人工智能（ai） 文章 最新資訊
解密：十個機器學(xué)習的成功案例
- 人工智能(AI)和機器學(xué)習(ML)(人們曾認為這兩者是公司不切實際的項目)正在成為主流。 有越來越多的企業(yè)正在利用這種模仿人類思維的技術(shù)來吸引客戶并加強業(yè)務(wù)運營。而這種趨勢只會越來越受歡迎。Forrester的研究稱，全球數(shù)據(jù)和分析技術(shù)決策者中有53%的人正在實施實施人工智能或大規(guī)模使用人工智能，另有20%的人計劃在未來12個月內(nèi)實施人工智能。 無論是好是壞，通過人工智能、機器學(xué)習和機器人所實現(xiàn)的自動化正在興起。正在試驗、創(chuàng)建、甚至是申請新人工智能和機器學(xué)習技術(shù)專利的首席信息官們與記者分享了機器學(xué)
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斯坦福全球AI報告：需求暴增凸顯人才缺口 自主創(chuàng)新發(fā)展不均
- 近日， 哈佛大學(xué)、麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)以及OpenAI等聯(lián)合發(fā)布了第二屆人工智能指數(shù)(AI Index)年度報告。與去年同期的第一期重點介紹人工智能領(lǐng)域的投資和工作崗位的增長速度不同，今年第二期的報告則廣泛地從全球視角介紹人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，從人才培養(yǎng)、自主創(chuàng)新、發(fā)展差異、科研成果等方面分析人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。 從學(xué)術(shù)界的論文數(shù)量、科研成果和人才需求來看，均獲得顯著上升，成果豐碩。其中，2017年對機器學(xué)習相應(yīng)人才的需求比2015年暴增35倍，近十年來人工智能領(lǐng)域論文發(fā)表量增長七倍
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微軟在華26年，走了一條中國特色道路
- 作為創(chuàng)始人，比爾·蓋茨已經(jīng)很少主動為微軟站臺了，11月8日微軟亞洲研究院的二十周年院慶也沒能成為例外。 不過，那幾天忙著在北京推廣新世代廁所的蓋茨曾悄悄閃現(xiàn)慶典現(xiàn)場。盡管他可能并不知道，當時場內(nèi)熱議的焦點正是這位前首富20年前的一個決定到底如何深刻影響了微軟和中國。 1995年，蓋茨夫婦選擇到中國蜜月旅行。在北京期間到大學(xué)走訪，中國學(xué)生身上洋溢的才智、激情和創(chuàng)造力給當時的比爾·蓋茨留下了深刻印象，他認為微軟應(yīng)在中國設(shè)立一所基礎(chǔ)研究機構(gòu)。 3年后，微軟亞洲研究院(初創(chuàng)時稱“微軟中國研究院”)在北京
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人工智能尚未成熟 未來AI是否會成為技術(shù)主戰(zhàn)場？
- 自2016年，AI這個詞才逐漸的流入大家的耳中，但是很多人在聽到AI這個詞的時候都表示無法認同。但又不得不承認，AI正在逐漸滲入到我們生活的方方面面。 從人工智能產(chǎn)業(yè)鏈來看，中國在基礎(chǔ)層的發(fā)展還相對薄弱，而技術(shù)層的計算機視覺、語音識別和自然語言處理是中國最熱門的幾個領(lǐng)域。將AI技術(shù)應(yīng)用在垂直行業(yè)當中，能夠更快的實現(xiàn)商業(yè)化，對于跨界人工智能的公司來說最容易切入。德勤發(fā)布的《中國人工智能產(chǎn)業(yè)白皮書》顯示，應(yīng)用層的企業(yè)規(guī)模和數(shù)量在中國人工智能層級分布中占比最大。 從上圖的數(shù)據(jù)來看，AI人才儲備量最大
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“醫(yī)療影像+AI”2018落地之年，9大變化為證
- 凜冬已至，曙光仍在前方。 人工智能發(fā)展瞬息萬變，卻離不開“質(zhì)量”與“需求”兩項衡量產(chǎn)品優(yōu)劣的關(guān)鍵要素。從人機大戰(zhàn)到醫(yī)院圈地，再到即將來臨的商業(yè)化交付，看似漫長，卻也只經(jīng)歷了短短兩年時間，這一賽道環(huán)境瞬息萬變。 過快的發(fā)展常常會招致質(zhì)疑，“AI技術(shù)革新醫(yī)學(xué)影像”一直是業(yè)內(nèi)外爭論不休的論題，但無論輿論幾何，AI企業(yè)在落地上方面做出了實在的進步，超過1000家三家醫(yī)院入駐了AI企業(yè)的醫(yī)生。 那么，在這機遇與挑戰(zhàn)并存的一年，人工智能改變了什么?人工智能又發(fā)生了怎樣的改變? 細數(shù)AI九大變革與創(chuàng)新 1
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斯坦福報告：中國AI增速驚人，發(fā)表AI論文數(shù)全球第二
- 近日，斯坦福發(fā)布全球AI報告，這份報告顯示，中國AI論文數(shù)量上升速度驚人，美國AI綜合實力針對強，而全球范圍內(nèi)AI發(fā)展仍處于不均衡狀態(tài)。 根據(jù)斯坦福的統(tǒng)計，全球AI論文數(shù)量中，歐洲位列第一占28%，中國位列第二占25%，美國位列第三占17%。美國AI論文雖然發(fā)表數(shù)不是最高，但在引用數(shù)量上位居第一。中國AI增長迅猛，中國每年部署和安裝機器人的數(shù)量在過去的六年時間里已經(jīng)增長了500%;ROS.org(開源機器人開發(fā)平臺)來自中國的訪問量，2017年與2012年相比增長了18倍。 值得注意的是，這份
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服務(wù)機器人打破僵局，500億美元市場開啟
- 技術(shù)的進步將推動機器人產(chǎn)品更新和能力增強，隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算和虛擬現(xiàn)實等技術(shù)不斷發(fā)展，人們就會制造出功能強大的服務(wù)機器人，并能夠適應(yīng)各細分領(lǐng)域的特殊需求，最終能達到代替人力，并能提升效率和降低成本的目標。
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2019年七大AI科技趨勢 百萬行業(yè)將顛覆
- 盡管科幻小說可能將人工智能機器人描繪成壞人，但一些科技巨頭現(xiàn)在也將其用于安全。 微軟和優(yōu)步等公司使用Knightscope K5機器人巡邏停車場和大型戶外區(qū)域來預(yù)測和預(yù)防犯罪。機器人可以讀取車牌，報告可疑活動并收集數(shù)據(jù)以向其所有者報告。 這些人工智能驅(qū)動的機器人只是“自主事物”的一個例子，它是2019年Gartner 7大戰(zhàn)略技術(shù)之一，有可能在未來五年內(nèi)帶來重大中斷并帶來機遇。 趨勢1：自主事物 無論是汽車，機器人還是農(nóng)業(yè)，自主事物都使用AI來執(zhí)行傳統(tǒng)上由人類完成的任務(wù)。 智能的復(fù)雜程度
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IBM展示8位模擬人工智能芯片
- 隨著在舊金山舉行的國際電子設(shè)備會議(IEDM)和在蒙特利爾舉行的神經(jīng)信息處理系統(tǒng)會議(NeurlPS)的開門紅，對于任何希望跟上人工智能研發(fā)發(fā)展步伐的人來說，本周都顯得十分重要。 正如IBM的研究人員正在詳細介紹用于數(shù)字和模擬人工智能芯片的新人工智能方法。IBM自豪地宣稱，其數(shù)字AI芯片“首次成功地使用8位浮點數(shù)訓(xùn)練了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNNs)，同時在深度學(xué)習模型和數(shù)據(jù)集的頻譜上完全保持了準確性。” 另外，IBM的研究人員正在IEDM上展示一種模擬人工智能芯片，它使用8位精度的內(nèi)存與投影相變內(nèi)存相乘
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外媒：李彥宏是中國唯一有全套AI技術(shù)與產(chǎn)能的CEO
- 12月10日，全球權(quán)威媒體Harvard Business Review(《哈佛商業(yè)評論》)發(fā)布“全球最受關(guān)注的十大AI領(lǐng)軍人物”榜單，百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏入選“全球十大AI領(lǐng)袖”，外媒評價李彥宏為“中國AI行業(yè)的啟蒙者與設(shè)計師”，并稱其為“中國唯一擁有全套AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)能力的CEO”。 外媒報道稱，“在他的版圖內(nèi)，人工智能對于產(chǎn)業(yè)升級的推動，以及對于智能交通、智慧城市的構(gòu)建已經(jīng)進入落地應(yīng)用階段。在技術(shù)研發(fā)方面，李彥宏帶領(lǐng)百度將研發(fā)觸角遍布人工智能技術(shù)層、基礎(chǔ)研發(fā)層和應(yīng)用層。20
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“吐槽大會”：中國人工智能弱勢在哪？
- 12月8日下午，在2018中國人工智能產(chǎn)業(yè)大會開幕前夕，來自業(yè)界和學(xué)界的不少專家?guī)缀跏莿倓偡畔滦欣睿途墼谝黄痖_了個小型閉門會議。他們討論的話題是—中國人工智能弱勢分析。 “寒暄的話少說，主要講講人工智能發(fā)展的遠慮或近憂;看跟全球比，中國人工智能差在哪里。”中國人工智能學(xué)會理事長李德毅是會議主持，開門見山。 “我覺得人工智能火得有點不正常。”人工智能與機器人教育專業(yè)委員會常務(wù)副理事長韓力群說。人們從不同領(lǐng)域紛紛涌入人工智能，但從人工智能的發(fā)展歷程來看，它定有起落和波折。當熱潮退去，這些進入人工智能
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歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對人工智能（ai）的理解，并與今后在此搜索人工智能（ai）的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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