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人工智能(ai) 文章 最新資訊

AI需要夠硬載體 “只軟不硬”的谷歌仍然欠缺

  • 硬件“六連發(fā)”,坊間最多的觀點是谷歌終于“硬起來”了。尤其是對新款智能手機Pixel 2系列的贊譽,恍惚間讓谷歌在硬件上真的有一股硬氣隱現(xiàn)。
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移動機器人常用傳感器及相關(guān)技術(shù)盤點

  • 移動機器人常用傳感器及相關(guān)技術(shù)盤點-移動機器人是機器人的重要研究領(lǐng)域,人們很早就開始移動機器人的研究,移動機器人智能的一個重要標(biāo)志就是自主導(dǎo)航,而實現(xiàn)機器人自主導(dǎo)航有個基本要求——避障。
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谷歌的TPU芯片是如何演進而來的?

  • 谷歌的TPU芯片是如何演進而來的?-Google I/O是由Google舉行的網(wǎng)絡(luò)開發(fā)者年會,討論的焦點是用Google和開放網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開發(fā)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。這個年會自2008年開始舉辦,到今年已經(jīng)是舉辦的第9屆了。
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人工智能下一步機會在垂直領(lǐng)域 不能只靠燒錢

  •   10月12日在廣州舉行的2017小蠻腰科技大會上,人工智能(AI)成為最熱的議題。美國高通集團全球副總裁、投資部中國區(qū)總經(jīng)理沈勁在接受第一財經(jīng)專訪時表示,人工智能下一步的投資機會在垂直領(lǐng)域,比如農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。   他還認為,人工智能的平臺級機會已經(jīng)沒有了,下一步人工智能的機會在應(yīng)用級。而AI應(yīng)用“不是燒錢能燒出來的”,關(guān)鍵還是在于突破技術(shù)難點,打造好的應(yīng)用方案。   語音視覺領(lǐng)域已超越人的能力   沈勁透露,高通在人工智能領(lǐng)域已進行一系列投資。其投資的相關(guān)公司和項目包括:美國
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深度學(xué)習(xí)算法有望在FPGA和超級計算機上運行

  • 深度學(xué)習(xí)算法有望在FPGA和超級計算機上運行-由NSF資助的一個研究項目,目前正在研究如何使用RDMA高性能連接器將深度學(xué)習(xí)算法在FPGA和跨系統(tǒng)之間運行;另一個由Andrew Ng和兩個超算專家牽頭的項目,則希望把模型放在超級計算機上,給它們一個Python接口。
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四大科技巨頭都如何利用AI來相互競爭?

  •   據(jù)國外媒體Fast Company報道,美國四大科技巨頭蘋果、Facebook、亞馬遜和谷歌都是如何利用人工智能來提升自己的競爭力的呢?人工智能近年來儼然成了新的競爭武器,它將決定科技巨頭們?nèi)绾蜗嗷ジ偁帯?   想想時下大型科技公司悉數(shù)追逐的最火爆、競爭最激烈的那些行業(yè):家居自動化,無人駕駛汽車,增強現(xiàn)實。而貫穿所有這些商業(yè)機會的主題又是什么呢?人工智能。   擁有云計算業(yè)務(wù)的科技巨頭相繼增加AI服務(wù),寄望借此實現(xiàn)產(chǎn)品的差異化。但最好的技術(shù)它們還是只留給自己使用,它們將人工智能視作戰(zhàn)略武器,利用其來
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全球認知和AI系統(tǒng)支出將在2021年達576億美元

  •   隨著許多產(chǎn)業(yè)積極投資認知和人工智能解決方案,IDC預(yù)計2017年全球認知和AI系統(tǒng)支出總額將達到120億美元,2016-2021年間的復(fù)合成長率(CAGR)達到50.1%。   根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)的全球認知/人工智能IT支出(IT Spending)最新報告,2021年全球認知和人工智能(AI)系統(tǒng)的支出預(yù)計將達到576億美元。隨著許多產(chǎn)業(yè)積極投資認知和人工智能解決方案,預(yù)計2016-2021年復(fù)合成長率(CAGR)將達50.1%。2017年全球認知和AI系統(tǒng)支出總額將達到120億美元,比2
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孫正義的千億科技基金背后有大計劃:支持AI變革

  •   導(dǎo)語:美國《紐約時報》網(wǎng)站近日發(fā)表文章稱,孫正義成立軟銀愿景科技基金后,已向二十多家公司投資了數(shù)十億美元。這位日本億萬富翁相信,機器會變得比人更聰明。因此,孫正義認為自己有責(zé)任支持這一場由人工智能帶來的全球變革。   以下為文章主要內(nèi)容:   今年七月下旬,當(dāng)?shù)貓D初創(chuàng)公司Mapbox的CEO埃里克·岡德森(Eric Gundersen)會見日本軟銀集團總裁孫正義時,他有心要跟后者說說Mapbox的重要性。但60歲的孫正義早就對Mapbox的科技價值心知肚明,因為Lyft的司機和Sna
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谷歌大中華區(qū)總裁:中國發(fā)展人工智能為何有優(yōu)勢

  •   “谷歌對人工智能(AI)技術(shù)的使用,已經(jīng)很多年了。”   10月10日下午,在上海的一場小范圍交流中,谷歌大中華區(qū)總裁石博盟(Scott Beaumont)上來就主動介紹,谷歌對人工智能的一些設(shè)想。   石博盟介紹,谷歌對人工智能技術(shù)的應(yīng)用,貫穿于各個產(chǎn)品線,包括消費者導(dǎo)向的產(chǎn)品,比如谷歌翻譯中的圖象識別技術(shù),可以通過相機鏡頭去翻譯標(biāo)志、菜單等;對數(shù)據(jù)中心的控制和評估,以提高效率;在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,人工智能技術(shù)可以幫助醫(yī)生提高篩查出疾病的準(zhǔn)確率。   “現(xiàn)在來中國介
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賽迪顧問:2019年中國智能硬件市場規(guī)模將突破4000億元 安全防控領(lǐng)域潛藏巨大商機

  •   綜合國內(nèi)外權(quán)威機構(gòu)對智能硬件的定義,賽迪顧問研究認為,智能硬件是指對傳統(tǒng)硬件設(shè)備進行改造,通過與傳感器等相結(jié)合使其具備信息采集能力,通過藍牙、NFC、WiFi、3G等無線協(xié)議使其具備網(wǎng)絡(luò)連接能力,通過軟硬件結(jié)合的方式使其具備信息分析和處理能力,成為具備智能感知、交互、大數(shù)據(jù)服務(wù)等功能的新興互聯(lián)網(wǎng)終端產(chǎn)品。主要包括面向消費者的傳統(tǒng)電子產(chǎn)品智能化后形成的新興產(chǎn)品,以個人穿戴、交通出行、智能家居、醫(yī)療健康為重點領(lǐng)域。  產(chǎn)業(yè)取得長足進步 市場規(guī)模急劇膨脹  中國智能硬件市場開始逐步成熟。自從201
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中國AI崛起:大量資金不斷涌入 應(yīng)用層面追平美國

  • 人工智能的發(fā)展如火如荼,中國已成為該領(lǐng)域重要競爭者,并緊追美國這個領(lǐng)頭羊。
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英偉達發(fā)布人工智能自動駕駛平臺 僅車牌照大小

  •   據(jù)CNBC北京時間10月10日報道,英偉達周二發(fā)布全球首款為驅(qū)動自動駕駛出租車而設(shè)計的人工智能計算機系統(tǒng),此外該公司還表示,計劃制造一隊自動駕駛卡車。   英偉達稱,這套名為Drive PX Pegasus的新系統(tǒng)將面向Level 5級別的自動駕駛汽車,即能夠完全由傳感器和計算機操控,無需人類介入的汽車。   該系統(tǒng)擁有多個芯片,包括將于明年推出的英偉達下一代GPU,外加人工智能軟件。英偉達稱,整套Pegasus的尺寸只有“汽車牌照大小”,其性能較現(xiàn)有系統(tǒng)提升了逾10倍。
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中國AI崛起:大量資金不斷涌入 應(yīng)用層面追平美國

  •   人工智能(AI)的發(fā)展如火如荼,中國已成為該領(lǐng)域重要競爭者,并緊追美國這個領(lǐng)頭羊。   多個研究機構(gòu)近期發(fā)布的報告顯示,中國大量資金正流向AI,尤其是AI與其他行業(yè)的應(yīng)用結(jié)合,中國企業(yè)在這一層面的融資額已逼近美國。與此同時,中國企業(yè)還在人才爭奪方面投入重金“補足”,并在應(yīng)用層面與美國不相上下后,開始向核心技術(shù)領(lǐng)域進發(fā)。   2017年的政府工作報告首次提出,要加快人工智能等技術(shù)的研發(fā)和轉(zhuǎn)化,這也意味著發(fā)展AI已經(jīng)上升至國家戰(zhàn)略高度。未來,中國建設(shè)“智慧型經(jīng)濟&r
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FPGA技術(shù)協(xié)助嵌入式系統(tǒng)競逐于機器學(xué)習(xí)之路

  • FPGA技術(shù)協(xié)助嵌入式系統(tǒng)競逐于機器學(xué)習(xí)之路-機器學(xué)習(xí)技術(shù)是人工智能的一個重要科學(xué)發(fā)展,透過在經(jīng)驗學(xué)習(xí)中改善具體算法的效能,而且用來訓(xùn)練的數(shù)據(jù)越多,所學(xué)習(xí)出來的結(jié)果越好,為了處理分析大量圖像或是語音等辨識的機器學(xué)習(xí)算法數(shù)據(jù),需要采用GPU芯片所打造的高速平行運算處理的類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超級計算機,利用諸如Tensorflow、Caffe等深度學(xué)習(xí)框架(Framework)等工具,來發(fā)展有效的算法。
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如何讓IoT應(yīng)用得以從芯片自我學(xué)習(xí)中受益

  • 如何讓IoT應(yīng)用得以從芯片自我學(xué)習(xí)中受益-這款芯片能夠以數(shù)百毫秒(ms)的速度在大腦和義肢之間傳送訊號。雖然比人類的神經(jīng)傳導(dǎo)速度更慢,但較當(dāng)今的義肢所要求的秒數(shù)更快。
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人工智能(ai)介紹

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