- 邊緣計算中的“邊緣”是個相對概念，指從數據源到云計算中心數據路徑之間的任意計算資源和網絡資源。
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安防 邊緣計算
- 一架波音787每秒就會產生5GB的數據;一輛自動駕駛的汽車每秒會產生1GB的數據，并且它還要求對這些數據進行實時處理;2020年，全球大約將會產生500億的物聯網設備;2016年數據顯示攝像頭部署數量已經超過了人眼數量，每天收集數百億張人臉圖像;IDC發布的相關預測，到2019年，40%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與儲存，到2025年，物聯網將產生95%的實時數據。
海量數據中，由于商業用戶和消費者對效率和速度的要求越來越高，低延遲已經成了標配。為了滿足這種需求，一種新的計算方式：邊緣計算進
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邊緣計算 人工智能
- 全球智能系統領導廠商研華公司(股票代碼:2395)于7月19日攜手中國江蘇聯通，在江蘇昆山研華研發中心成功舉辦【2017年研華物聯網邊緣計算與平臺服務伙伴高峰論壇】 本次會議以“走進研華科技，探究工業物聯網的部署與應用”為主題，以“智能制造”產業為依托，邀請到研華IoT嵌入式平臺事業群中國區總經理許杰弘、江蘇省互聯網應急中心副主任任光裕、江蘇省互聯網協會秘書長劉湘生、中國聯通智能制造產品孵化基地總經理王延紅、蘇州聯通副總經理徐偉斌及來自全國各地制造業的伙伴及會員單位共計140余位參加了此次會議，共同
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物聯網 邊緣計算
- 微軟首席執行官Satya Nadella最近在和記者、分析師的財報電話會議中，為即將到來的分布式計算/邊緣計算演講確定了主題。
“當每個人都在談論云計算時，最有趣的部分就是云的邊緣”，Nadella上個月說道。“無論IoT行業、汽車行業或零售行業發生了什么，本質上都是在數據生成之處產生的計算;海量的設備——也就是云的邊緣——不斷產生數據并消耗計算能力。
邊緣計算并不是云計算的替代品。相反，它是指不僅集中在云
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微軟 邊緣計算
- 據GE預測，未來20年中國工業互聯網發展至少可帶來3萬億美元的GDP增量。而作為工業物聯網分析和處理應用程序的引擎，邊緣計算發展迅猛。未來，工業物聯網市場更大的焦點或落在邊緣計算，而不是云計算上。
工業物聯網撬動萬億市場 邊緣計算為云端“減壓”
在消費互聯網歷經電商、O2O等概念洗禮之后，市場發生巨大變革。云服務、物聯網等行業技術正推動工業互聯網到來，“工業互聯網”成為當下傳統制造行業中最火的概念。和物聯網相比，工業物聯網主要強調在生產和
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工業物聯網 邊緣計算
- 邊緣計算以及存儲增加是我們持續觀察到的趨勢。隨著行業變革開始向工業物聯網(IIoT)和工業 4.0發展，制造行業的機遇仍在孕育當中。智能制造的最終目標是通過互聯的流程和實時的產品增加對信息的安全訪問和可見性，從而提高整個生態系統的效率和生產率。因此，智能制造需要更多邊緣計算和存儲，并且可靠、安全地連接到云。
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邊緣計算 工業商數
- 長期來說，計算機視覺會在越來越多的場景下取代人的“看”的功能，會解放出大量的生產力、時間和精力投入，未來還會在更多的領域得到應用，這個市場大有可為。
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邊緣計算 深度學習
- 英特爾的目的是豐富自己的產品,實現IA與各個領域的對接和融合,繼而打開更多市場。而物聯網,這個足夠廣袤的領域,最適合做這件事。
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摩爾定律 邊緣計算
- 近日，由英特爾聯合發起的邊緣計算產業聯盟(Edge Computing Consortium，簡稱 ECC)在北京正式宣布成立，該聯盟旨在搭建邊緣計算產業合作平臺，推動OT和ICT產業開放協作，孵化行業應用最佳實踐，促進邊緣計算產業健康與可持續發展。作為初創成員之一，英特爾借助領先技術與產業資源，驅動邊緣計算產業聯盟國際化，推動邊緣計算創新，拓展計算邊界。 就在前不久舉辦的2016英特爾?物聯網解決方案峰會上，英特爾提出，邊緣計算的發展將經歷互連、智能與自動自主三個階段
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英特爾 邊緣計算
- 今日，由華為技術有限公司、中國科學院沈陽自動化研究所、中國信息通信研究院、英特爾公司、ARM和軟通動力信息技術(集團)有限公司聯合倡議發起的邊緣計算產業聯盟(Edge Computing Consortium，縮寫為ECC)在北京正式成立。該聯盟旨在搭建邊緣計算產業合作平臺，推動OT和ICT產業開放協作，孵化行業應用最佳實踐，促進邊緣計算產業健康與可持續發展。
全球數字化革命正在引領新一輪產業變革，行業數字化轉型的浪潮正孕育興起。這一波浪潮的顯著特點是將“物”納入智能互聯
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邊緣計算 云計算
- 2020年，5G將在全球主流運營商網絡中部署。伴隨著5G的來臨，物聯網、大數據、云計算、視頻等將成為網絡中最主要的業務。這些業務在給運營商帶來全新機遇與利潤的同時，也將給網絡帶來巨大的承載壓力。僅靠傳統的一切通過核心網進行交換的模式將難以抵擋海量流量的沖擊。
為此，業界提出了邊緣計算的概念，通過將用戶需求在邊緣網絡解決的方式，來分流核心網壓力，同時由于邊緣網絡更加靠近用戶，其可為用戶提供延時更低，響應更快的網絡體驗。
目前，這一模式已經被業界看做是解決5G海量需求與網絡承載能力之間矛盾的最
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邊緣計算 5G
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