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嵌入式 ai
嵌入式 ai 文章 最新資訊
AI領(lǐng)域人才年薪上看60萬(wàn) 李開(kāi)復(fù):已形成人才黑洞
- 大陸B(tài)AT(百度、阿里巴巴、騰訊)投入人工智能(AI)領(lǐng)域風(fēng)起云涌,繼騰訊上周宣布由張潼擔(dān)任騰訊AI Lab主任后,再度奏捷,其自主研發(fā)的圍棋人工智能“絕藝”戰(zhàn)勝日本新銳棋手一力遼七段,奪得圍棋冠軍,再度掀起AI熱門(mén)話題! 其中,AI領(lǐng)域的人才也因?yàn)榇箨態(tài)AT的積極布局,相關(guān)深度學(xué)習(xí)、機(jī)器語(yǔ)言等領(lǐng)域人才的流動(dòng),更備受矚目。 百度、騰訊AI領(lǐng)軍者換帥 騰訊AI動(dòng)作不斷,3月23日才宣布任命AI領(lǐng)域頂尖科學(xué)家張潼博士擔(dān)任騰訊AI Lab(騰訊人工智能實(shí)驗(yàn)室)主任。
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任正非:AI研究是華為的使能器,高質(zhì)量數(shù)據(jù)輸出成標(biāo)準(zhǔn)
- 3月30日午間消息,華為心聲社區(qū)今日在官方公眾號(hào)發(fā)布了華為創(chuàng)始人任正非在人工智能應(yīng)用GTS研討會(huì)上的講話。 任正非認(rèn)為,人工智能研究是華為的一個(gè)使能器,促使公司各項(xiàng)管理進(jìn)步,從而構(gòu)筑活的“萬(wàn)里長(zhǎng)城”。 而在具體的操作層面,任正非表示,首先高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是人工智能的前提和基礎(chǔ),高質(zhì)量數(shù)據(jù)輸出要作為作業(yè)完成的標(biāo)準(zhǔn)。 其次要聚焦投入,敢于投資。但也不要全面開(kāi)花,要急用先行小步快跑,聚焦在確定性業(yè)務(wù)、人工消耗大的項(xiàng)目。“不要遍地都是智能化,這會(huì)形成全面開(kāi)花沒(méi)
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微軟大中華區(qū)CEO:把蘇州建設(shè)成中國(guó)AI技術(shù)硅谷
- 3月20日上午消息,中國(guó)發(fā)展高層論壇近日在北京舉行,本次論壇上,微軟大中華區(qū)CEO柯睿杰(AlainCrozier)接受新浪科技采訪,分享了微軟未來(lái)在中國(guó)的發(fā)展戰(zhàn)略。曾任微軟法國(guó)區(qū)總裁的柯睿杰在去年7月接任了大中華區(qū)CEO一職。在中國(guó)工作這半年多來(lái),柯睿杰認(rèn)為中國(guó)是一個(gè)令人“激動(dòng)”的市場(chǎng),微軟在中國(guó)也開(kāi)發(fā)出了很多針對(duì)本地市場(chǎng)的產(chǎn)品。其實(shí)去年微軟已經(jīng)在蘇州成立了中國(guó)的研發(fā)中心,與當(dāng)?shù)卣舱归_(kāi)了深度合作。柯睿杰表示,蘇州研發(fā)中心主要是為微軟開(kāi)發(fā)人工智能(AI)技術(shù),未來(lái)要把蘇州建
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AI能否成為智能家居打破瓶頸的一把利器?
- 據(jù)最新數(shù)據(jù)顯示,2016年我國(guó)智能家居市場(chǎng)規(guī)模達(dá)403.40億元,同比增長(zhǎng)41%,預(yù)計(jì)到2018年,我國(guó)智能家居市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1300億元,未來(lái)年均復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)48%左右。智能家居未來(lái)市場(chǎng)大為可觀,未來(lái)1300億元的市場(chǎng)規(guī)模也成為科技巨頭們眼中最為受誘惑的一塊“大蛋糕”。對(duì)此,包括樂(lè)視、阿里、創(chuàng)維、美的、TCL、360等科技公司都積極以各種方式切入到智能家居領(lǐng)域來(lái),甚至包括華潤(rùn)、綠地、恒大、萬(wàn)科等知名產(chǎn)商都積極與智能家居企業(yè)合作,開(kāi)發(fā)帶有智能家居的智慧社區(qū)。  
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嵌入式軟件可靠性設(shè)計(jì)應(yīng)注意的問(wèn)題
- 男人征服世界,女人通過(guò)征服男人來(lái)征服世界;硬件叱咤江湖,軟件通過(guò)控制硬件來(lái)統(tǒng)治江湖。當(dāng)今世界,放眼江湖,有電子的地方就有嵌入式軟件,有電子故障的地方,也就有嵌入式軟件設(shè)計(jì)缺陷的影子。我們今天就把軟件所容易犯的錯(cuò)誤和規(guī)避的方法一一羅列,并給出應(yīng)對(duì)之法。 嵌入式軟件的最大特點(diǎn)是以控制為主,軟硬結(jié)合的較多,功能性的操作較多,模塊相互間調(diào)用的較多,外部工作環(huán)境復(fù)雜容易受到干擾或干擾別的設(shè)備,且執(zhí)行錯(cuò)誤的后果不僅僅是數(shù)據(jù)錯(cuò)誤而是有可能導(dǎo)致不可估量的災(zāi)難,所以總結(jié)起來(lái),嵌入式軟件可靠性設(shè)計(jì)需注意的問(wèn)題有四個(gè)方面
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飛凌嵌入式充電樁計(jì)費(fèi)控制單元主板解決方案
- 前言 在全球能源危機(jī)和環(huán)境危機(jī)嚴(yán)重的大背景下,電動(dòng)汽 車作為一種節(jié)能環(huán)保的綠色交通工具,得到了我國(guó)政府積極 推進(jìn)與發(fā)展,充/換電站作為發(fā)展電動(dòng)汽車所必須的重要配 套基礎(chǔ)設(shè)施,具有非常重要的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。2011年之前,國(guó)家電網(wǎng)建設(shè) 原則是慢充為主,2011年~2013 年,國(guó)家電網(wǎng)建設(shè)原則是換電為 主,隨后在2014年召開(kāi)的電動(dòng)汽 車充換電設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)體系完善研討 會(huì)上,國(guó)家電網(wǎng)提出主導(dǎo)快充、 兼顧慢充的建設(shè)原則。而充電樁 的鋪設(shè)力度和政府扶持力度也在 不斷加大,
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借助GPU搶占AI制高點(diǎn)的安防企業(yè)有哪些?
- GPU與CPU的性能PK 在人工智能 (AI) 新時(shí)代,深度學(xué)習(xí)以不同于史上其他計(jì)算模型的方式改變著世界。搜索引擎、互動(dòng)語(yǔ)音和視頻推薦顯然是我們?nèi)粘J褂玫谋姸?AI 服務(wù)中的幾項(xiàng)。采用 Pascal 架構(gòu)的 NVIDIA GPU 為 AI 新時(shí)代提供計(jì)算引擎,可加快深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的訓(xùn)練和部署速度,從而帶來(lái)卓越的用戶體驗(yàn)。 響應(yīng)速度是決定用戶是否采用互動(dòng)語(yǔ)音、視覺(jué)搜索和視頻分析等服務(wù)的關(guān)鍵因素。隨著深度學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確性和復(fù)雜性越來(lái)越高,CPU 已經(jīng)無(wú)法再提供交互式用戶體驗(yàn)。Tesla P4
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電子工程師闖蕩江湖,不可不讀的九本書(shū)
- 無(wú)論你是即將踏出象牙塔的畢業(yè)汪, 還是已經(jīng)奮戰(zhàn)在一線的職小白, 都是需要時(shí)刻充電的。 別忘了社會(huì)主義社會(huì)新口號(hào): 沉迷學(xué)習(xí),日漸消瘦。 少年, 世界上最遠(yuǎn)的距離,不是生與死, 而是我在學(xué)習(xí),你卻不學(xué)習(xí)。 下面是安利的九本秘籍,適合工程師們學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)。 劍已出鞘,誰(shuí)與爭(zhēng)鋒。 你不練,江湖上少了你的名號(hào),你憋哭。 電子學(xué) 作者:霍洛維茨 這本神作是哈佛大學(xué)教材,自面世以來(lái)已經(jīng)被譯成多種語(yǔ)言。本書(shū)通過(guò)強(qiáng)調(diào)電子電路系統(tǒng)設(shè)計(jì)者所需的實(shí)用方法,即對(duì)電路的基本原理、經(jīng)驗(yàn)準(zhǔn)則以及大量實(shí)用電路設(shè)
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余凱:英特爾通過(guò)收購(gòu)買下5年時(shí)間 算法+芯片是AI發(fā)展趨勢(shì)
- 3月13日晚間消息,今日晚間英特爾宣布153億美元Mobileye,該消息迅速在自動(dòng)駕駛和人工智能業(yè)內(nèi)引發(fā)熱議。不少專家學(xué)者和AI從業(yè)人士紛紛在探討可能產(chǎn)生的影響。 地平線機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)始人、人工智能專家余凱就此向新浪科技談到了看法。 余凱認(rèn)為,該收購(gòu)對(duì)英特爾來(lái)說(shuō)是重大利好消息,起碼為其在競(jìng)爭(zhēng)中買下了5年的時(shí)間。 “雖然表面上153億美元的收購(gòu)比較貴,但英特爾在人工智能和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的積累相對(duì)較少,而且遠(yuǎn)落后于他的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手英偉達(dá),所以英特爾通過(guò)這樣一次收購(gòu),我認(rèn)為自己起碼買
- 關(guān)鍵字: 英特爾 AI
深度學(xué)習(xí)也有缺陷,同質(zhì)化的AI創(chuàng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)將很殘酷
- 人工智能這一輪的浪潮來(lái)的很快,接連攻克了圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自動(dòng)駕駛等多個(gè)難題,簡(jiǎn)直是處于宇宙中心。從資本、媒體到創(chuàng)業(yè)者都對(duì)這個(gè)領(lǐng)域懷有極大的熱情。
- 關(guān)鍵字: AI 深度學(xué)習(xí)
嵌入式多目標(biāo)跟蹤(下)
- 接上篇 差分后直接得到的圖像包含噪點(diǎn),會(huì)影響真實(shí)目標(biāo)的 判斷,在本設(shè)計(jì)中對(duì)差分圖像經(jīng)過(guò)了腐蝕和膨脹兩個(gè)形態(tài)學(xué) 處理。腐蝕和膨脹均為3x3大小的檢測(cè)窗口,按順序掃描差 分圖像,示意圖如圖6。腐蝕的目的是去除孤立的運(yùn)動(dòng)像素 點(diǎn)或塊,在3x3畫(huà)面中,檢測(cè)到任何一個(gè)沒(méi)有被標(biāo)記的像素 點(diǎn),則全部去掉標(biāo)記。膨脹是為了增強(qiáng)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的連通性, 與腐蝕相反,檢測(cè)到任意一個(gè)標(biāo)記點(diǎn),則全部標(biāo)記。在圖像周邊檢測(cè)區(qū)域內(nèi),設(shè)置等間隔的掃描線,只有 運(yùn)動(dòng)的物體會(huì)被掃描到,并根據(jù)掃描線的數(shù)量和掃描
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嵌入式多目標(biāo)跟蹤(上)
- 1 設(shè)計(jì)概述 目標(biāo)跟蹤在視頻監(jiān)控領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。跟蹤目標(biāo)的 選擇可以分為自動(dòng)檢測(cè)與主動(dòng)選擇。自動(dòng)檢測(cè)能夠檢測(cè)出畫(huà) 面中所有運(yùn)動(dòng)物體,再通過(guò)目標(biāo)跟蹤算法,對(duì)檢測(cè)到的目標(biāo) 進(jìn)行跟蹤處理。在市區(qū)繁忙路段,通過(guò)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)自動(dòng)檢測(cè)與 跟蹤統(tǒng)計(jì)每日車流量。當(dāng)畫(huà)面中存在眾多運(yùn)動(dòng)物體,而只需 要跟蹤某些特定目標(biāo)時(shí),為減少干擾,主動(dòng)選擇目標(biāo)后對(duì)特 定目標(biāo)進(jìn)行跟蹤。在目標(biāo)跟蹤算法中,判斷運(yùn)動(dòng)目標(biāo)丟失狀態(tài)是一個(gè)值 得研究的課題。本設(shè)計(jì)改進(jìn)了經(jīng)典的粒子濾波算法,通過(guò)設(shè) 置粒子權(quán)重門(mén)限與重采
- 關(guān)鍵字: 嵌入式 跟蹤
學(xué)了這么久的嵌入式,這個(gè)參數(shù)存儲(chǔ)訣竅你或許還不知道
- 如果有幾個(gè)設(shè)置參數(shù)需要存儲(chǔ)到Flash中,我們一般會(huì)怎么存儲(chǔ)呢?將不同的參數(shù)都存儲(chǔ)到不同的頁(yè)中,還是將這幾個(gè)參數(shù)捆綁成一種結(jié)構(gòu)體,每次修改都同時(shí)寫(xiě)入一次呢? 將參數(shù)存儲(chǔ)到固定的地址,則每個(gè)參數(shù)都將占用Flash的一個(gè)塊。而將全部參數(shù)捆綁一起存入Flash塊中,那么只有一個(gè)參數(shù)修改時(shí),也需要將全部參數(shù)一起存一遍。那么有什么更好的方法嗎? 前段時(shí)間學(xué)習(xí)Msos,看到其中使用的參數(shù)存儲(chǔ)的方法設(shè)計(jì)的很好,它將參數(shù)的變量地址與值,一同存儲(chǔ)入Flash中。出彩之處是使用參數(shù)的變量地址來(lái)標(biāo)記不同的變量。 一、
- 關(guān)鍵字: 嵌入式 存儲(chǔ)
嵌入式 ai介紹
您好,目前還沒(méi)有人創(chuàng)建詞條嵌入式 ai!
歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對(duì)嵌入式 ai的理解,并與今后在此搜索嵌入式 ai的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對(duì)嵌入式 ai的理解,并與今后在此搜索嵌入式 ai的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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