年的年度云計算大會Cloud Next 2024上宣布推出Axion，它與亞馬遜、微軟的同類芯片一樣，是基于ARM架構構建的，后者代表著數據中心芯片市場的新趨勢。谷歌計劃通過谷歌云提供這款CPU，稱它的性能超過x86架構的芯片，以及云上運行的通用ARM
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據世界半導體技術論壇官微消息，近日，谷歌宣布，將擴大與 Anthropic 的合作伙伴關系，致力于實現人工智能安全的最高標準，并且 Anthropic 將利用谷歌最新一代的，用于人工智能推理的 Cloud TPU v5e 芯片。據悉，在宣布了雙方的新合作后，Anthropic 成為首批大規模部署 TPU v5e 的公司之一，TPU v5e 是 Google Cloud 迄今為止最通用、最高效且可擴展的 AI 加速器。TPU v5e現已全面上市，使 Anthropic 能夠以高性能且高效的方式為其 Clau
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