IT之家 9 月 4 日消息，埃隆?馬斯克（Elon Musk）昨日（9 月 3 日）在 X 平臺發布推文，宣布 xAI 打造的超級 AI 訓練集群 Colossus 已經正式上線。馬斯克在推文中表示，超級 AI 訓練集群 Colossus 搭建用時 122 天，共有 10 萬張英偉達 H100 GPU 加速卡，而在未來幾個月將再翻倍增加 10 萬張 GPU，其中 5 萬張為更先進的 H200。英偉達數據中心官方賬號隨后轉發馬斯克該條推文，表示 Colossus 是全球最大規模的超級 AI 訓練
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AI 馬斯克 英偉達
作者：Arm 物聯網事業部主任軟件工程師兼技術推廣工程師Sandeep MistryTinyML 是機器學習 (ML) 的一個分支，專注于將 ML 模型部署到低功耗、資源受限的物聯網 (IoT) 設備上。在物聯網設備上部署 ML 模型有諸多好處，包括減少延遲和保護隱私性，因為所有數據都是在端側處理。TinyML 在 2019 年引起了人們的關注，當時，Google 的 TensorFlow 團隊發布了適用于微控制器的 TensorFlow Lite (TFLM) 庫 [1]
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Arm 機器學習 嵌入式 計算機視覺
Supermicro, Inc. 作為AI/ML、高性能計算、云端、存儲和5G/邊緣領域的全方位IT解決方案提供企業，預告將推出全新設計的X14服務器平臺，并將通過新一代技術，使計算密集型工作負載與應用程序的性能進一步優化。繼Supermicro于2024年6月推出的效率優化X14服務器獲得了成功，新型系統以該系列服務器為基礎進行全面重大升級，在單一節點中空前地支持256個性能核（P-Core），以及最高8800MT/s的MRDIMM內存，并與新一代SXM、OAM和PCIe GPU兼容。此項組合可顯著加速
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在過去的十年中，單板計算機（SBC）市場發生了顯著變化。隨著人工智能（AI）技術的飛速發展，越來越多的SBC公司開始將AI處理能力融入到他們的設計中，以滿足日益增長的邊緣計算需求。如今，集成了NPU（神經網絡處理單元）、VPU（視覺處理單元）和TPU（張量處理單元）等AI硬件的SBC已經成為各種應用領域的核心技術，從智能家居到工業自動化，從醫療設備到無人駕駛汽車。這些集成AI硬件的SBC不僅具有計算能力強、體積小巧、能效高等優勢，還能在邊緣設備上執行復雜的AI任務，如實時圖像識別、自然語言處理、機器學習推
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AI 單板計算機
英特爾正在經歷其最艱難的時期，今年第二季度的財報表現糟糕，市值已經跌破1000億美元。相比之下，目前，英偉達市值已接近3萬億美元。為了扭轉不利的處境，在二季度的財報中，英特爾宣布將暫停股息支付、精簡運營、大幅削減支出和員工數量：2024年非美國通用會計準則下的研發、營銷、一般和行政支出將削減至約200億美元，2025年減至約175億美元，預計2026年將繼續削減，作為削減支出計劃一部分的裁員，預計將裁減超過15%的員工，其中的大部分將在今年年底前完成。外媒援引知情人士的透露報道稱，已宣布裁員、削減支出的英
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9月3日消息，NVIDIA低調升級了其“GeForce RTX”的標志，增加了一行小字“Powering Advanced AI”，也就是“打造先進AI”的意思。未來的RTX顯卡，無論是零售包裝盒，還是預裝臺式機、筆記本，都是打上這個標志。GeForce一直都是游戲顯卡品牌，無論早期的GTX系列，還是如今的RTX系列，莫不如此。但是近些年，GPU成為AI加速計算的最強有力芯片，再加上CUDA的生態優勢，NVIDIA在這方面可以說根本沒有敵手，Intel、AMD都在提倡的CPU、GPU、NPU三位一體策略也
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超導、核聚變、量子計算和人工智能被譽為可以主宰人類文明走向的四大技術前沿。前三大技術目前基本上處于實驗室預研階段，人工智能則在這一二十的時間里得到了長足進步的發展。芯片方面，從可以做并行計算、擅長做乘加運算的GPU，到可以針對各類AI算子進行定向優化加速的NPU，到可以通過級聯的方式形成大規模訓練集群的高端訓練芯片，算法方面，從可以提取圖像特征的卷積神經網絡到可進行時空對齊、初步具備上下文理解能力的Transformer，從各式各樣的小模型到LLM大語言模型，各類創新層出不窮，不斷推進著人工智能發展的無盡
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加利福尼亞州議會批準了一項備受爭議的人工智能安全法案，要求企業確保其技術不會造成重大傷害。這項名為 SB 1047 的法案得到了一系列美國知名人士的批評和贊揚。現在，這項法案將回到州參議院進行確認投票，可能進行修改，此后將提交給州長加文?紐森（Gavin Newsom）。該法案已經在州眾議院以 41 票贊成、9 票反對獲得通過。SB 1047 法案規定，開發強大人工智能模型的公司必須采取“合理的謹慎措施”，確保其技術不會造成“嚴重傷害”，比如大規模傷亡或超過 5 億美元的財產損失。這項法案由加利福尼亞州參
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AI 安全 法規
8月29日消息，近日，華為董事、質量流程IT總裁陶景文在中國國際大數據產業博覽會開幕式上表示，中國科技企業不應怕美國對其封鎖?！皬娜A為的實踐來講，AI是一場變革，但是這個變革不是空中花、水中月，它是一定要跟我們傳統企業的流程、組織、IT、數據和業務場景做深度結合。華為在這些年創新的過程中，我們將AI引入到企業里，真正讓它變得企業可用、能對企業帶來價值。”陶景文說道。當前AI作為中美科技競爭最高的前端，所有西方的AI在中國沒有一張算力卡，就意味著中國所有AI的推理都要把數據送到國外去，我們可以接受這個嗎？我
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華為 操作系統 AI
研華隆重推出兩款由Intel Atom x7000E系列、N系列和Core i3 N系列處理器驅動的新型單板電腦MIO-5154（3.5英寸規范）和MIO-2364（Pico-ITX規范）。這些新處理器（代號：Alder Lake-N）相較于先前的版本性能提升明顯，包括1.4倍單線程性能提升、1.2倍多線程性能提升、2倍圖形性能提升，以及驚人的3.5倍AI推理能力提升。該平臺提供豐富的配置選項，從雙核到八核，TDP從6W到15W，支持靈活和可擴展的系統設計。此外，MIO-5154和MIO-2364尺寸小巧
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●? ?新聯盟的工作重心是將人工智能創新融入無線通信技術，提升無線接入網的性能●? ?是德科技為人工智能研究領域提供頻譜效率提升、無線接入網絡性能優化等專業測量技術是德科技加入AI-RAN聯盟，助力推進移動網絡AI創新是德科技（Keysight Technologies, Inc.）日前宣布加入?AI-RAN?聯盟，致力于推進人工智能（AI）技術和創新在無線接入網（RAN）中的應用。該聯盟成立于?2024?年初，旨在加強科技界
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8月23日，IBM中國區突然關閉了公司上千名研發和測試崗位員工的內網訪問權限（但仍可訪問郵件），覆蓋北京、上海、大連等地；售后、咨詢部門仍正常持有訪問權限。據一位實驗室技術員工稱，關閉權限前公司員工正常上下班，沒有任何預兆和“信號”，一些技術員工還處于加班狀態。8月26日，IBM中國對媒體確認，IBM將徹底關閉中國研發部門，包括IBM中國開發中心（CDL）、IBM中國系統中心（CSL），均主要負責研發和測試。其中，涉及員工超過1000人，IBM將提供N+3的賠償。根據IBM中國區員工爆料，IBM軟件部門負
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IBM 研發 AI
技術創新通常會在幾十年內掀起改變人類生活的浪潮：電力、計算機、互聯網。最近的浪潮是人工智能 (AI)。自誕生以來，人工智能主要局限于大型計算平臺。然而，先進處理器技術和高效人工智能網絡的融合帶來了突破性創新，使人工智能可以在嵌入式系統中運行。這些系統通常配備專門的人工智能專用處理器和支持機器學習的傳感器，可實現前所未有的“邊緣”功能。這些功能使預測性維護達到了新的水平。嵌入式人工智能加速技術可防患于未然，而無需人工參與。本文將介紹幾種可在邊緣實現人工智能算法的新型處理器技術。嵌入式人工智能系統
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IT之家 8 月 23 日消息，進迭時空推出 MUSE Paper 平板電腦，搭載進迭時空 RISC-V 終端 AI CPU 芯片 K1 和 OpenHarmony 操作系統。MUSE Paper 厚 7.2mm，重量約為 453g，采用 10.95 寸的 LCD 高清屏，最高擁有 16GB RAM +256GB eMMC 的存儲配置和 7300mAh 電池。MUSE Paper 配備前后雙攝，雙 Type
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RISC-V AI CPU
探討了人工智能（AI）的普及給嵌入式設計人員帶來的新挑戰。在創建“邊緣機器學習（ML）”應用時，設計人員必須確保其能有效運行，同時最大限度地降低處理器和存儲開銷，以及物聯網（IoT）設備的功耗。從監控和訪問控制到智能工廠和預測性維護，基于機器學習（ML）模型構建的人工智能（AI）在工業物聯網邊緣處理應用中已變得無處不在。隨著這種普及，支持AI的解決方案的構建已經變得“大眾化”——從數據科學家的專業領域轉為嵌入式系統設計人員也需要了解的領域。這種大眾化帶來的挑戰在于，設計人員并不一定具備定義要解決的問題以及
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