近年來，機器人等自動化技術不斷進步，給人類生產車間帶來巨大的變化，自動化和智能機器人可能會重塑我們的世界。
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工業4.0 智能工廠
在技術、市場、政策等方面因素的推動下，全球正在掀起一股智能制造的熱潮，越來越多的國家大力推進智能工廠的建設。有機構預測，未來五年智能工廠領域的投資將促進生產力增長27%，預計到2022年年底，21%的工廠將會成為智能工廠。在美好的市場預期下，企業嘗試將移動互聯網、物聯網、云計算、大數據、人工智能等技術融入工廠建設和生產中，以進一步提升企業的生產效率和競爭力。
在移動互聯網、云計算、大數據以及人工智能等技術的興起下，IoT技術也迎來了蓬勃發展，成為打造智能工廠的重要支撐。從概念上看，IoT(Int
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IoT 智能工廠
自去年292億元收購德國機器人制造商庫卡，到近日與以色列傳動裝置廠商高創傳動達成戰略合作交易，再到今日美的宣布與東芝、庫卡共推家庭服務機器人業務，美的的智能制造轉型之路越發清晰。
3月8日智東西消息，美的與庫卡(KUKA)、高創傳動(SERVOTRONIX)等合作伙伴一同宣布2017年產業轉型戰略，從傳統家電廠商向“全球領先的消費電器、暖通空調、機器人及工業自動化系統的科技集團”轉變。活動現場，美的集團副總裁胡自強、庫卡CEO Till Reuter等人分別介紹了美的在智
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引言 隨著智能工廠的迅速崛起，安全成為一個關鍵問題。將安全嵌入在硬件中而非僅采用軟件方式，這可提升IT(信息技術)和OT(運營技術)設備的可信度，并實現安全運行。 全球各地智能工廠的迅猛發展給制造企業帶來了新的安全挑戰。制造業的未來在于分散式自動化智能工廠，這些工廠高度依賴網絡技術。聯網程度的增強致使其易于受到外部攻擊，這凸顯了對更高安全性的需求。錯誤的固件升級、偽造組件、惡意軟件、操縱和欺詐等數字化威脅可使整條生產線停止運行，給生產商帶來重大損失。公司基礎設施方面的任何安全缺陷都可能導致生產流程
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未來的趨勢是互聯網將與制造業緊密聯合，21世紀無處不在的互聯網平臺與其他先進計算機科技都將推動制造業的發展，帶來我們常說的“智能工廠”，要讓這個概念成為現實，最大的挑戰是什么？而在這個新環境中，工廠工人的角色又是什么呢，他們還有角色嗎?
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德國作為世界上最重要的生產制造國家，面臨著互聯網時代制造領域升級轉型的巨大挑戰。除了技術背景，德國政府實施智能工廠的主要原因，還是想將互聯網技術、信息和通信技術集成到傳統的制造業，以維持其全球市場領導地位，并為推廣CPS技術和產品建立和培育新的市場，成為智能制造技術的主要供應大國。
德國大力推進智能工廠首先是互聯網時代對于傳統制造業的強烈沖擊。因此，如果德國想在全球裝備制造領域繼續保持領頭羊的地位，就要通過工業4.0戰略的實施，將互聯網技術與傳統行業有機結合在一起，對
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無論是智能住宅、聯網汽車還是智能工廠，所有智能化技術的核心都是設備間的網絡互聯，而這正是我們耳熟能詳的物聯網(IoT)。 目前，IoT正處于關鍵的轉型期。有人預計，到2020年，將有500億個“事物”實現互相通信，或是通過互聯網進行溝通。面對如此迅速的普及和發展，我們也面臨著一些新的挑戰：如何才能使IoT易于使用，并且具有較高的性價比和效率呢? 通過與德州儀器(TI)眾多IoT專家的深入交流，他們給出了解決這些挑戰的關鍵，并特別強調了針對消費類、工業和汽車領域的IoT應用。 1. 低功
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去年是對中國制造業極具意義的重要一年，隨著《中國制造2025》戰略部署的推進以及“互聯網+制造”的落地，使“中國制造”邁向“中國智造”成為我國制造業轉型升級的新動力。
作為國內三大家電集團之一的美的也在去年加快了智能化改造步伐。日前，美的空調首次對外公開其位于廣州南沙工業園的全智能生產線。截至去年底，美的空調在自動化生產改造已累計投入10億元，平均自動化率為16.9%，高于行業7%的平均水平。而這兩條全智能生產線內機自動化率
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在智能工廠里，機器和設備將具有提升的自我優化和自主決策的能力，這與今日運行固定程序操作的情況形成了鮮明的對比。
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智能工廠是大勢所趨，也是明日之星，抓住工業4.0的潮流，智能工廠將會在未來大放異彩，智能工廠到底有多智能呢?什么是智能工廠呢?
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“這是一家全球單體產能最大的彩電智能工廠，許多工藝流程已超過三星、擁有全球最為先進的技術。”近日，在海信黃島彩電智能工廠中，面對著流水線上一個個飛快運轉的機器人。海信電器總經理代慧忠告訴本網記者，近年來，德國提出的工業4.0概念風靡全球，早在三年前，海信電器開始嘗試著智能工廠的組建。 活的工廠 穿行于這座全球最為先進的彩電智能工廠中，你會發現，整個工廠像被施了魔法，原本冰冷、粗笨的機器被賦予了靈魂和思想。 AGV小車沿著地下鋪設磁條來回穿梭于庫房與線體間，自動將物料運至相匹配的下一個工位;機器手
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工業4.0通常被認為是第四次工業革命的到來。從本質上講，工業4.0是由機器、人以及產品組成的實際網絡，能夠實現整個制造流程的實時優化。智能制造將為從工廠車間到制造、供應商和分銷商的整個價值鏈帶來更高的生產效率。
流程優化和定制、資產跟蹤、預見性養護以及實時庫存優化是工業4.0的一些主要目標。到2020年，歐洲工業將在工業互聯網應用方面投入1200億美元。
工廠中電氣化、自動化和連通性的快節奏已經為迅速適應工業4.0打下了良好的基礎。為機器和零部件配備傳感器和網絡連通性是實現這一愿景的重
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繼蒸汽機的面世、工業生產大規模化和工業自動化之后，隨著物聯網和智能制造的逐步成型，“工業4.0”時代正悄然 ...
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英國人詹姆斯.瓦特(James Watt)改良了蒸汽機，引發了第一波工業革命，讓制造業從手工勞動轉向動力機器生產，引發人類歷史上第一波工業革命。
1908年，美國人亨利.福特(Henry Ford)的T型車上市，他以流水線裝配方式，改善了汽車生產流程，大幅降低了汽車的生產成本，讓汽車售價一夕間由原本的2,000~3,000美元，暴跌至850美元，這次的生產線流程革新，被視為第二次工業革命。
1975年，德國Honeywell和日本Yokogawa Electric分別推出自己的DCS(分散
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