- 分析了智能家居的相關技術現狀，提出了一種基于公共交換電話網的智能家居系統的總體方案，闡述了該系統的工作原理及軟硬件的設計方法與過程。 該系統利用計算機和紅外遙控等技術實現了一個智能化的
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智能家居 外圍電路 MCU
- 日前Google針對資料中心市場推出自家晶片Tensor Processing Unit (TPU)，專門應付處理大量數據需求。評論指出，Google之所以推出該技術，主要出發點在于追求效能、降低耗能與帶領其他業者一同加入打造TPU的行列。
據Network World報導，過去由IBM大型主機與升陽(Sun)伺服器處理的資料中心工作量自從受到諸如Google等云端業者帶動后，更讓英特爾(Intel)的PC硬體將其普及化，不過，日前Google公布自家TPU效能與架構詳細研究報告后，上述情況恐將
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Google AI
- 試想一下，我們在高速公路上使用GPS導航時，我們更愿意口述目的地還是手動輸入目的地?未來，語音將極大程度上代替鍵盤，成為我們與計算機交流的主要方式。 隨著深度學習、大數據以及云計算在語音識別中的廣泛應用，語音識別的技術得到了長足的進展，在此方面有多年經驗的東芝綜合運用其先進的語音、圖像識別技術并綜合云計算服務，開發出能夠助力人與人交流的AI技術——“RECAIUS?”。 東芝產業信息通信技術ICT解決方案公司負責“RECAIUS?”項目研發的梅木秀雄介紹說：“為了實現人與AI安心、舒適、協調共存，
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東芝 AI
- 多點觸摸的技術能夠讓人以更直觀的方式來操作，市場上也出現越來越大的相關需求。在這篇文章中所述的應用范例將一個高度復雜的HMI系統，用符合成本效益，又簡單使用的方式，來可造出各種酷炫的UI的解決方案。
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HMI 高分辨率觸摸屏 MCU 多點觸控 互動式人機界面
- 近幾年隨著LIN總線技術的出現，由于其成本低廉，且采用可有效保證通信負載的一主多從結構，在通信速率要求不太高的車身電子領域，可以部分替代低速CAN總線
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LIN CAN ECU MCU
- 基于AVR單片機的野外探測車大體包括機械部分，電子部分和軟件部分三部分。細分為車體基體模塊、主運動模塊、輔運動模塊，電源模塊、主處理模塊、運動控制模塊、視頻采集模塊、傳感器采集模塊、無線通訊模塊、上位機模塊。
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野外探測車 傳感器 無線通信 MCU 數據采集
- 做出一款基于AVR MCU的導盲車來幫助盲人更好的獨立生活。同時，在做這款車的過程中，我們也能學到關于AVR MCU的一些知識。AVR MCU是一個應用性比較廣泛的產品，我們想如果能了解比較多的關于AVR MCU 的知識，應該會對我們以后的工作帶來很大的益處。綜上所述，我們想做一個基于AVR MCU的導盲車。
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導盲車 MCU EVK1100 AVR
- 隨著汽車車身控制應用復雜性的提高，對16位微控制器(MCU)的性能要求也越來越高。以前曾用機械方法控制的門控、座椅調節、車內照明和空調系統現在都改成了電子控制。
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車身電子 高端開關 MCU
- 利用各種檢查和測試方法，發現系統和設備是否存在故障的過程是故障檢測；而進一步確定故障所在大致部位的過程是故障定位。故障檢測和故障定位同屬網絡生存性范疇。要求把故障定位到實施修理時可更換的產品層次（可更換單位）的過程稱為故障隔離。故障診斷就是指故障檢測和故障隔離的過程。
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故障診斷 傳感器 DSP MCU ABS防抱死系統
- 脈搏血氧計是用于監測患者血氧含量的醫療設備。該設備測量血氧量及心率，并當其降低至某個預先確定的閾值時產生告警。此類監測對于新生嬰兒及手術過程極為有用。
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MSP430 可視脈搏血氧計 MCU
- 隨著汽車電子技術的飛速發展，先進的通信網絡技術CAN總線被引入到汽車組合儀表設計中，并替代原有的機械式、電氣式傳統的儀表設計。汽車總線儀表用兩根數據通信線進行CAN節點通信，實現了汽車各電控單元之間的資源共享，其已經成為當今和未來一段時間內的主導技術。
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MCU選型 MSCAN MCU
- 脈搏血氧計是用于監測患者血氧含量的醫療設備。該設備測量血氧量及心率，并當其降低至某個預先確定的閾值時產生告警。此類監測對于新生嬰兒及手術過程極為有用。
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血氧計 脈搏 MCU
- 脈搏血氧儀是一種用于監視病人血氧飽和度的非浸入式儀器，它正受益于從昂貴的分立元件解決方案轉向更高集成度的設計。但是，集成意味著需要就采用哪種處理架構做出艱難抉擇。
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脈搏血氧儀 A/D MCU
- 一千個安防企業有一千種生存之道，但是他們的創新和發展一定離不開市場的熱點、行業的必然趨勢。正如現階段的安防行業，人們對AI 津津樂道，安防企業也在不斷尋找AI與安防產品和技術更好的融合。“AI+安防”才剛剛開始，作為安防企業應該在這片新領域中重塑核心競爭力呢?把握這些很關鍵!
發揮技術優勢，大刀闊斧進行創新
目前的人工智能算法大都基于深度學習實現，深度學習訓練神經網絡模型是基于海量的訓練集，同時需要訓練集中的數據具有多樣性和完備性。而安防行業最大的資源就是海量高清的
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安防 AI
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