當地時間11月10日，美光宣布推出適用于數據中心的DDR5存儲器，該存儲器已針對新的AMD EPYC?
9004系列處理器進行了驗證。隨著現代服務器將更多處理內核裝入CPU，每個CPU內核的存儲器帶寬一直在下降。與前幾代相比，美光DDR5提供了更高的帶寬，從而緩解了這一瓶頸，提高了可靠性和可擴展性。據介紹，美光將配備其DDR5的單個第4代AMD EPYC處理器系統的STREAM基準性能與3200MT/秒的第3代AMD
EPYC處理器系統和美光DDR4進行了比較。使用第4代AMD EPYC處理器系統
關鍵字：
美光 數據中心 DDR5 存儲器
一款軟件產品，一個“通用智能視覺開發平臺”，是否值得“大動干戈”為它專門做一個網站？歷經數月的探討及開發上線，我們的答案是：值得。值得是因為，在“1+3+N工業智能體”當中，最核心的就是這個“工業視覺檢測大腦”，即VisionBank AI通用智能視覺開發平臺。這個由維視智造自主研發的計算成像算法平臺，歷經15年的更新迭代與市場檢驗，已成功賦能數千行業客戶，助力數智化升級。 VisionBank AI的200+算法模塊和極簡的系統結構，都是多年來維視服務客戶的結晶，值得為每一個關注維視的人開放展示，從而
關鍵字：
維視智造 VisionBank AI
11月6日消息，據彭博社Mark Gurman報道，蘋果公司正在開發一種更新的Siri體驗，不再需要“Hey Siri”觸發語來調用數字語音助手。 Gurman在最新的Power On通訊中說，蘋果正在研究一種方法，讓Siri能夠理解短語和命令，而不需要使用“Hey Siri”觸發短語，可以只說“Siri”。Gurman說，這一變化預計將在2023年某個時候或2024年推出。 “蘋果公司正在進行一項舉措，放棄“Hey觸發短語”，這樣，用戶只需要說“Siri”——連同命令一起。雖然這可能看起來是小變
關鍵字：
蘋果 AI Siri
11 月 3 日消息，提到 Office 的“大眼夾”Clippy，很多老用戶應該并不陌生。微軟在 Office 97 中內置了這個回形針小助手，以幫助新用戶使用 Office，在 Office 2007 版本中被徹底“砍掉”了。今日，微軟文檔宣布大眼夾即將回歸，此前已出現在 Microsoft Teams 中的表情包。微軟文檔稱，大眼夾將于 11 月 10 日正式回歸，登陸心識宇宙的“萬物總動員”小程序，看起來類似 AI 聊天助手。此外，在不久的將來，全新的大眼夾會成為微軟
關鍵字：
微軟 大眼夾 AI 虛擬形象
全球供應品類豐富、發貨快速的現貨電子元器件和自動化產品分銷商?Digi-Key Electronics， 日前發布了《未來工廠》視頻系列第 2 季中的第一集，該視頻系列重點關注工廠和制造設施在自動化和控制方面的發展。?Digi Key 與 Siemens、Schneider Electric 及 Phoenix Contact 共同推出了《未來工廠》視頻系列第 2 季。?該三集視頻系列由?Siemens、Schneider Electric?和?
關鍵字：
Digi-Key 未來工廠 工業 4.0 AI 邊緣計算 連通性
為加速人工智能技術和人才培養在產業端的落地，2022年10月維視智造與西安電子科技大學計算機科學與技術學院聯合舉辦了“機器視覺”線上授課，為2022級研究生帶來機器視覺基礎培訓、通用視覺檢測軟件VisionBank實操講解及工業案例講解演示。 一、機器視覺課堂：解決“真問題”，獲取“硬成果”隨著經濟發展進入新常態，人才供給與需求關系深刻變化，面對經濟結構深刻調整、產業升級加快步伐，如何建立適配行業的人才培養標準，并在高校的教學實踐中落地，成了校企合作的關鍵工作。西安電子科技大學在全球人工智能領域
關鍵字：
維視智造 西安電子科技大學 AI 人才培養
2022年10月24日，vivo影像戰略發布會正式召開，新一代自研影像芯片亮相。據vivo透露，新一代自研影像芯片將采用AI-ISP架構，將傳統ISP低延時、高能效的特點進一步帶入到AI實時處理運算架構中。其定制了10bit MAC 電路，可以高效執行10bit運算，推理延遲較傳統NPU最多降低了96%，能效比最高提升了200%。基于AI-ISP架構革新，vivo下一代自研芯片帶來了三大自研單元的升級，實現了三大突破：第一、片上內存單元的升級，帶來了每秒1.3萬億bit的數據吞吐速率，擁有了強大的算力保障
關鍵字：
vivo 影像芯片 AI-ISP架構
作者：Matt Jones，Rambus接口IP戰略營銷副總裁近二十年來，PCI Express?（PCIe?）規范一直是計算領域的首選互連標準。從2010年發布的PCIe 3.0開始，每一代新標準的信號傳輸速率都比上一代增加一倍，而且在滿足各種用例的帶寬需求方面遠遠領先于市場。但近年來，人工智能/機器學習（AI/ML）、高性能計算（HPC）等性能關鍵型應用所產生的數據呈現爆發式增長，企業也紛紛上云。面對巨大的數據流量，數據中心在數據處理和數據存儲上正承受著極限壓力，這也使得服務器和網絡設備上的PCIe互
關鍵字：
PCI Express 6.0 數據中心
無論是制造產品、外出工作還是進行日常活動，今日的社會使用數據的廣泛程度遠遠超過以往。資料已經真正成為未來發展的原始材料。根據估計到2025年全球將有750億臺聯網設備每年產生27皆字節（zettabytes）的數據，數據雪崩會不斷增加。這些聯網設備，連同自動駕駛汽車、人工智能和機器學習均可提供優勢，但只有通過高速因特網，尤其通過廣泛導入5G無線連接，才能真正地發揮作用。這些大量數據是新技術的基礎，也是由新技術產生的，為了處理和儲存它們，硬件解決方案必須與天線、軟件和其他5G推動項目同步發展。高速數據的激增
關鍵字：
服務器 儲存 數據中心
1? ?前言:孔明與AI的激情相遇在上一期里我們說明了當今主流AI 的主要技能是基于大數據分析找出相關性，并迅速歸納出規律性。這項強大的能力，與人類天賦的溯因性推理能力之間，具有巧妙的互補性，就是：●? ?人類的天賦溯因性推理，協助AI 把它天賦的相關性轉化為強大的因果性推理能力；●? ?AI 的因果性推理，也能協助人類更加發揮其溯因性推理能力，激發出人類更高的創新力。其中第一項，上期已經舉例解說了；在本期里，將舉例解說第二項的互補性——人類如何
關鍵字：
202210 人機協同 AI
來自北京大學、東方理工、南方科技大學和鵬城實驗室等機構的研究團隊提出了一種語義可解釋人工智能(semantic explainable AI, S-XAI）的研究框架，該框架從語義層面解釋了 CNN 的學習機制。近年來，CNN 因其優異的性能，在計算機視覺、自然語言處理等各個領域受到了研究者們的青睞。但是，CNN 是一個 「黑盒」 模型，即模型的學習內容和決策過程很難用人類能夠理解的方式提取和表達，這限制了它的預測可信度和實際應用。因此，CNN 的可解釋性受到了越來越多的關注，研究者們試圖采用特征可視化，
關鍵字：
AI AI語義識別 CNN學習機制 S-XAI
10月20日消息，世界上大約7000種已知的語言中，有40%沒有標準的書寫系統。這些沒有文字的語言給現代機器學習翻譯系統帶來了一個獨特的問題，因為翻譯通常需要先將口頭語言轉換為書面文字，翻譯后再將文字還原為語音。不過Meta公司10月19日宣布，已經通過其最新的開源語言人工智能（AI）解決了這個問題。 Meta公司公布了“第一個由人工智能驅動的無文字語言的語音翻譯系統”，該系統成功地翻譯了閩南語，這是一種主要在臺灣地區使用的口頭語言。 了解到，該系統是Meta公司人工智能項目的一部分，被稱為“通用
關鍵字：
Meta AI 翻譯
10月20日消息，谷歌公布其正在研究的“乒乓球機器人”項目i-Sim2Real，其機器人在與人類對打時一回合可接球340次。 據了解，谷歌之所以選擇乒乓球運動，是因為機器人可以與快節奏以及相對不可預測的人類行為進行交互。 同時，機器人完成乒乓球動作時，既要求速度又要求精度，這對學習算法提出了很高的要求。 乒乓球這類運動具有固定的、可預測的環境，使其成為研究人機交互和強化學習問題的理想測試平臺。 此外，谷歌的乒乓球機器人可以在模擬環境中不斷學習，并將學習成果應用于現實世界。 i-Sim2Rea
關鍵字：
谷歌 機器人 AI
2021年10月至今，中科院計算所面向全行業先后發布了《專用數據處理器（DPU）技術白皮書》和《專用數據處理器（DPU）性能基準評測方法與實現》，兩份白皮書較為全面地解釋了，DPU為何被定義為數據中心發展的顛覆性技術。 在DPU性能基準評測白皮書里，闡述了DPU在網絡、存儲、計算和信息安全四個領域的評測和實現方法，這也是DPU釋放潛能的四大領域，同時它們恰恰又是數據中心的關鍵環節。因此，DPU、CPU、GPU被稱為算力經濟時代的三駕馬車，DPU成為數據中心領域“第三顆主力芯片”。此外，智能駕駛、
關鍵字：
數據中心 DPU
時序入秋，回顧今年夏天氣溫多次刷新高溫紀錄，全球最高溫飆破53°C，根據美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）觀察，極端氣候現象正促使全球年平均氣溫以每10年0.08°C的速度上升，是1981年以來速度的兩倍多。在世界越來越熱的狀況下，全世界企業為實現數字化轉型也不斷在擴建各種數據中心，然而數據中心維運人員最怕的就是熱，因此用以維持存儲設備的冷卻系統更是造成極高耗電與耗水量。隨著時間的推移，維持數據中心冷卻的挑戰變得更加復雜、昂貴和耗電。電力需求已經影響到其他基礎建設，部分城市，如倫敦甚至發生數據中心龐大的
關鍵字：
Pure Storage 數據中心
ai 數據中心介紹
您好，目前還沒有人創建詞條ai 數據中心!
歡迎您創建該詞條，闡述對ai 數據中心的理解，并與今后在此搜索ai 數據中心的朋友們分享。
創建詞條
關于我們 -
廣告服務 -
企業會員服務 -
網站地圖 -
聯系我們 -
征稿 -
友情鏈接 -
手機EEPW
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產品世界》雜志社 版權所有 北京東曉國際技術信息咨詢有限公司
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網安備11010802012473
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網安備11010802012473