- 隨著5G時代的來臨,5G就一直處于風口浪尖。大多數人都認為5G的噱頭主要焦點是在網速上。然而,5G基于數據收集、存儲、處理等優勢上,已成為機器學習、人工智能、云計算等高新技術中最關鍵的技術之一。 5G的主要兩大功能是低時延、云智能。這兩大功能將決定機器人業務分布的部署情況,尤其是戶外工作的機器人,因此,5G也被業內人士認為是商用機器人發展的牽引繩。 機器人廠商為未來5G升級做準備 近日網絡上的高頻詞匯“物聯網”即IOT,它代表的不僅僅是與電視、冰箱等這些單一的家居連接,而是可以與萬千億個物品
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機器人 機器學習 人工智能 云計算
- 隨著AI應用的普及,市場上基于云端和終端的應用需求誕生了一系列AI芯片公司,掀起了一波熱潮。AI芯片熱度自2018年第三季度達到頂峰后逐漸降低,于2019年2月驟降至冰點,AI芯片行業遇冷。有可預見的市場空間,但如今AI芯片卻明顯遇冷,可以說現在AI芯片行業遇冷。相較于2017、2018年的AI芯片狂潮,2019年的情況會有所改變。
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AI 芯片
- 如今,人工智能作為當下最熱門的新科技領域,全球各個國家的科技先鋒都投入了大量的資金、人力進行技術研發。在政策、經濟、市場需求等多方推動下,我國新一代人工智能發展迅速,部分指標已居于世界領先地位。 國內有如百度、阿里巴巴等科技巨頭取得領先地位,也有諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等優秀的人工智能初創企業在垂直領域名列前茅,推動著中國AI力量在世界舞臺上的亮相。 中國AI專利數趕超美國 躋身全球第一梯隊 近日,《日經亞洲評論》統計了過去三年人工智能專利申請量排名前50名的企業
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- 據美國科技媒體GeekWire報道,美國西雅圖艾倫人工智能研究所(AI2)的一項最新分析表明,到2030年,中國有望成為人工智能領域的全球領跑者。
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AI
- 在Forrester Research近期的一項調查中,有89%的受訪者表示,計算和內存在架構上緊密相連是至關重要的。這項調研由美光(Micron Technology)公司委托,調查結果中還發現,內存和存儲是如今限制人工智能和機器學習發展的非常重要的因素。
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人工智能 內存
- 人工智能作為當下最熱門的新科技領域,全球各個國家的科技先鋒都投入了大量的資金、人力進行技術研發。在政策、經濟、市場需求等多方推動下,我國新一代人工智能發展迅速,部分指標已居于世界領先地位。國內有如百度、阿里巴巴等科技巨頭取得領先地位,也有諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等優秀的人工智能初創企業在垂直領域名列前茅,推動著中國AI力量在世界舞臺上的亮相。
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人工智能 AI
- 當面部識別成為越來越廣泛應用的技術,隨之而來的是關于個人數據隱私泄露的擔憂。IBM這次就撞在了槍口上。近日,外媒報道曝光IBM未經許可,利用網絡相冊Flickr上近100萬張個人照片,訓練它們面部識別系統,同時與外部研究人員共享這些照片。 眾所周知,機器學習的關鍵就是大量的數據訓練,人臉識別算法亦然。為了提高算法的精確度,需要標注上百萬的照片來訓練AI。 據了解,在Flickr上傳照片的用戶并不同意IBM將其照片用于開發面部識別系統,因為這些可能最終會被用來監視和識別他們。一位攝影師透露:“我拍攝
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IBM AI
- 盡管算法支持的人工智能產品現在已經從夢想變成了現實,但是如果使用不當,它們很快就會成為現代噩夢。作為一家提供人工智能平臺的公司的CSO,我知道我們在設計人工智能系統時匆忙做出的選擇可以將任何原本高尚的行動變成躲在革命大旗后的怪物。對于設計粗心大意的人工智能系統,我曾經見過的最為常見但也是無意識帶來的副作用之一就是預測結果針對特定利益相關方(一個人、一個群體或者一個國家)出現系統性的偏差,并導致了歧視。人工智能系統的偏見問題已經引發了長時間的討論,政府機構——例如美國政府和歐盟基本權利機構(Europe
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人工智能
- 《返樸》重新出發,我的人工智能(AI)專欄也繼續搭載。和以前的做法一樣,我會把AI作為一個科學問題(而非技術或商業問題)來討論,力圖提煉智能、認知、思維、意識等現象中的一般規律,或者說探索在什么意義下計算機可以和人腦相提并論。和一般的科普不同,我寫的更像是自己的“探險筆記”,因為這個領域仍處于百家爭鳴時期,尚未有很多公認的“科學”結論來被“普及”。如果讀者發覺我的“妄議”(或者“王議”)和別處看到的不同,可以想想哪種說法更有道理,而不是哪種更流行。由于很多話題彼此交織,我會引用我以前寫過的文字(均存于
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人工智能
- 對于人工智能能夠為各企業機構完成哪些任務,IT與業務領導者們時常感到困惑,并深受多個人工智能錯誤觀念的困擾。全球領先的信息技術研究和顧問公司Gartner認為,開發人工智能項目的IT與業務領導者必須分清現實與謬見,以制定其未來戰略。Gartner研究副總裁Alexander
Linden表示:“隨著IT技術不斷進入各企業機構,業務與IT領導者必需充分了解人工智能將如何為其公司創造價值及其局限性。只有成為企業機構戰略的一部分并得到正確使用,人工智能技術才能實現價值。” Gartner揭穿了關于人工
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人工智能
- 目前市場上對于AI芯片沒有明確定義,一般認為,AI芯片即為面向人工智能應用的芯片。常見的芯片底層架構有四種:CPU、GPU、FPGA和ASIC。但是CPU是個萬能邏輯芯片,不適用于執行AI任務,不論用在訓練或是推論的任務,性能表現都太差,因此學界轉而使用GPU,也就是英偉達的芯片,英偉達的GPU曾經在計算機視覺領域的盛事——ImageNet競賽中獲勝。
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ASIC AI
- 國際數據公司IDC近日發布了一份預測報告,對全球人工智能系統支出進行了預測,預計2019年全球人工智能(AI)系統支出將達到358億美元,比2018年的248.6億美元增長了44.0%。而隨著全球各行業增加AI軟件項目的投資,IDC指出,到2022年,全球人工智能系統的支出將增加一倍以上,達到792億美元,預測期內(2018—2022年)復合年增長率(CAGR)為38.0%。 報告指出,零售業、銀行業、離散制造、醫療保健以及流程制造將是2019年全球AI系統支出的五大行業。其中,2019年全球人工智
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人工智能
- Future Today Institute發布了第12份年度科技趨勢報告,報告中給出了315個趨勢,略高于去年的225個。這份報告總結分析了能源、機器人、人工智能、交通、數據、隱私及安全等領域的熱門趨勢。
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AI
- 近期,德國慕尼黑工業大學宣布,將與美國社交媒體企業Facebook共建人工智能倫理研究所。依照計劃,Facebook將在未來五年內為該研究所提供650萬歐元,用于從技術和倫理角度對人工智能領域的項目進行審視。 2019年全國兩會期間,全國政協委員會、百度董事長李彥宏今年也向兩會提交了三個提案,智能交通、電子病歷、人工智能倫理。提案得到熱議,人工智能倫理也再次成為大眾關注的重點。 如何正確認識AI倫理? 當前,人工智能浪潮方興未艾,在很多領域展現出巨大的應用前景,國內更是誕生了諸如曠視科技、商湯科
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AI 人工智能
- 曾是棄兒的人工智能,如今,已經蓬勃發展了很長一段時間了。現在,人們對提供高性能視覺識別、匹配或甚至超越人類技能的產品和技術產生了濃厚的興趣和投資。同樣,語音和音頻識別正變得越來越普遍,我們甚至開始看到更專業的應用,比如在半導體設計中加入優化的物理設計。我們被人工智能的各種可能性所迷惑了,但往往不太清楚的是投資真正流向了哪里,也不知道什么是雄心,什么是炒作,什么是現實。 現在我們有多種方法可以解決這個問題,例如按實際運用或執行的項目來進行劃分。我們擁有獨特的視角,因為我們的互聯技術被運用于許多定制的人
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人工智能(ai)介紹
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