據外媒報道，軟銀集團首席執行官孫正義周二表示，日本應該將人工智能作為大學入學考試的必考科目，彌補日本在該新興領域與美國和中國之間的差距。
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孫正義 AI 高考
據悉，由中國企業聯合會、中國企業家協會主辦的“2019中國智慧企業發展論壇”在浙江省德清國際會議中心舉辦。主題為“智能自主 全面賦能”。工業和信息化部科技司司長胡燕出席并致辭。
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隨著AI跟5G技術加速，國內智慧城市解決方案企業將要迎來發展春天？智慧城市不論是場景還是服務都有很大的發展機遇，這也讓不少投資者看好這個行業未來的發展，智慧城市這個行業能否誕生新晉獨角獸?
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新聞亮點- 風河參展項目呈現多項關鍵任務邊緣計算應用場景，特別強調汽車技術- 現場將演示與本田、Hyundai Autron、英特爾、Intron、恩智浦、Renesas、賽靈思、Airbiquity和百度等創新企業的合作解決方案- 風河展位：#9029 in North Hall領先的智能邊緣軟件提供商風河公司近日宣布，將在2020年1月7日至10日舉行的拉斯維加斯消費電子大展（CES）上進行一系列新技術展示。其中的演示重點將聚焦于自動駕駛領域的新技術，以及信息安全和功能安全，覆蓋汽車、航空電子、工業、
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商湯科技首次與故宮文化攜手合作，將創新的AI技術與中國傳統文化融合，打造“AI+文化”的新玩法，為觀眾創造意趣橫生的觀展體驗。
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日前，人工智能（AI）公司Cerence宣布將與戴姆勒汽車集團展開深入合作，為梅賽德斯-奔馳品牌汽車開發MBUX車載信息娛樂系統并進行創新升級。
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近日，世界領先的軟件服務公司、ST合作伙伴計劃成員Tieto與橫跨多重電子應用領域的全球領先的半導體供應商意法半導體（STMicroelectronics，簡稱ST）于10日宣布，雙方正在合作開發在意法半導體的人氣頗高的Telemaco3P平臺上運行的汽車中控單元(CCU)軟件。加快汽車電動化和網絡化的要求正在推動汽車處理器具備更強的處理能力和毋庸置疑的網絡安全性。汽車廠商要求中控單元滿足聯網、數據隱私、安全性和無線更新的需求，為此，意法半導體開發出了Telemaco系列汽車多處理器SoC（系統芯片）及其
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東芝電子元件及存儲裝置株式會社（“東芝”）近日宣布，推出新款通用電源IC---“TB9045FNG”，該器件通過多路輸出實現汽車應用的功能安全[1]。這款新型IC提供四種供貨版本，輸出電壓為1.1V至1.5V。量產已于本月開始。TB9045FNG產品圖ASIL-D[2]是ISO 26262功能安全標準中所規定的最高汽車安全完整性等級。按照ASIL-D 的規定，電動助力轉向（EPS）和電子制動等越來越多的汽車電子系統中關乎安全的子系統必須滿足其規格要求。東芝電子這款全新的IC集成了多種故障檢測功能，如電路高
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據國外媒體報道，軟銀集團創始人孫正義（Masayoshi Son）近日公布了一項1.84億美元的計劃，以加速日本的人工智能（AI）研究，并聘請阿里巴巴聯合創始人馬云闡述他將這項技術商業化的目標。
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Facebook 新推出的 AI 打牌機器人，已經獲得了多人協作性上的全面提升。外媒報道稱，新機器人可在德州撲克和 Go 等流行棋盤游戲上打敗專業選手。上周五的時候，該公司 AI 研究人員稱其已攻克一個難題 —— 創建一個能在團隊合作中獲得高分的 Hanabi 卡牌游戲機器人。
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從沃爾沃官方獲悉，沃爾沃集團于日前完成了對Apex.AI的風險投資。后者是一家成立于2017年的自動駕駛軟件公司，而此次投資也是為自動駕駛系統的安全認證軟件框架提供開發資金，未來將被運用于汽車的自動駕駛方面。同時沃爾沃表示，該交易對沃爾沃集團的收入或財務狀況并不會產生重大影響。
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問：AI的技術挑戰是什么？答：Achronix目前關注的重點主要放在數據中心中的機器學習上。然而，隨著工業應用領域中人工智能（AI）的興起，處理將需要向邊緣遷移，以減少延遲并實現網絡流量最小化。機器學習（ML）處理的特征隨著處理向邊緣遷移而改變；通常情況下，計算更多地側重于推理，而不是訓練，盡管這并沒有將增強學習和邊緣訓練等新模式出現排除在外。功耗在邊緣受到更多限制，每瓦特的性能通常是一種比原始性能更有用的衡量指標。數字格式也能夠被數量化以提高處理效率，其中浮點數將被優化浮點數（例如bfloat16或塊浮
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問：依您看，邊緣AI將給某類工業應用帶來哪些新變化？答：隨著人工智能和物聯網技術的融合，AIoT（人工智能物聯網）的概念應運而生，即AI（人工智能）+IoT（物聯網）。目前，邊緣AI正廣泛應用于工業領域，這種技術可以為工業物聯網邊緣的多傳感器分析和機器學習應用提供最低的時延、功耗和成本。在工業領域，當前熱門的邊緣AI應用包括工業機器人、智慧路燈、智能監控等。機器人是工業自動化系統的終極表現。在構建合作機器人、工業機器人或機器人的其它商業應用時，工業控制、通信、機器視覺、機器學習、人機界面、網絡安全和安全都
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在我們看來，邊緣AI將會給許多工業領域帶來變化，包含對環境與目標的智能感知, 識別與判斷，對機器運行的最優化控制，對設備的預測性維護，等等, 非常多的領域都會用到。在不遠的將來，AI（人工智能）將無處不在，許多工業設備正在從目前的“可編程”轉向AI與邊緣計算, 而邊緣AI, 作為邊緣端計算的核心部分，將發揮重要的作用。針對邊緣AI的應用，TI推出了系列應用處理器：Sitara工業應用處理器產品家族是客戶針對工業AI 應用的極佳選擇。例如，目前推出并已經量產的AM574x應用處理器，基于典型的多核異構處理器
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邊緣AI給工業帶來的變化邊緣AI計算是更靠近物或數據源頭的網絡邊緣，融合了網絡、計算、存儲以及應用處理能力的分布式平臺，就近提供智能服務。邊緣計算將云計算和數據存儲能力下沉到邊緣，更好地保障了應用服務的低延時、高可靠性以及數據安全。因此邊緣云計算技術將成為人工智能、物聯網等領域的關鍵組成部分，也將得到更大的發展，覆蓋的潛在客戶和場景將不斷出現。瑞薩電子中國物聯網及基礎設施事業部 經理 杜灝邊緣計算的技術挑戰隨著互聯網時代的到來，AI技術的普及，越來越多的智能化設備走進了我們的生活。“設備端、云端、大數據、
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