Swami Sivasubramanian是亞馬遜機器學習副總裁，與家人一起住在經常有熊出沒的西雅圖郊區。雖然妻子強烈要求半夜不睡覺抓熊，但作為一名科技工作者，Sivasubramanian還是向亞馬遜AWS云服務的新型視頻攝像系統DeepLens伸出了求助之手。該系統能夠基于深度學習和編程代碼自動完成各項工作，比如在檢測到有熊出沒時自動向手機發送提醒。除此之外，DeepLens還能識別食物種類、轉換圖片和視頻等，在優化企業內部工作流程的同時，進一步提升消費者使用體驗。 其實，說到人工智能技術，亞馬
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亞馬遜 AI
2018年中國集成電路制造業累計銷售額估計占全年數據仍可達到兩成以上，除來自于物聯網、車用電子、云端運算、人工智能、消費性電子等終端需求的帶動之外，主要是本地純集成電路設計業崛起，且中國系統廠自行開發特殊應用芯片(ASIC)，使得晶圓代工服務需求逐漸增加。 更何況美中貿易戰、中興通訊事件反激起對岸加速芯片國產化的決心，芯片設計的投資規模不斷擴增，連帶也挹注晶圓代工業者的接單，加上官方持續以資金挹注讓中芯國際得以持續扮演芯片國產化的要角，特別是28納米節點性價比較高，具有較長的壽命，而中芯國際28nm
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晶圓 5G 物聯網
10月10日，2018華為全連接大會上，華為輪值董事長徐直軍直接發布華為AI戰略、華為AI全棧全場景解決方案、2款華為AI芯片。 其中，華為的AI戰略包括投資基礎研究、打造打造全棧方案、投資開放生態和人才培養等，并為此發布了華為全棧全場景AI解決方案，以為大家充裕的、經濟的算力資源，以及簡單易用、高效率、全流程的AI平臺。 芯片方面，大家早就在“劇透”的華為“達芬奇”計劃真的來了。 華為正式發布的兩款AI芯片是采用7nm工藝制程的昇騰910，以及12nm工藝制程的昇騰310。 徐直軍表示，昇騰
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華為 AI 芯片
華為目前推出的AI芯片昇騰系列強調在性能方面已大幅超越NVIDIA，這是值得可喜可賀的事情，不過這僅僅是起始的第一步，它要在AI行業與NVIDIA競爭還需要經過許多努力才能獲得行業的認可。
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華為 AI 芯片
面對巨頭們爭相搶奪人工智能制高點，并相繼推出AI芯片，在這一場芯片之爭中，如今依然是英特爾主導，英偉達快速崛起，國內華為、阿里巴巴等巨頭也紛紛進入AI芯片領域，希望作為財大氣粗、敢投入、敢做的華為和阿里能為芯片產業做出貢獻。
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人工智能 華為 AI
由于5G芯片的關鍵裝備及材料配套由國外企業掌控，導致依賴進口嚴重;我國的5G芯片設計、制造、封測及配套等產業鏈上下游協同性不足;我國的通訊芯片供給客戶不足，高通的市場份額占主流。
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5G 芯片
時至今日，2G網絡已完成網絡基礎建設使命，正垂垂老矣，走在逐步退出歷史舞臺的路上，十年前，誰能想象到今天這一幕?
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2G 5G 物聯網
一直以來，許多腫瘤的分類診斷一定要仰賴專業病理學家在顯微鏡下耗時仔細觀察來完成，而今日，一項結合訓練機器學習的重大突破，讓這項重要工作能縮短至數秒內完成。
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Google AI
5G的到來，極有可能對小米的IoT生態產生沖擊，但對于小米來說，這或許是一件幸事。若想成長為更強大的巨頭，小米需要一場新的戰爭。
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5G 小米 IoT
·適用于iCE40 UltraPlus FPGA的全新輕量化CNN加速器IP支持16位和1位量化，可實現更靈活的性能、精度、功耗的平衡·適用于ECP5 FPGA的CNN加速器IP性能更強，DRAM存儲器帶寬最多提升至2倍，可在尺寸更小的設備上實現更高性能·全新硬件平臺、參考設計和演示示例輕松平衡性能和功耗，助力實時在線的終端AI應用 ? 萊迪思半導體公司近日宣布推出LatticesensAI?的更多特性，這一備受市場歡迎的技術集合旨在幫助機器推理開發人員更加靈活快速地推動消費電子和工業IoT應用
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AI 低功耗
Arteris IP是得到實際驗證的商用片上網絡互連知識產權（IP）產品的全球領先供應商，近日宣布Enflame（燧原）科技公司已經購買多個Arteris FlexNoC互連IP產品，在該公司的人工智能（AI）訓練芯片中作為通信骨干部件，該芯片用于云數據中心。 ? Enflame科技是一家設在中國的初創公司，已經從騰訊控股獲得Ａ系列前期投資。目前正在開發一種AI訓練系統級芯片（SoC），其中使用人工神經網絡。這些芯片使用多個硬件加速器來提高神經網絡訓練的速度和精度，同時降低數據中心的功耗。En
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IP AI 互聯
?在荷蘭海牙日前舉辦的2018 SDN NFV世界大會上，風河公司宣布與BT（英國電信）攜手推進邊緣云計算應用，開展研發活動。在2018 SDN NFV世界大會上，風河（展位C7）將演示這項聯合行動相關的概念驗證系統，其中的特色是可立即部署的虛擬化軟件平臺Wind River Titanium Cloud?。 ? ? ? 5G應用要求將計算能力和容量推進到流量起源地附近，而傳統應用邏輯都是將這種能力駐留在數據中心。5G應用中的物理控制功能需要極低的延遲，因而需要各種
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5G 云計算
運營商在物聯網時代仍然面臨被邊緣化的巨大威脅，運營商管道化趨勢難以避免，實施精細化流量經營是其必然出路。不過，希望運營商在謀取出路的時候就不要再拿著用戶“出氣”了。
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運營商 5G 物聯網
不論5G怎樣 未來5年LTE仍然舉足輕重，營銷炒作會轉移人們的視線，讓視線離開現實。對于運營商來說，LTE仍然是根基，至少未來10年會是根基。
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5G LTE
2G或將退網的新變局與通信模市場的百花齊放，這是5G帶給芯片市場的機遇與挑戰。
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2G 5G 物聯網
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